基于灰色模型的关键链缓冲监控优化研究

关键链缓冲监控一般通过被动等待预警来监控活动状态,往往忽略了活动进度状态及变化趋势对活动完工可能造成的影响。对于活动不确定性高、迭代周期较短的项目,传统缓冲监控难以及时发现潜在的进度偏差并采取纠偏行动,进而容易导致项目进度延期。考虑活动进度状态及变化趋势的影响,利用卡尔曼滤波得出当前活动最优状态估计,并采用灰色模型对缓冲消耗和活动完工时间进行预测,分析当前活动是否出现进度滞后并采取相应行动。结合实际案例,利用MATLAB仿真进行对比实验,证明该方法的有效性。结果表明,该方法可以提早发现潜在的进度风险,提高活动的按时完工概率。     

基于关键链技术的项目进度管理模式研究

油田产能建设项目由于工程量大、技术复杂、不确定因素多，工期延误等问题普遍突出。综合考虑项目管理中的资源配置、施工变更等各种不确定因素，运用约束理论（TOC）中的关键链技术，以B8井区项目进度管理为例，进行了项目进度管理模式的优化研究。通过明确项目资源约束，确定项目关键环节路径流程，引入缓冲设置，制定配套运行保障机制，实现对项目进度风险的有效管控。     

基于改进关键链技术的超高层建筑进度管理研究

结合超高层项目平行流水、竖向交叉的施工特点，改进关键链技术缓冲区设置方式，从而优化超高层项目进度管理，缩短工期。首先对资源冲突作出定义，并在资源调节中确定资源约束系数。然后以风险偏好度、信息交互度、奖惩系数三个指标评价超高层各工序，应用熵权-TOPSIS模型得出不确定性系数。基于资源与不确定性约束计算缓冲。最后对实际案例进行蒙特卡洛模拟和对比分析。结果表明，本文方法所得缓冲尺寸较为合理，能够满足项目缩短工期按时完工的需求。