激励简化与模拟加速研究:Rasbora技术

模拟技术是进行计算机体系结构设计的重要方法。循环语句形成了SCMD的程序结构,使得少量源代码产生大量的Trace和超长的运行时间。本文从源程序的这一特征出发,构建基于循环缩减的Trace简化和模拟加速方法——Rasbora。Rasbora在程序源代码中添加指令,有选择地记录循环过程中的Trace内容,从而有效地简化Trace;并且在模拟过程中,识别循环体表现的相似性,用少量的循环体模拟近似代替所有循环的运行。经过测试表明,Rasbora方法可以有效地减少Trace量,缩减模拟时间,同时保证了一定精度的要求。     

基于FM2018-380芯片的抗噪声手持通讯产品设计

FM2018-380芯片是专门针对手机应用的阵列麦克风（SAM）单芯片,这款产品使用DSP处理技术,可以定向、定距离拾取有用声音信号,抑制声学噪声,并能够消除声学回声,提升上行通话质量。本文基于这款芯片,以MTK手机平台为例介绍了抗噪声手机的设计要点。     

用频谱仪进行准确的信号功率测量

获得准确的信号功率是频谱分析仪的一项重要测试功能。测试不同类型的信号,需要采用不同的频谱仪设置和测试方法。对于同一个信号的测试,采用不同的频谱仪参数设置,包括带宽、扫描时间、检波方式、时域和频域的算法等因素,都可能产生不一样的测试结果。本文的目的是从原理上分析频谱仪各种设置的影响以及如何正确设置参数,从而获得准确的信号功率测量结果。     

量测噪声相关条件情况下的多传感器状态融合估计

对于量测噪声相关的多传感器系统,采用Cholesky分解和单位下三角阵的求逆方法,将其转化为量测噪声互不相关的等价模型,从而可以直接利用现有的融合算法进行状态融合,由此给出了量测噪声相关情况下多传感器的状态融合算法.该算法和已有的算法相比具有两大优点,该算法不仅考虑了量测噪声相关而且简单可行,而且该算法和已有的算法相比更具有一般性,对于有特征值相同的情形同样适用.数值仿真结果表明了该算法的有效性.     

基于边缘点的邻近像素点和去噪的图像修复算法

目前图像修复的基本方法主要有两类:纹理合成的方法和基于偏微分的方法.这两种算法都需要复杂的公式,较难理解和实现,为此提出了一种新的图像修复和去噪方法,该方法不需要先验理论.在定义修复区域像素点的优先度基础上提出了一种邻近像素点的图像修复算法;通过检验每一个像素点的被腐蚀程度提出了一种基于邻近像素点的保留图像对象边缘和细节的图像去噪新方法.算法将图像修复和去噪相结合,达到了更好的修复图像的目的.     

基于自适应噪声抵消的MIMO-OFDM信道估计

对多输入多输出正交频分复用系统的信道估计进行了研究,利用自适应噪声抵消的思想,提出了一种基于自适应噪声抵消和奇异值分解的信道估计方法.该方法首先利用自适应噪声抵消对最小二乘(LS)估计进行去噪处理,然后将其结果用于奇异值分解(SVD)的MMSE低阶近似方法中.仿真结果表明,利用此方法有效地抑制了噪声的影响,其系统性能优于利用最小二乘方法所获得的系统性能.     

一种气象卫星数据脉冲噪声滤除方法

气象卫星数据在采集或者传输的过程中,往往会引入不同程度的脉冲噪声。为提高图像质量,滤除噪音,进行可信度分析,提出了一种三阶段气象卫星数据脉冲噪声检测和滤除方法。在算法第一阶段,利用均值与均方差比值差值序列建立排序检测器(ROD),检测出图像中所有可能的脉冲噪声点;第二阶段,采用逐点滑动N×N窗口,按照每个可能的脉冲噪声点在不同的滑动窗口被重复检测到的次数,建立噪声可信度。第三阶段,对高噪声点进行滤波;对低噪声点迭代排序检测,如果可识别有噪声点,再进行滤波。结果表明,算法可以准确检测和滤除脉冲噪声,并保持数据中非噪声点信息。     

基于最小二乘法的HDR图像快速滤噪算法

提出一种针对高动态范围（HDR）图像滤噪的新方法,通过对用于合成HDR的一组图像进行滤噪来实现。在亮度空间中,通过求解加权最小二乘问题拟合L-t直线,并用该直线修正亮度值,从而到达滤噪目的。实验表明该算法运算量小,能有效去除椒盐型噪声,对高斯型噪声抑制效果明显,优于A.&E.(Ahmet&Erit)的加权求和滤噪算法。     

使用静态小波变换增强与降噪真彩图像

由于几乎所有真彩图像都不同程度含有噪声,并且含有阴影和明亮光源的图像的动态范围超过了多数电子设备和人眼的感受区域,这就要求真彩图像被增强的同时还能够对噪声进行抑制.因此,在分析了噪声在HSV色彩空间分布的基础上,根据静态小波变换解释的入射-反射模型,提出了一种能够同时增强与降噪真彩图像的方法.实验表明,本方法在明显增强真彩图像的同时,还可以有效抑制图像中的噪声.     

齿轮系统噪声预估及声诊断方法研究

通过对正常齿轮系统和故障齿轮系统振动信号的试验测试,提取了正常与故障齿轮的信号特征,以声学理论为基础,在系统运转的情况下分别在时域和频域对系统振动所产生的声压进行了模拟计算,并对正常情况、齿根裂纹故障情况(深度为3mm和5mm)、分度圆裂纹故障(深度为2mm和4mm)及齿面磨损情况下齿轮系统的辐射声压进行了比较分析,并与试验结果进行了对比验证。结果表明,利用声诊断方法不仅可以较好地对几种典型故障(类型,大小)进行初步定征和识别,在故障诊断领域有良好的应用前景,而且可以降低声压级测量的成本,有效避免环境噪声的影响。