基于焦深扩展的图像融合算法研究及其实现

针对显微图像清晰度小于人眼通过目镜和物镜观察到的图像清晰度的问题,提出了焦深扩展图像这一概念,即在物体聚焦范围内按照某一选定的步距采集多幅图像,使用图像融合技术对图像序列进行计算得到的图像;探讨了两种图像融合算法对显微图像序列进行实时焦深扩展,有效地提高清晰度和增强立体感;通过图像信息量统计方法,并针对这两种算法的特点进行了实验分析.     

决策表属性约简及其条件信息量表示

讨论了决策表属性约简和条件信息量之间的关系,证明了对于一致决策表,其属性约简在代数表示下和信息论中条件信息量表示下是等价的。并举例说明,对于不一致决策表,其属性约简的代数表示不能用条件信息量来等价表示。论文还给出了一种基于条件信息量的属性约简启发式算法。     

驱动按需存储的世界——希捷致力于DVR市场

技术的进步使社会的信息化程度越来越高,随之而来的是信息量以指数级别递增。几天前,邬贺全院士在一次报告中指出,未来三年产生的信息量将是过去所有信息量的总和。可见,今后对数据的处理将是人们必将面临的严峻课题。信息的存储方式以及存储介质已经成为人们关注的焦点。     

机械信号奇异熵研究

基于信号奇异值分解技术,提出了奇异熵的概念,并通过试验揭示了奇异熵在机械信号信息量评估、信息成分分析、信噪比估计,以及信号降噪技术等多方面的独特性能,从而充分展示了奇异熵在机械信号综合特性分析方面重要的科学价值。     

评价多传感器图像融合效果方法的比较

为了选择一种在复杂条件下能与主观评价图像融合方法取得一致效果的客观评价方法,对一些方法进行了比较。通过量度融合图像与源图像的交互信息,评价多传感器图像的融合效果具有简单、准确、抗干扰性好的特点。通过红外图像与可见光图像融合的实验,将交互信息量的评价方法与其他评价方法相比较,结果表明,交互信息量是一种很好的评价指标。     

利用大气-海洋系统辐射传输模拟水色遥感信息量的变化特性

本文在大气辐射传输理论和三分量水色模型的基础上完善了大气一海洋系统辐射传输计算模型，并利用此模型对离水辐射率等基于水色的遥感信息量变化特性进行了数值模拟，得到了较为合理和系统的分析结果。     

基于最大故障诊断信息量准则的测试点优选方法

针对某型导弹姿态稳定分系统的测试点优选问题进行了分析研究。首先在相关性模型的基础上,综合考虑可靠性和测试费用的影响,利用信息论中熵的概念,建立了最大故障诊断信息量准则;然后根据信息量的大小依次选择测试点,确定出优选的故障诊断策略,并画出故障隔离树。实例应用表明:该方法是正确的、可行的,得到的诊断策略只需较低的测试费用。     

基于条件信息量的动态属性约简方法

针对动态建立信息系统的需要,提出了一种动态求条件信息量的方法,在一个信息系统不断变化时,该算法不像静态约简时那样需要重新计算,而是利用新增的对象对原有的信息量进行修正,利用原有信息量的结果递归计算信息系统变化后的信息量,大大节省了计算量,提高了效率。通过一个实例表明,该算法利用较小的信息表就可以计算日益庞大信息表的信息量,分析表明该算法是正     

基于FCM算法与互信息量的图像自动分割

传统的阈值分割算法只考虑到图像的灰度信息,而忽略了灰度的空间分布以及分割后图像与原图像之间的关系。本文从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种新的基于FCM算法与互信息量技术相结合的分割算法,即FCM-MI算法。首先利用FCM算法确定全局阈值作为初值,以互信息量为目标函数,在小范围内计算分割图像与原图像的互信息量,互互信息量达到最大时的阈值即为最优值。对大量医学图像和车牌图像进行的实验结果表明,本算法所得到的目标图像的边界特征保持完好,虚假目标信息大大降低,图像边界细腻、连续且定位性能好。     

基于互信息量的关键帧全局优化提取方法

关键帧提取技术是视频分析和检索的关键技术之一。提出一种基于互信息量的关键帧提取的新方法,把关键帧提取问题建模为一个多目标规划数学模型,可以同时解决提取关键帧的数量和位置两个主要问题。并且采用了图像信息熵和互信息量作为特征参数参与启发式算法的评价函数,可快速有效地进行子镜头的分割和关键帧的提取。实验证明该方法能较好地提取出视频序列的关键帧。