全文获取类型
收费全文 | 6744篇 |
免费 | 545篇 |
国内免费 | 224篇 |
专业分类
电工技术 | 458篇 |
综合类 | 497篇 |
化学工业 | 376篇 |
金属工艺 | 298篇 |
机械仪表 | 1281篇 |
建筑科学 | 817篇 |
矿业工程 | 233篇 |
能源动力 | 151篇 |
轻工业 | 137篇 |
水利工程 | 100篇 |
石油天然气 | 142篇 |
武器工业 | 137篇 |
无线电 | 699篇 |
一般工业技术 | 1298篇 |
冶金工业 | 76篇 |
原子能技术 | 28篇 |
自动化技术 | 785篇 |
出版年
2024年 | 98篇 |
2023年 | 314篇 |
2022年 | 305篇 |
2021年 | 341篇 |
2020年 | 284篇 |
2019年 | 282篇 |
2018年 | 138篇 |
2017年 | 207篇 |
2016年 | 231篇 |
2015年 | 230篇 |
2014年 | 433篇 |
2013年 | 372篇 |
2012年 | 365篇 |
2011年 | 374篇 |
2010年 | 319篇 |
2009年 | 372篇 |
2008年 | 442篇 |
2007年 | 288篇 |
2006年 | 215篇 |
2005年 | 213篇 |
2004年 | 198篇 |
2003年 | 199篇 |
2002年 | 151篇 |
2001年 | 169篇 |
2000年 | 122篇 |
1999年 | 105篇 |
1998年 | 92篇 |
1997年 | 124篇 |
1996年 | 101篇 |
1995年 | 95篇 |
1994年 | 59篇 |
1993年 | 57篇 |
1992年 | 67篇 |
1991年 | 47篇 |
1990年 | 48篇 |
1989年 | 44篇 |
1988年 | 8篇 |
1987年 | 2篇 |
1985年 | 1篇 |
1981年 | 1篇 |
排序方式: 共有7513条查询结果,搜索用时 15 毫秒
51.
LM1894动态降噪集成电路(DNR)是应用得最多,适用范围最宽的双声道降噪电路,它具有外围元件少,电路简单,使用方便等优点,已普遍采用于音响电路中,本人在电路设计及维修中曾多次使用此电路,本文主要从应用方面介绍此电路。 相似文献
52.
货运调车场减速顶噪声及治理的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
铁路货物运输枢纽的调车场中,驼峰调车是主要的调车手段,为提高生产效率和确保安全,沿驼峰下滑道布置的减速器(减速闸,减速顶)的噪声是调车场噪声的主要声源之一,本文通过对昆明东站铁路降噪工程的观测试验项目,探讨了减速顶噪声的特性及治理措施。 相似文献
54.
本文以较为准确的轧机振动状态下的轧制压力模型为基础,对宽带钢冷轧机干摩擦阻尼减振进行了数值模拟的研究。研究结果与实际观测值相等。 相似文献
56.
首先采用对二维直方图斜分割和查表的方法,解决了传统二维Otsu方法分割图像计算耗时,难以实时实现的缺点。其次基于灰度统计的思想,针对二维Otsu法处理小目标图像难以实现正确分割的缺点,提出了一种在实现过程中采用迭代的阈值修正新方法。最后设计了一种新型滤波器对分割后的图像进行滤波降噪处理。实验结果表明,阈值修正后的二维Otsu改进算法对小目标图像分割效果明显,而且新型滤波器对滤除散布在目标与背景中的噪声非常有效。将阈值修正法和新型滤波器结合使用,不仅快速,而且准确,取得了良好的分割效果。 相似文献
57.
为解决某型号叉车车架在发动机怠速运转时振动过大的问题,本文采用商用有限元分析软件WORKBENCH建立了该型号叉车车架的有限元计算模型。分析了该车架自由模态频率,并与实验测试结果进行了对比,二者良好的一致性验证了本文有限元模型的正确性。而且计算了车架相关板件厚度对车架频率的影响,通过选择合适厚度的板件,使其模态频率避开发动机怠速运转激励频率。降低了车架振动。 相似文献
58.
针对监控视频图像的特点,提出了一种有效的实时视频降噪算法。首先结合多帧图像采用基于Non—localmeans的运动检测方法自适应地区分图像的运动区域和静止区域,对静止区域采用时域加权均值滤波,对运动区域采用空域ANL滤波。充分利用了视频的时域、空域信息,在去除视频序列噪声的同时很好地保护了图像的细节。实验结果表明,提出的算法在不造成运动拖影的前提下,能够显著提高视频的信噪比和图像的主观质量。 相似文献
59.
鉴于有监督神经网络降噪模型的数据依赖缺陷,提出了一种基于无监督深度生成(UDIG)的盲降噪模型。首先,利用噪声水平评估(NLE)算法测定给定噪声图像中的噪声水平值并输入到主流FFDNet降噪模型中,所得到降噪后的图像(称为初步降噪图像)作为UDIG降噪模型的输入。其次,选用编码器—解码器架构作为UDIG模型的骨干网络并用UDIG模型的输出图像(即生成图像)分别与初步降噪图像、噪声图像之间的均方误差之和构建混合loss函数;再次,以loss最小化为优化目标,通过随机梯度下降(SGD)网络训练算法调整网络模型的参数值从而获得一系列生成图像;最后,当残差图像(噪声图像与生成图像之间)的标准差逼近之前NLE算法所测定的噪声水平估计值时及时终止网络迭代训练过程,从而确保生成图像(作为降噪后图像)的图像质量最佳。实验结果表明:与现有的主流降噪模型(算法)相比,UDIG降噪模型在降噪效果上具有显著优势。 相似文献
60.