一种基于倒排索引树的增量更新关联挖掘算法

增量更新关联规则挖掘主要解决事务数据库中交易记录不断更新和最小支持度发生变化时关联规则的维护问题。针对目前诸多增量更新关联规则挖掘算法存在效率低、计算成本高、规则难以维护等问题,提出一种基于倒排索引树的增量更新关联挖掘算法。该算法有效地将倒排索引技术与树型结构相结合,使得交易数据库中的数据不断更新和最小支持度随应用环境不同而不断改变时,以实现无需扫描原始交易数据库和不产生候选项集的情况下生成频繁项集。实验结果表明,该算法只需占用较小的存储空间、且检索项集的效率较高,能高效地解决增量更新关联规则难以维护的问题。     

不容忽视的空文件夹

空文件夹,就是其中不含有任何文件的文件夹,空文件夹散布于电脑硬盘内,虽然几乎不占用硬盘空间,但是会影响到文件的查找效率,也干扰了文件的管理,因此有必要对其进行清理。那么,如何快速查找和清理空文件夹?无法删除的空文件夹又如何处理?     

基于ElasticSearch的数字图书馆检索系统

针对大数据时代下图书馆文献的存储和检索难题,运用HDFS分布式文件系统实现图书馆文献资源的海量存储,釆用ElasticSearch分布式索引技术对资源进行分布式索引和检索,构建了一个高效的、分布式的数字图书馆检索系统。测试结果显示,在大数据量下,系统检索时间约为传统Oracle数据库检索时间的1/20,并带有缓存功能。     

Word长文档的排版规范

长文档的排版工作量较大,如果处理方式不规范,不仅效率低下,易导致返工,甚至会导致乱版,所以规范化排版就显得尤为必要.本文就Word长文档排版的流程及注意事项做了较详细的阐述,旨在为人们更好的提高排版效率提供借鉴.     

低空间复杂度的LSH算法及其在图像检索中的应用

局部敏感哈希LSH算法是有效的高维数据索引方法,如何生成哈希函数是算法的关键部分。LSH算法的哈希函数是基于p-稳态分布随机生成的,为了提高算法性能就需要增加哈希表的数量,但这会增加算法的空间复杂度。改进后的LSH算法(I-LSH)在生成哈希函数时不需要有标记的训练样本,而是仅仅利用数据点的分布信息构造投影方向。实验结果表明,在不显著降低检索性能的情况下,ILSH有效地降低了内存的使用量,适合处理大规模数据。     

基于资源空间模型的MOOC异构资源索引方法

在已有的资源空间模型系统的基础上,本文提出了一种构建一个统一的索引作为MOOC异构资源管理的方式,并基于MOOC数据的特殊点建立的索引,使得索引直接与用户查询输入相关,从而设计出一种于用户查询的MOOC数据索引方法。     

高校毕业生就业信息搜索引擎的设计与实现

由于高校行政管理体制分割以及高校的保护主义,各高校信息网的就业信息基本是分立甚至是隔绝的,鲜有院校相互合作、共享就业信息。为把这些存储高校毕业生就业信息的信息孤岛连接在一起,给广大毕业生和用人单位搭建一个畅通的无障碍的沟通桥梁,笔者研究并实现了一个高校毕业生就业信息搜索引擎系统,阐述了就业信息采集器的算法及原理,利用多线程技术实现了就业信息采集器;建立了中文分词、索引算法,对命中的词语进行了高亮显示。     

ORACLE 10g数据库性能优化与分析

随着数据库在生活中各个领域中的广泛应用,数据库产品也层出不穷。其中,ORACLE数据库产品在整个数据库产品的应用中占据50%,并且有不断上升的趋势。可是,随着数据库数据量的增大、并发用户数量增多,系统常常出现吞吐量降低,响应时间延长等性能问题,怎样有效优化、改善数据库性能,突破系统瓶颈,是保证Oracle数据库高效运行的基础。Oracle数据库系统性能优化、调整是一项复杂的系统工程,贯穿于系统的整个生存周期中。     

索引对Oracle Database优化的探讨

在系统的应用过程中,数据库性能问题一直是决策者和技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的因素有很多,选择合适的索引能有效地提升查询性能。在select和where子句的列上创建连接索引,这样查询就只会访问索引,从而优化查询的性能,提升系统响应速度,节约系统资源。     

Scopus数据库简介

Scopus是Elsevier公司于2004年推出的多学科文摘索引型数据库,收录了来自于全球5000余家出版社的近19000种来源文献,内容涵盖数学、物理、化