国家潮流能试验场选址决策指标体系与分析方法

国家潮流能试验场是潮流能开发利用技术领域的海上公共试验与服务平台。目前国内尚没有海上试验场的建设经验,系统的选址决策标准仍处于空白阶段。本文在对与试验场建设相关的影响因素进行分析与归纳总结的基础上,提出了国家潮流能试验场选址决策的指标体系和分析方法。通过选址方法的研究,对丰富完善国家海洋能试验场标准体系、加快推进国家海洋能试验场建设具有重要意义。     

单值中智决策模型优选共享电动汽车品牌

单值中智集是描述复杂问题中不确定和非一致信息的有效工具,而熵和交叉熵是单值中智集理论研究中的两个热点问题.针对单值中智信息的多属性决策问题,首先,为了计算单值中智数的不确定性和差异性,设计了两种基于对数函数的信息测度方法,并验证它们分别是单值中智熵和交叉熵,同时简单探讨了两者之间的转换关系;其次,运用单值中智熵权法和基...     

新要求下企业重大事项决策审计实务与思考

根据企业重大事项决策的新要求,从决策的五个环节入手,探索决策审计的思路与策略,并结合审计案例提出基于合规性、科学性、有效性的审计评价方法,探讨决策审计实务中存在的难点与应对方法。旨在促进企业重视决策风险管控,规范决策行为,提高决策水平。     

基于Rough集方法的RS-MAXNET网络分类器模型

Rough集（RS）理论中如何补偿或拓展Rs约简的局部决策规则使之更加接近全局规则是一个重要的议题。本文提出RS与MAXNET网络结合拓展建立盼MAXNET全局网络分类器模型。基于上述模型进行的脱机手写模式识别算法说明了其有效性。     

数据缺失下学习贝叶斯网的SEM算法

针对SEM算法易收敛于局部最优的问题,提出一种改进SEM算法——DSEM-PACOB算法,采用PACOB算法提供的良好候选网络及合理的策略,估计节点变量缺失值,并使与待估节点变量紧密相关的若干节点变量直接参与估计。实验结果表明,与SEM算法相比,利用新算法获得的最终解的质量有所提高,且具有更好的稳定性。     

交流电弧炉智能集成计算机控制系统

系统以工控机为中心,配以高性能的模块化外设组成一体化的计算机控制系统。采用温度控制外环和电流平衡控制内环的双环路结构来具体实现交流电弧炉温度和三相电流平衡的智能集成控制。外环采用模糊、神经网络和优化决策共同控制,内环则采用模糊专家解耦控制。系统能实时自适应炉况状态的变化,提高生产效率,降低电能及电极消耗。实际运行证明该系统具有良好的鲁棒性和实时性。     

一种基于深度强化学习的通信抗干扰智能决策方法

为解决战场通信智能抗干扰决策问题,设计了一种基于深度强化学习的通信抗干扰决策方法.该方法在DQN算法架构下引入经验回放和基于爬山策略(PHC)的动态ε机制,提出动态ε-DQN智能决策算法,该算法能够根据决策网络状态更优地选择ε值,提高收敛速度和决策成功率.在决策过程中,对所有通信频率是否存在干扰信号进行检测,将结果作为...     

环保：请听题——你用脚投票了吗？

消费者现在太注重企业和政府行为,而忘记了消费者同时也是决定企业行为的重要因素,也能以可持续消费的意识和行为决定企业的生产决策。     

区域水资源短缺风险决策研究

为选择区域水资源短缺风险管理方案,在水资源短缺风险分析和评价的基础上,研究了水资源短缺风险决策的期望益损值法,最后对包括北京和天津在内的首都圈进行水资源短缺风险决策.结果表明,要彻底解决首都圈的水资源短缺问题,南水北调具有重要的作用,在南水北调存在的情况下,其他水资源管理措施的投资规模应该适度,这样才能保证区域社会经济的可持续发展和区域水资源的可持续利用.     

基于大数据技术的农业决策信息挖掘系统设计

在乡村振兴战略背景下,针对农业生产者、消费者及政府政策制定者之间,存在信息不对称和信息传递滞后性的问题,以及农业数据的分散化问题,以农业数据特征和大数据技术特点为研究对象,提出了一套农业决策信息挖掘系统。首先,该系统通过数据库设计对多源异构数据进行整合,打通了不同数据之间的壁垒,并基于前后端分离的系统开发方案,为农业生产者和消费者提供决策支持;其次,该系统利用长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)等大数据处理技术,对序列农业数据进行深度学习趋势预测,挖掘农业数据的潜在信息,并设计了在Web平台中融合数据处理技术的具体应用方案。分析结果表明,该系统能够帮助农业生产者和消费者充分发掘农业数据中的潜在价值。