智能控制的理论和方法

本文简要地回顾了智能控制的发展过程，讨论了智能控制的几个主要理论与方法，最后对智能控制的发展提出了作者的看法。     

一种产生式系统的并行推理模型

1.引言 在人工智能领域中,产生式系统是一种比较有效的知识表示方法,并得到了广泛应用。目前许多较为成功的专家系统都是用产生式系统实现的~[1]。随着应用领域的不断扩士其知识座的抓橄称渐增     

一种增强型智能决策支持系统的结构设计

本文描述了ＩＤＳＳ的基本概念、结构及其特征，提出了一种增强型智能决策支持系统（ＥＩＤＳＳ）的基本结构框架，在ＩＤＳＳ结构中引入中心控制器、知识获取系统、学习系统、推理机，从而大大增强了ＩＤＳＳ的功能。本文还对ＥＩＤＳＳ中各组成部分的功能及实现方法作了讨论。     

国外人工智能研究的动态

介绍了近年来人工智能领域中的几项重要成果及其发展动向。其中包括ＳＯＡＲ系统，无需符号表示的智能系统，开放的信息系统的设想，知识的阈值理论和达到国际大师水平的计算机下棋程序。     

传统人工智能与控制技术的结合

传统人工智能与控制技术的结合张钹（清华大学计算机系北京，１０００８４）随着控制对象、控制器以及控制任务和目标的复杂化，传统控制面临许多新问题，主要有：１）计算复杂性的急剧增加，２）精确建模的困难越来越大，３）输入（传感）信息的多样化和数据量的显著增加...     

面向对象系统中的特性表机制与复合对象

本文主要讨论特性表机制与复合对象的概念、功能及实现．在基于知识的面向对象系统中引入特性表机制与复合对象概念的目的在于增强系统的知识表达能力．文中提出的特性表机制包括了三种类型的特性说明表：类说明特性表、继承关系特性表和变量特性说明表．复合对象在系统中是通过引入一个称为“影子类”的新概念来构造和实现的．     

遗传算法概要

计算机生物模拟开始于本世纪40年代,特别是近代生物理论的发展为计算机生物模拟提供了丰富的素材。早在60年代美国Michigan大学的John Holland对进化理论的一般特性产生极大兴趣,他和他的学生们把已为人们所接受的生物进化思想((1)进化过程是发生在染色体上;(2)适应性好的染色体个体比适应性差的个体有更多的繁殖机会;(3)进化发生在繁殖过程中,变异可产生不同于父代的染色体;(4)生物进化没有记忆,有关个体的信息包含在染色体结构中。)应用于机器学习中,取得成功并命名为遗传算法。     

知识管理研究

通过对知识管理内容、过程、人和技术等方面的研究，提出今后知识管理研究在这些方面的重点。     

专家系统开发技术

本文结合我系研制的几个实用专家系统,分析了专家系统的应用背景和实用专家系统的开发技术,并针对当前专家系统中存在的局限性,提出了新一代专家系统的设计目标和结构特征。