社交网站成长潜力榜Top10

说明： 网络影响力：互联网用户对于该网站的认可程度,参考数据来自CR-Nielsen的独立访问者数量（3月30日-5月31日）,Alex排名等第三方数据,以及该网站在互联网的传播普及程度,包括综合专业搜索引擎排名与搜索相关网页数量等;总分30分;     

功率级电流路径对电源管理芯片评估的影响

在测试和应用电源管理芯片时经常会遇到在重载大电流情况下电源管理芯片不能完全正常或者保持高性能地工作,导致需要花费大量的时间和精力调试修改电源供给系统的设计。从两类常见的DC-DC电源功率级拓扑结构开始阐述,重点关注功率级的电流路径对电源管理芯片测试和应用的影响,并给出几点实际应用的建议。     

异步电动机矢量控制(四)

第4讲 电压模型和电流模型的合成及无转速传感器系统4.1 异步电动机VM和IM的合成第3讲介绍了异步电动机的电压和电流两种模型,并说明在高速时电压模型VM较准,在低速时电流模型IM优于VM.在实际系统的电动机模型中,两种模型都用,在n＞10%时按VM工作,在n＜5%时按IM工作,5%＜n＜10%区间是两种模型的过渡区间.本节介绍两种模型的合成方法.有3类常用的合成方法:混合模型、切换模型和校正模型.     

运用BP神经网络的电力负荷混沌多步预测

针对电力负荷预测中对参考临域的选取不精确以及传统神经网络外延能力弱的特点,文中提出一种运用改进BP神经网络来进行电力负荷混沌多步预测的方法,在重构负荷数据相空间的基础上利用夹角余弦取代欧氏距离寻找参考临域,找出训练样本并用改进的BP神经网络来进行负荷的多步预测.通过对南方某城市的负荷数据进行实例分析,利用Matlab软件进行仿真,取得较为理想的预测效果.算例分析结果证明了此方法在电力负荷预测中的可行性.     

安森美半导体推出集成液晶电视电源及逆变器的GreenPointTM参考设计

全球领先的高性能、高能效硅解决方案供应商安森美半导体（0NSemiconductor）推出最新液晶电视（LCDTV）电源用GreenPointTM公开参考设计。这180瓦高压LCD集成电源（HV-LIPS）集成了系统主电源及背光逆变器。这参考设计应用逆变器直接从400伏功率因数校正（PFC）输入揣供电,这架构省下电源一个转换段,提升系统总能效,简化设计,并减少物料单（BOM）开销。这设计配合更高能效电源的需求,符合2008年11月开始生效的“能源之星”（ENERGYSTAR）3．0版电视标准对工作效率及待机能耗的要求。     

基于深度神经网络的正交频分复用波形外辐射源雷达参考信号重构

针对正交频分复用(OFDM)波形外辐射源雷达的参考信号获取问题,基于"解调-再调制"的重构方法结合了波形优势,能获得更为纯净的参考信号.该文在此基础上提出一种联合OFDM解调、信道估计、信道均衡和星座点逆映射的深度神经网络(DNN)重构方法,建立了基于DNN的参考信号重构方案,通过网络学习自适应深度挖掘从时域接收符号到传输码元之间的映射关系、隐式地估计信道响应,从而提高解调精度和重构性能.该文首先研究了仿真数据集的获取问题、DNN的搭建和训练问题,接着对基于DNN方法在导频数目减少、循环前缀的移除、存在符号定时偏差、存在载波频偏、对高峰值平均功率比信号进行时域加窗滤波等情况下的参考信号重构性能进行了仿真分析,仿真结果表明该方法对参考信号重构的有效性.     

三维显微图像的分辨率评估方法及应用

现有分辨率评估方法,如瑞利判据、阿贝判据、半峰全宽方法等都具有一定的应用局限性。本文采用基于切片傅里叶壳层相关(sFSC)的频域分辨率评估方法来评估系统的实际成像能力,该方法对分辨率的评估结果仅取决于图像质量,不受系统成像理论的影响,是一种客观、直接的计算方法。它将傅里叶壳层分成楔形壳层对,每个选择器都是一对镜像楔形,以改善由三维荧光成像各向异性带来的分辨率评估问题。实验结果表明,sFSC可作为一种无参考三维图像分辨率评估方法,且利用sFSC方法的分辨率结果所拟合的三维高斯点扩展函数(PSF)进行图像反卷积操作,能有效恢复图像纹理细节,提高图像信噪比,且相比于其他PSF估计方法,sFSC方法具有更好的性能。     

利用激光全息干涉法测量微小机械变形方向

提出用可分离双参考光两次曝光全息测量物体变形方向的方法。设计的光路系统用两个平面反射镜将一束扩展激光束分成两束参考光和一束物光,籍此记录物体变形下的可分离双参考光两次曝光全息图。该全息图再现的两个像的图层可以被分离,再现的全息干涉图上的条纹可通过改变曝光次序和微位移再现参考光虚点光源的位置而移动。物体变形方向、干涉条纹移动方向和反射镜位移方向以及曝光次序之间有确定的关系。该干涉图含有物体变形方向和位移数值两种信息。从理论上重点分析了物体变形方向信息所遵循的基本规律,并由此得出了测量物体变形方向的方法。最后给出了实验结果。实验表明提出的方法和理论是正确的,物体变形方向的检测正确率可达100%。