能源白皮书,你读到了什么?

正在"十八大"召开前夕,10月24日,国务院新闻办公室发表了《中国能源政策(2012)》白皮书(以下简称"能源白皮书"),全文并不是很长,包含的信息量却很大,不知道你从中读到了哪些有用的信息呢?能源是社会发展的重要物质基础,也是推动     

坚持实用性增加信息量

我与《包装世界》交往已迈十载.通过拜读受益匪浅,我认为《包装世界》有自己的特点,如文章的可读性、期刊的主题十分鲜明,每期一个主题的编辑形式很好,这样可以重点突出,适用性强,如2004年第6期上有一篇"从国际包装制度看我国包装工业的绿色化"的文章,据了解国际绿色包装制度是当今世界研究开发的热点.绿色包装要求包装材料要节约资源、减少废弃物、用后易于回收再用或再生、或易自然分解、不污染环境、保护环境资源和消费者健康.近几十年来,发达国家相继采取措施,制定了含有环保措施的有关包装的法律,法规和技术标准.通过阅读了解了国际动态,打开了眼界,知道了国际上绿色标准的主要内容.使我进一步了解到我国因包装不符合绿色要求使出口商品每年减少外汇收入相当可观.因此,须大力发展绿色包装.     

编读往来

12月8日参加了现代家电杂志社举办的代理商高级研修班。课上老师给我们发了2010年第23期的《现代家电》杂志。里面的信息量很大,很多文章对我们代理商的日常工作都有指导意义。这期的关于《传统品牌运作礼品渠道的两难选择》的文章我看了很受启发。作为小家电的经销商,随着行业利润日渐微薄,我们一直在探索新的渠道。礼品就是我们公司近两年     

情起回眸处 心向展望时——写在《通用机械》创刊10周年之际

时光荏苒,岁月如歌,不知不觉,《通用机械》自2002年创刊以来已经度过了10个寒暑春秋,而我与《通用机械》相识相知已有9个年头。《通用机械》杂志的版式设计特点突出,栏目设置全面合理,刊载内容图文并茂,信息量大,覆盖面宽,具有很高的权威性、     

信息量支持下SVM模型滑坡灾害易发性评价

三峡库区是我国滑坡灾害广泛发育的地区之一,滑坡灾害易发性评价对库区的防灾减灾有重要意义。在滑坡灾害易发性指标信息量的基础上,构建了信息量支持下的SVM模型,并对滑坡灾害易发性进行了评价。该模型根据地层岩性、地质构造、坡度、坡向、坡型结构、土地利用类型、水、归一化植被指数,以及上述指标的总信息量,共9类指标组成的数据集进行SVM训练,得到评价模型;运用该评价模型对研究区全区滑坡灾害易发性进行评价,并以模型决策值的零点和突变点确定易发性等级划分标准。并以三峡库区万州主城区为研究区验证模型,研究表明信息量支持下SVM模型的训练样本精度为81.41%,验证样本精度为91.11%,优于常用的信息量模型,滑坡的高易发区和较高易发区占研究区总面积的47.05%,主要集中在人类工程活动强烈的长江干支流两侧,结果与已知滑坡分布基本一致,表明该模型在研究区具备较好的适用性。     

基于特征识别的背景音乐音质提升与应用

针对背景音乐在实际播放时,相邻段的背景音乐会出现部分重叠,存在部分的信息量丢失,导致播放出的背景音乐存在噪声,研究基于特征识别的背景音乐音质提升与应用.利用特征识别背景音乐音质特征,采用交叠分段的处理方法,多次处理重叠部分的背景音乐,减少重叠背景音乐的信息量丢失,计算背景音乐播放时的初始时延间隙,选择音质参数并确定参数...     

通信维护作业移动信息化解决方案

1 概述 在通信维护中,现场维护人员众多,人员和物资遍布各地分别进行作业,随着网络设备类型及数量的不断增长,现场维护的工作类型、工作量和信息量也大幅度增加.     

基于改进Bayes信息量准则的锂电池自适应变阶AVO模型

提出了一种融合Bayes信息量准则和樽海鞘优化算法的自适应变阶(AVO)模型。该模型以端电压误差的Bayes信息量作为一阶和二阶RC模型的变阶依据，利用樽海鞘优化算法(SSA)搜索Bayes信息量序列的全局最优解，实现对模型最优变阶序列的求解；通过开展混合动力脉冲特性(HPPC)实验，选用含遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)获取精确的模型参数，完成AVO模型的电阻及电容参数辨识和精度在线验证。结果表明：所建立的锂电池自适应变阶AVO模型平均误差为0.011 9 V，精度及实用性较高。     

基于聚类算法优化样本的地质灾害易发性评价

区域地质灾害易发性评价样本数据的可靠性是影响最终评价结果的关键因素之一。以陕西省白河县236处地质灾害为研究对象，分别采用层次聚类算法与动态K-means聚类算法对地质灾害样本数据进行聚类分析并获得其样本纯度。分析结果表明：层次聚类算法与K-means聚类算法得到样本纯度分别为91.53%与92.80%;结合两种算法结果，剔除样本噪声点20个，确定有效样本点216个，得到最终样本纯度为91.53%。利用样本提纯前后数据分别建立信息量模型(Ⅳ_前、Ⅳ_后),开展区域地质灾害易发性评价。评价结果表明：Ⅳ_前模型与Ⅳ_后模型得到的区域易发性区划图中，地质灾害落入极高-高易发区的数量分别为149个与167个，分别占灾害总数的63.13%与70.77%,灾害密度分别为0.508个/km²与0.584个/km²,较初始样本条件，样本提纯后极高-高易发区内灾害点数增加18个，灾害密度增加0.076个/km²,地质灾害分布更集中，预测结果准确度更高。研究结果...     

工程机械图标复杂度对搜索绩效影响的量化研究

本文结合客观的图标信息量与主观的感知复杂度，作为图标复杂度的量化依据，采用眼动追踪技术，探讨图标复杂度对图标搜索绩效的影响研究。首先，提出了结合信息量计算与感知复杂度系数的图标信息复杂度计算方法；然后，以旋挖钻典型图标集为材料，开展搜索任务眼动实验。研究发现：（1）图标复杂度对工程机械操作环境下的认知绩效影响显著；（2）图标信息量与搜索绩效存在倒U型关系；（3）感知复杂度与搜索绩效存在负相关线性关系；（4）图标识别的正确率主要受语义辨识细节影响。本工作为图标设计提供了量化研究的理论依据，特别是为图标设计的标准量化提供了可能的途径。