使用动作脚本设计互动媒体

使用Flash制作动作,如果只基于时间轴和动画图层来设计,将会受到很大的限制,例如一些复杂、精彩的动画效果难以实现,也不能让观赏者与媒体互动,即媒体不具有交互性。要想动画具有交互性,能使观赏者通过选择来控制播放的顺序或呈现不同的内容,就需要使用Flash的动作脚本语言。     

使用系数矩阵变换极性转换的MPRM电路面积优化

为缩短布尔函数系统混合极性Reed-Muller(mixed-polarity Reed-Muller,MPRM)电路面积优化过程的时间,提出了能在任意极性值的MPRM间进行极性转换的系数矩阵变换方法.使用系数矩阵表示布尔函数系统,通过对系数矩阵进行分隔,使用置换和折叠操作完成MPRM极性转换以加快极性转换速度;在此基础上,给出了适用于较大规模MPRM电路的面积优化算法,其中使用遗传算法进行极性空间搜索,并采用基于最短个体距离的适应度计算方法进一步缩短优化过程中的极性转换时间.实验结果表明,与其他MPRM极性转换方法相比,文中方法能够提高MPRM电路面积优化的速度.     

基于格林函数表示的近似等距网格之间稀疏对应

基于全局点签名(GPS)和格林函数表示,提出了一种由粗到细的近似等距网格曲面模型间的稀疏点对应算法.针对构建点GPS表示的对应基向量间的符号不定问题,利用Morse理论和修改的层次聚类算法,提取源网格和近似等距目标网格上的关键点作为锚点,并结合符号的组合搜索策略,提出了一种基于GPS的锚点对应鲁棒算法;针对由于网格分辨率不同导致的高维GPS坐标不一致问题,结合前面确定的锚点对,定义了一种点的格林函数表示,并在此基础上提出一种增量式稀疏点对应算法.实验结果表明,与已有网格点对应算法相比,文中算法具有更高的计算效率和准确度,可应用于刚体和非刚体对齐以及三维变形、形状匹配等.     

基于提升小波和自适应多项式拟合的传感器网络多模数据压缩算法

为提高无线传感器网络的感知精度,提出了一种基于提升小波变换和自适应多项式拟合的多模数据压缩算法（adaptive multiple-modalities data compression algorithm based on lifting wavelet and adaptive polynomial fitting,简称AMLP）。在给定相关度阈值的前提下,AMLP算法先对数据进行灰色关联聚类,再对类中的相关数据进行自适应的多项式拟合,然后把未拟合的特征数据抽象成一个矩阵,利用提升小波变换去除数据的时间和空间相关性。最后,通过游程编码对数据作进一步压缩。仿真结果表明,AMLP算法能够有效去除不同数据间的冗余信息以及同种数据间的时间和空间冗余信息,提高压缩比,降低网络能耗。与基于小波的自适应多模数据压缩算法（adaptive multiple-modalities data compression algorithm based on wavelet,简称AMMC）相比,AMLP算法的数据恢复精度大大优于AMMC算法,压缩比和能耗相近。因此,AMLP算法更适用于要求高精度数据的传感器网络应用,如地质灾害监测、医疗和军事领域。     

基于粒子筛选处理的粒子滤波改进算法

针对粒子滤波中的粒子贫化问题,分析了目前用于增加粒子多样性方法存在的不足,提出了一种新的粒子筛选与处理方法.通过设置筛选区间,保留该区间内的粒子,对区间外的粒子进行移动处理,从而改善粒子分布.仿真结果表明,该方法能够有效缓解粒子贫化问题,提高滤波精度.同时由于有效样本数增加,降低了重采样次数,总体上减少了算法运行时间.     

用PPT创建动态sin函数图像

在PPT中利用控件及VBA代码可以轻松地画出动态sin函数图像。不用专业的画函数图像软件,用PPT控件及VBA代码就能创建动态sin函数图像。向幻灯片中插入控件这个过程主要是向幻灯片中插入VBA控件。首先,打开PPT2003,新建一张     

改进Apriori算法在医院监护中心的研究与应用

为了提高对医院监护中心历史数据的管理水平,为监护人员提供有力的决策支持,提出了一种针对该系统的改进Apriori算法。该算法引入了属性值度的概念,减少了找出频繁项集所需要的时间,也减少了扫描数据库的次数。为了验证改进Apriori算法的正确性、有效性和快速性,本文将改进的Apriori算法与传统的Apriori算法分别应用到医院监护中心系统中去,并对两种算法的效率进行了比较,结果表明,改进Apriori算法能够得到所需要的强关联规则,并在效率上有显著的提高,为监护人员更好控制患者的病情提供了很好地决策支持。     

一种实用的高速公路最优路径规划方案

高速公路经营企业面对事故时需要计算能够及时到的最优路线,但由于高速公路路网存在交通管制、网路复杂等实际问题往往难以取得理想的效果。本文提出一种实用的高速公路路径规划方案。方案中,利用存储效率较高的前向关联边结构存储高速路网的拓扑结构,并根据美国联邦公路局路阻模型预测道路的路阻。设计可计算这种路网模型的Dijkstra算法,实现高速路网最优路径的获取。最后利用VC++对MapX二次开发,实现方案的设计。     

基于Pawlak的决策粗糙集的属性约简研究

粗糙集用于规则归纳时,其正域规则和边界规则这两种不同的分类规则会导致不同的决策序列。这两种分类规则都能够从语法和语义上进行区分,并被Pawlak模型所延伸的粗糙集理论所解释。属性约简是粗糙集理论的一个重要概念,本文针对决策粗糙集中的决策单调性这个分类属性,给出属性约简中基于正域约简模型及其分析。     

改进的遗传算法在智能组卷系统中的应用研究

试题组卷是考试系统的重要组成部分,而遗传算法是考试系统中最常用的一种算法。本文分析智能组卷问题的目标要求,并建立该问题的数学模型,提出使用基于遗传算法GA(Genetic Algorithm)解决组卷问题的新方法。将该方法运用到Java课程智能组卷系统中,实验证明该算法在组卷中的应用可以有效克服遗传算法中早熟的现象,加快了收敛速度,明显地改善了其全局寻优能力,提高了组卷的成功率,并且保证了组卷的质量。