一种面向对象体系结构的度量模型

针对面向对象体系结构的软件系统缺乏有效度量方法的现状,通过行为、逻辑、构件和部署4个互为补充的模型,对面向对象的软件进行了架构分析,并确定了度量数据的采集集合.基于架构分析获得的原始系统数据,吸收快速原型与白盒、黑盒的基本原理,作者提出了一种适合面向确定对象系统的功能-结构-原型度量模型FCPMM(Function Configuration Prototype Metric Model).结合面向对象的基本准则与基本遗传算法,导出了该模型的循环收敛算法,从而可动态求解软件系统的最优状态.最后利用Matlab仿真实例,从度量参数适应度和最佳个体解码值两个方面验证了该算法的可行性.     

电视购物调查分析——以陕西电视台“乐家购物”为例

对"乐家购物"消费者的调查数据用交互式列联表作初步的描述分析,表明随着年龄的增长、教育程度的提高、月收入的增加,选择电视购物的次数都有增加的趋势;构建Logistic回归模型对影响电视购物的因素作深入分析研究,揭示影响消费者选择电视购物的主要因素是年龄和受教育程度,并为电视购物的发展提出建议。     

异构多核处理器的任务分配及能耗的研究*

异构多核处理器采用不同的任务分配与调度算法,会导致不同的时间消耗与能量消耗,采用合适的任务分配与调度算法能节省较多的能耗。目前普遍认为最有发展前途的任务分配与调度技术是先用启发式方法进行分组,然后再用遗传算法进行调度。在改进任务分组后,又首次提出了用遗传算法解决能耗问题。实验结果表明在实时要求不高的情况下,能以较小的时间代价来节省较多的能耗。     

基于遗传算法有障碍物的机械手工作空间研究

机械手工作空间的测定非常复杂,在机械手可伸展的区域如果遇到障碍物将会使测定变得更加复杂;障碍物会影响到整个机械手的工作空间的形状和尺寸,甚至会将机械手的工作空间分成两个或多个独立的区域,以至原来可测量的区域变成不可测量区域;本文针对在机械手工作空间中存在障碍物的情况,将其工作空间进行离散化并利用遗传算法对其工作空间进行估算,通过确定X_(SP),Y_(SP),Z_(SP)在工作空间中的位置来获得机械手工作空间,获得了比以往更加精确的工作空间;将搜索空间离散化为有限个点大幅减少了计算时间,同时遗传算法可以有效的解决搜索空间离散化之后点的位置的确定的优化问题。     

一种基于采样遗传的文本软聚类方法

由于文本呈现的多样性和大量性,模糊聚类在文本聚类中扮演着越来越重要的角色。而应用最广泛的FCM算法存在着初始中心敏感的问题,对此本文提出了一种基于采样遗传的FCM算法(SGFCM)。该方法通过遗传算法的全局寻优能力来优化FCM算法的初始聚类中心,由此来提高聚类的质量及聚类的速度。实验证明该方法在文本软聚类应用中是有效的。     

区间自适应遗传算法在求解马尔可夫状态转移矩阵中的应用

将区间自适应遗传算法应用于马尔可夫预测模型状态转移概率矩阵的求解。用马尔可夫预测法对辽宁省农、林、牧、渔各业产值结构进行了研究,与《中国统计年鉴》整理得到的数据比较,具有较高的预测精度,为优化辽宁省农业产值结构提供参考。     

机关单位干部考试系统的设计与开发

笔者针对现有的考试系统存在的一些不足,在研究大量文献关于考试系统组卷算法的基础上,以教育测量与教育统计为理论支撑,提出了遗传算法自动组卷策略。     

基于遗传算法的最大熵双阈值图像分割

图像分割是图像处理的一个基本问题,阈值法是图像分割的常用方法.通过建立最大熵双阈值数学模型和设计遗传算法,对双阈值图像分割进行了有效的解决.进一步提出了遗传算法的改进,能准确找出图像分割的双阈值,对分析和理解图像具有重要用处.     

基于遗传算法改进后的新常德动态交通路网分析

2013年来,常德政府实施了全城的三改四化工作,工作至今仍在继续,全城人民从当初的不理解不支持,到今天给予的高度肯定,足以说明了三改四化工作给常德城市建设带来了若干变化:城市变漂亮了,道路变开阔了,交通拥堵缓解了……阐述了三改四化后常德动态路网模型改进遗传算法的研究基础上,进行仿真实验分析,进一步探讨改进后的遗传算法在动态交通路网中的应用优化情况.     

基于网络爬虫技术的学生信息收集方法

职业院校学生在学习过程中,遇到知识层面的问题时很难自主解决,在网络发展的今天,交互式的教学具有不可替代的优点。本文针对教师无法全面了解学生自学时遇到的困难这一问题,提出了利用网络爬虫对学生信息进行收集的方法,取得较好的结果。