神经网络专家系统在高炉布料控制中的应用

将模式识别中的统计方法与人工神经元网络方法有机地结合起来,设计了一种综合的高炉煤气流分布模式识别系统。并基于鞍钢10#高炉操作工艺,将该模式识别系统与专家系统相结合,建立了高炉布料操作专家系统。     

基于Web的蔬菜栽培专家系统的实现

基于BWD(Browser/Web/Database)三层结构,采用树形语义网络、因果网络等知识表示方法、正反向混合推理控制策略,运用C#、ASP.NET技术、SQLServer2000数据库,开发了基于Web的蔬菜栽培专家系统。     

MapInfo环境下的二次开发方案

本文简单介绍了MapInfo和MapBasic的功能及特点,着重阐述了MapInfo在Visual Basci环境下进行集成二次开发的实现方案。通过地图显示、地图窗口的缩放和MapInfo地图的嵌入为例进行了详细的设计和说明。论述了MapInfo环境下的二次开发方案。     

基于假设检验和专家系统的神经网络预测

根据硅渣形成的机理及数据特点，利用统计分析的假设检验来增加数据的可靠性，并结合长期积累的专家经验知识以及采用产生式规则知识的表示形式，建立了基于主元分析的数据分类专家系统。然后针对硅渣机理的特点，构造出神经网络结构来预测硅渣的准确值。最后将该系统用计算机实现仿真实验，仿真结果表明，本文提出的基于假设检验和专家系统数据预处理的神经网络预测方法是一种可行的数据预测策略。     

专家系统在铁水脱硫中的应用

铁水脱硫在钢铁生产中是十分重要的一个生产环节，在实际的生产中铁水脱硫是一个十分复杂的化学物理变化过程。由于被控对象具有大时滞、非线性等特性，运用传统的脱硫控制方法不能很好的控制生产过程。本文介绍了在铁水脱硫过程中加入专家系统的控制方法，该方法将专家系统和模糊控制的优点很好的与实际生产相结合，可以很好地克服大时滞、非线性、难以建立精确数学模型的困难。改进后的系统不仅具有专家系统的高水平问题求解能力，并且具备模糊理论解决不确定问题的能力。     

用XML建造专家系统知识库

专家系统是一种基于知识的智能系统,主要包括知识库、数据库、推理机制、解释机制、人机接口和知识获取等功能模块。它的主要特征是,系统中有一个巨大的知识库,存贮某个领域的专门知识,有很多种技术管理知识库。随着网络技术的发展,XML已经成为重要的网络计算语言。文中就如何用XML建造专家系统的知识库以及其相关操作做了深入的探讨。     

基于无线监测的棚室蔬菜栽培专家系统

我国农村温室大棚种植发展很快,但设施栽培种植技术和科学管理水平程度低,急需更新改造。本文主要介绍了基于无线通讯的棚室环境因子监测与设施栽培专家系统相结合,将实时环境因子作为知识获取的一部分,实现蔬菜栽培专家系统对棚室的智能化管理。     

济钢结晶器专家系统的研究与应用

介绍了济钢第三炼钢厂结晶器专家系统的应用原理,利用结晶器专家系统的热力学软件包和振动软件包分析浇铸过程中出现的问题,预测漏钢,获得最佳浇铸方式.     

基于专家系统法的异形件最小包络矩形求解

异形件布局问题广泛存在于社会各领域.目前,直接处理异形件布局问题的算法设计难度和计算量较大,而矩形件布局已有一些成熟算法.因此,将异形件转化为矩形件后处理布局能简化问题,并保证良好布局效果.本文基于专家系统法处理异形件,使其转换为易解决布局的包络矩形.     

应用人工智能技术开发和利用工业档案资源

目前工业档案管理面临信息、数据和知识过载、非结构化以及隐性信息、数据和知识提取三大难题。人工智能在信息、数据和知识处理方面具有很大的优势，有助于解决工业情报管理中的难题，实现工业信息情报的智能化管理，提高信息情报管理的水平，增强企业的竞争力。