“玩主”“顽主”和“碗主”玩家自媒体的发展与反思

就我个人来说．微博是一个很好的信息平台．可以通过关注和转发获取大量的新闻和爆料．既”涨姿势“叉能娱乐。在这个过程中．微博的创作者和转发人担当了一个类似媒体的作用．用我们现今流行的话来说．即”自媒体”。根据传播学的说法．”自媒体”的传播方式应该属于人际传播,它的好处是传播相对自由,信息量精简．反馈及时。     

一种基于信息量的缺陷定位方法

缺陷定位是软件调试过程中的重要环节,它通过利用程序信息和测试信息来定位软件中的错误.借助于事件信息量,提出一种基于事件信息量的缺陷定位方法——SIQ(suspiciousness based on information quantity).SIQ方法根据测试信息中不同事件的类型及其发生的概率,结合语句的执行信息,动态计算和调整缺陷定位的结果.通过大量的实验分析和对比,SIQ方法在多个数据集上表现出了很好的稳定性,与几种现有的缺陷定位方法相比,SIQ方法的缺陷定位效果也更加准确.     

《KNACK》

PS4首发游戏《KNACK》是SCE日本工作室制作的一款卡通奇幻风格的平台动作游戏。在PS4公布初期就曾亮相。游戏的基本理念是打造一款PS4时代的《古惑狼》,同时展现出新主机的物理机能。不过本作在国外媒体中的评价分歧很大,最高84分,最低30分,难免让人对其素质心生怀疑。在接下来的评测中。我会尽量为大家介绍游戏的全貌．毕竟这是港版PS4首发游戏中惟一有简体中文的光盘版游戏,相信玩家需耍更具信息量的购买参考。     

试题库自动组卷系统的算法设计与实现

从试题库的组成及随机选题自动组卷数学模型的建立两个方向,详细论述了试题库自动组卷系统的研制方法、主要内容和关键技术的实现.并在有关概率模型和智能搜索理论的基础上提出了一种新的随机启发式搜索算法,成功地解决了多目标随机搜索时易产生死区和死循环的问题.     

粗糙集理论分析及其在农业数据中的应用

从数据库中挖掘有用信息,将难理解的纯数据变为容易利用的规则,从而为以后的决策提供依据。以粗糙集理论和规则提取算法为基础,将基于信息量的粗糙集属性约简算法和规则提取算法集成起来提出一种集成算法,应用粗糙集约简掉冗余属性,然后利用规则提取算法得出有效规则。将此集成算法应用于农业领域,得出规则,并且效果良好,理论分析和应用都表明了本算法的有效性和实用性。此集成算法可以应用于各种大型数据库中,从中得出有效规则,让历史数据为以后的决策服务。     

滑坡空间预测中信息量模型的改进及应用

确定未来可能发生滑坡的区域,即滑坡空间预测对城乡土地规划具有重要的指导意义。针对国内在滑坡空间预测中应用较多的信息量模型,通过理论推导表明其使用前提是各影响因素相互独立,以一简单算例说明了在滑坡空间预测中因素间相关性对预测结果的影响,并建议引入因子分析评估和减少各因素间的相关性。将基于因子分析的信息量模型应用于某一流域,统计了具有连续性特征的影响因素与滑坡概率之间的关系,结合以往的研究和分析表明滑坡概率随各因素的变化趋势具有一定的规律,并基于此建议了对影响因素进行状态离散化的方法。以5年前的滑坡作为输入数据,用近5年内的滑坡对预测结果进行了验证,表明信息量模型能较好地预测未来发生滑坡的区域。     

Web日志挖掘中模糊C均值聚类研究

Web日志挖掘就是通过一定的方法分析Web日志数据,发现用户的访问习惯,帮助管理人员改进Web站点的性能和结构,提高用户获取知识的质量和速度。笔者首先在Web日志挖掘的背景下分析了模糊C均值聚类算法的缺陷,针对其的不足,在粗糙集理论的支持下,介绍属性信息量的概念,并通过计算待聚类对象的属性权值,区分重要性属性和噪音属性对聚类结果的影响,实验证明该方法提高了模糊C均值聚类算法的准确率。     

科技期刊信息量化与科技期刊编缉

通过对科技信息与科技期刊之间的相互联系,从期刊编辑的角度指出信息量化的原则,并阐述信息量化工作在期刊编辑工作中的作用及意义。     

Web 日志挖掘中模糊C均值聚类研究

Web日志挖掘就是通过一定的方法分析Web日志数据,发现用户的访问习惯,帮助管理人员改进Web站点的性能和结构,提高用户获取知识的质量和速度.笔者首先在Web日志挖掘的背景下分析了模糊C均值聚类算法的缺陷,针对其的不足,在粗糙集理论的支持下,介绍属性信息量的概念,并通过计算待聚类对象的属性权值,区分重要性属性和噪音属性...     

社交网络的有效信息量研究：基于节点强度的分析

为了研究社交网络中的有效信息量,结合节点度分布和节点强度的概念,提出了一种社交网络中有效信息量的分析方法.首先,基于邓巴数字的理论,提出有效信息量函数,并结合节点强度来描述社交网络节点的有效信息量的变化趋势.其次,通过对Twitter社交图表的研究,得到社交网络的节点度分布函数,并结合有效信息量函数,对给定的社交网络有效信息量进行分析和量化.最后,分析社交网络系统有效信息量的局限和特征,使社交网络的用户能更好地获得自己所需要的信息.研究证明:现在社交网络中的邓巴数字处于[210,220],已经超出了150定律,同时,社交网络系统有效信息量也趋于一个特定的值.