成长的烦恼

正电动汽车长夜涉及道路、电网、通信、城市规划等多个环节和领域,需要东顶层设计,统筹协调各方力量,共同实现产业升级和技术进步。"这是最美好的时代,这是最糟糕的时代。"用狄更斯《双城记》的描述来形容当下的电动汽车市场,也许是恰当的。不久前闭幕的北京车展,电动汽车无疑担当了"站台"的角色。全球首发车118辆。其中,新能源车多达79辆,占比超过60%。来自国家层面的支持也不断加码。5月24日,国家主席习近平在上海考察时强调,发展新     

国内特斯拉超充桩超6000个覆盖300个城市

日前,据特斯拉官方信息,特斯拉超级充电桩在中国大陆数量正式突破6000个,超级充电站突破760座,覆盖全国超300个城市,充电网络建设达成新的里程碑。据了解,特斯拉已逐渐打通“川藏线”充电线路、“丝绸之路”充电线路国内段等诸多超长途省际线路,充电网络的覆盖面也在不断拓展。仅二月最后一周,特斯拉就新增了11座充电站、共计84个V3超级充电桩,今年充电网络的建设速度还会进一步加快。     

特斯拉独立充电立场向中国倾斜

正据北京晨报2014年8月6日报道:高调进入中国市场的特斯拉,因充电设施的不完善,并没有在中国开拓更大的市场。不过,这种情况有可能随着特斯拉在充电标准上的妥协得到改变。特斯拉更改标准,核心目的是让车主获得便利的充电。但目前特斯拉在中国建成的只有7家超级充电站,离方便的充电体系仍然有相当远的距离。目前全球有四大电动车充电标准,分别为中国、日本、特斯拉和欧美标准。随着电动汽车在各个国家受到的扶持越来越     

对科学设计电动汽车快速充电站的探讨

当前人们生活节奏日益加快，电动汽车已经成为人们生活中的得力助手，其凭借着环保、节约的独特优点，已经打造了非常强大的消费市场，由于电动汽车依靠电力进行前进，其自身的续航能力较弱，在使用过程中，极有可能因为电力不足给消费者带来一定的困扰。如何处理这类问题，确保电动汽车的正常行驶，快速充电站应运而生，因此，本文主要探究如何科学设计电动汽车快速充电站，以满足消费者的需求，保证车辆正常行驶。     

国务院办公厅关于加快新能源汽车推广应用的指导意见

正国办发〔2014〕35号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:为全面贯彻落实《国务院关于印发节能与新能源汽车产业发展规划(2012—2020年)的通知》(国发〔2012〕22号),加快新能源汽车的推广应用,有效缓解能源和环境压力,促进汽车产业转型升级,经国务院批准,现提出以下指导意见:     

特斯拉的中国2014

<正>据英国路透社1月13日消息,特斯拉公司首席执行官伊隆·马斯克当日称,由于消费者对充电桩的认识存在"一定误区",特斯拉2014年第四季度在中国的销量"出人意料的疲软"。此消息一出,特斯拉股价在1月13日盘后交易时段应声大跌6%。而就在半个月前,特斯拉全球副总裁兼中国区总裁吴碧瑄确认去职,原本负责中国市场超级充电站项目的总监朱晓彤接棒。从2013年3月招聘     

M/G/k排队模型在电动出租汽车充电站排队系统中的应用

针对电动出租汽车充电站排队系统,通过对电动出租汽车到站时间和充电服务时间实际调查数据的统计分析,得出了车辆到站时间间隔服从负指数分布和充电服务时间服从正态分布的结论,给出了电动出租汽车充电站排队系统类属M/G/k排队模型的数学依据,并对M/G/k排队模型和M/M/k排队模型进行了对比分析。在相同的输入条件下,M/M/k排队模型和M/G/k排队模型中系统运行指标的明显差异表明二者在电动出租汽车充电站排队系统中不能通用。针对电动出租汽车充电站M/G/k排队系统,分析了电动出租汽车到站SOC数学特征对排队系统的影响,并提出了改善系统运行指标、提高系统服务能力的相应措施。     

电动汽车充电站多阶段规划研究

充电站作为电动汽车运营所必须的配套设施,其建设时间、位置与规模对电动汽车的推广有着重要的意义。但现有的研究将充电站的规划选址作为静态规划问题来处理,忽视了充电站建设的时间问题,为此提出了充电站选址的多阶段规划模型,并应用伪动态规划的思想求解该模型。结合专家意见,在准确预测各阶段充电需求的基础上,应用遗传算法确定目标年的规划方案,最终通过动态规划逆序解法获得各阶段的规划方案。     

会“呼吸”的精灵——IBM锂空气电池

<正>电动车以其环保节能而成为热点,但是制约其发展的一大软肋就是"里程焦虑"(range anxiety),即续航里程短。目前丰田普锐斯、雪佛兰沃兰达、福特C-Max等主流电动车身都是搭载锂离子电池给电机提供电能。在纯电模式满电状态下,平均可以覆盖160 km的续航里程。由于目前充电站数量还没达到加油站的规模,这个续航里程对于很多人来讲是不够用的。相反,如果硬要在当前锂电池技术基础上扩充容量,则会造成车载蓄电池体积过大过重。可见,当前锂电池容量和造价、体积以及质量是不可调和的矛盾。IBM锂空气电池就是为了解决     

基于LCC和量子遗传算法的电动汽车充电站优化规划

电动汽车充电站优化规划是电动汽车与智能电网灵活互动的重要研究内容之一。面向电动汽车充电站运营周期,详细分析了充电站的成本效益及全寿命周期成本（LCC）的计算方法;基于上述工作,提出利用交通路网车流量信息估算充电站容量,以充电站运营商获得的净现值收益最大为优选目标,以交通路网车流量、电网电能质量和经济性、用户充电需求为约束条件,确定充电站的选址和容量;进一步地,提出了计及LCC的充电站优化规划模型,并采用量子遗传算法求解该模型。算例仿真表明,优化规划模型及其求解方法有效。