人工神经网络在钢铁材料力学性能预测方面的应用

人工神经网络模型特别适用于非线性系统。具有较好的学习精度和概括能力。已成功应用于钢铁材料力学性能的预测。使用人工神经网络模型，通过输入合金元素、组织、生产工艺参数可预测钢铁材料的抗拉强度、延伸率、韧性、疲劳和蠕变性能。概要叙述了人工神经网络在预测板材、球墨铸铁的常温力学性能，合金结构钢的淬透性。高速钢、不锈耐热钢的热强度以及微合金钢热扭转性能方面的应用。     

V-Nb微合金高强度热轧H型钢桩BS 55C的开发

马钢用60 t顶底复吹转炉冶炼,钢包炉吹氩、喂线和成分微调,异型坯(mm750×450×120)弧形连铸和H型钢万能轧机轧制工艺研制了碳当量Ceq≤0.42%的V-Nb微合金高强度热轧H型钢(%)0.14～0.17C,0.43～0.55Si,1.28～1.45Mn,0.010～0.028S,0.010～0.027P,0.03～0.05Nb,0.08～0.12V.检验统计数据表明,BS 55C热轧H型钢组织为铁素体+珠光体,实际晶粒度9级,屈服强度均在420 MPa以上.     

微张力控制在大规格棒材连轧中的运用与改进

小型轧机轧制大规格 2 5～ 4 0mm棒材成品头中尾尺寸偏差较大 ,棒材连轧机的头部微张力控制采用控制红条尺寸、设定张力基准值、控制钢温等措施 ,使轧制过程稳定 ,成品尺寸偏差问题得到解决     

硅基AlN应力和压电极化研究

通过XRD和Raman谱研究了用金属有机化学气相沉积 (MOCVD)的方法在Si( 111)面上生长的AlN薄膜层上的应力和压电极化 ,Raman谱观察到两个声子峰位分别在 619.5cm- 1 (A1 (TO) )和 668.5cm- 1 (E2 (high) )。通过光学声子E2 (high)的频移为 13cm- 1 计算得到AlN薄膜上的双轴压应力为 5 .1GPa ,在z轴方向上和在垂直于z轴方向上的应变分别为εzz=6 7× 10 - 3和εxx=-1 1× 10 - 2 ,产生的压电极化电荷PPE=2 .2 6× 10 - 2 c·m- 2 ,这相当于在Si的表面产生浓度为 1.41× 10 1 3c·cm- 2 的电子积累。同时 ,实验还发现在MOCVD生长过程中存在Si原子的扩散 ,在界面处形成了一个过渡层 ,过渡层主要以Si原子取代Al原子的位置并形成Si-N键为主。     

微地震方法监测水力压裂改善措施效果

微地震方法可以很好地监测水力压裂裂缝方向及长度。本文根据监测结果，分析了油田开发井网与裂缝方向的适应性，确定了水力压裂合理造缝长度并对水力压裂工艺方案进行优化，从而改善了压裂措施效果。     

微摩擦测试仪的研制

微机械构件表面的微摩擦不同于宏观摩擦．也不同于原子力／摩擦力显微镜探针与基片之间的微摩擦。因此。宏观或微观摩擦实验仪器对于微摩擦的研究有很大的局限．本文从实际出发．设计并研制了考虑微机械工况的销盘式微摩擦测试仪及其数据处理系统，采用微应变片获取摩擦力及载荷导致的变形信号，通过A／D卡采集数据．在数据处理系统中进行数据处理．从而获得微摩擦力和微载荷的数值．为微摩擦特性测试和分析提供一种手段。     

微乳液法制备长余辉发光材料CaAl2O4:Eu2+,Dy3+

采用微乳液法合成CaAl2O4：Eu^2 ，Dy^3 长余辉发光材料，并对其晶型结构和发光性能进行研究，XRD分析表明，所合成的样品为CaAl2O4单斜晶系的晶体结构．发光粉体的激发波长范围较宽，表明从紫外至可见光均可激发该发光材料、发射光谱主峰位于440nm左右，余辉衰减曲线证明其余辉衰减过程存在快衰减和慢衰减2个过程、样品在自然光照射后持续发出明亮的蓝光。     

微功耗智能压力测量接口电路设计

给出一种智微功耗能仪表中的压力接口电路 .它的关键技术包括 :控制传感器激励源 ;充分利用LPC76 4内部软硬件资源组成双积分式A D转换电路 ;外围元件低电压、微功耗的简约设计以及在软件上设置”休眠陷阱”等等 .其结果使测压接口电路的平均电流在 6 0 μA以下 .     

速溶型聚丙烯酰胺的表征

通过微乳液法合成了高相对分子质量(Mr=1300万)粉状聚丙烯酰胺，采用FT—IR、SEM及DTG研究了聚合物的结构与其溶解性能的关系，并把该产品与国产及进口样品的综合性能数据进行了对照，研究结果表明：合成的聚丙烯酰胺具有纤维状、层状、孔状结构，这种结构是产品速溶的主要原因。     

微纳米硬质合金的制备及应用

对适应现代先进制造业的微纳米硬质合金材料的技术研究和实际应用进行了综合评述,总结了微纳米硬质合金材料当前需要解决的关键问题,并指出了其未来的发展趋势.