公斤工作基准稳定性误差的统计与分析

本文对力学室一等质量实验室的26、27、32三个公斤工作基准砝码的稳定性误差分别作了分析。经过对历年的检定记录和中间核查的分析汇总,得出各个公斤工作基准的稳定性误差,采用多个砝码多次全组合测量,利用最小二乘法计算出这三个公斤工作基准砝码之间的质量差值,找出它们的稳定性误差的变化趋势。     

食前处理方式对蔬菜中硝酸盐和亚硝酸盐含量的影响

如何降低蔬菜中的硝态氮含量受到人们日益广泛的关注。对蔬菜在贮存、漂烫、浸泡、加工等过枉中硝酸盐、亚硝酸盐含量的变化趋势及其影响因素进行了探讨,以期为人们的科学饮食提供帮助。     

高压输电线路绕击跳闸率的计算

基于电气几何模型提出了利用暴露距离计算线路绕击跳闸率,并与规程法进行了对比结果表明采用该方法计算绕击跳闸率更准确.并且研究了输电线路避雷线和导线的布置,以及地面倾角等对绕击率的影响.通过实例表明了绕击率的变化趋势,这为线路的设计提供了重要的依据.     

五元系数法-改进熵权法在水质评价中的应用

为了使水质监测值和水体划类标准值之间关系更紧密,利用五元联系数方法建立了各水质评价指标与评价标准的五元联系数;同时在传统熵权计算的基础上,采用秩比法设定偏好校正系数,得到改进的熵权重;最后将五元联系数ui和改进的熵权重WRi相结合获得五元综合联系度,据此对水质进行评价,这是一种主客观结合的、符合实际情况的水质评价新方法。以贵州贵阳市河流断面监测数据为例,评定样本点所在河段水质等级,分析了该河流水质变化趋势,验证了五元系数法-改进熵权法水质评价方法的实用性。     

基于Mann-Kendall的海南岛降水变化趋势及突变分析

通过应用Mann-Kendall检验法对海南岛18个水文气象站1986-2015年的逐日降水观测资料进行分析,并辅以滑动t检验分析,发现海南岛平均年降水量、汛期降雨量、最大1 d降雨量总体呈上升趋势,但趋势不显著.2002年、2006年和2007年为海南岛年降水量突变点,2006年为海南岛汛期降雨量突变点.     

鄱阳湖区城市湖泊水质变化趋势研究——以南昌市青山湖为例

城市湖泊是城市生态环境的重要组成部分,近年来,随着人口增加,人类活动的密集,大量城市湖泊出现富营养化、水华爆发等水污染情况.本文以环鄱阳湖区核心城市南昌市的最大城市内湖青山湖为研究对象,探索其水质现状与变化趋势.研究表明:(1)青山湖水质现状以Ⅳ、Ⅴ类水为主;各水质指标随时间变化较大,受环境影响剧烈;(2)年内水质变化明显,夏秋季节水质差于冬季和春季;(3)水质年际变化较大,较差的年份为2010年,2014年,近十年来水质整体呈好转趋势,但近两年富营养化指标有反弹趋势,值得注意;(4)污染源主要为城市雨污径流以及玉带河来水污染,可以通过工程、生物、源头截污等方式进行治理.本文通过对青山湖水质的研究,以期对城市湖泊水生态环境保护提供技术支撑.     

闽江流域水质时间序列变化趋势识别及特征分析

针对传统方法难以反映水质指标时间序列非线性、局部特征的问题,提出一种结合STL时间序列分解算法和Mann-Kendall趋势检验算法的水质时间序列识别与分析方法。该法首先应用STL时序分解算法对水质指标的时序数据进行回归分解,分离出水质指标趋势项,利用Mann-Kendall检验法,识别并分析出水质指标趋势项的变化趋势及特征。选用2014-2018年闽江流域12个监测站点、8个水质指标时间序列作为分析数据源,结果表明:闽江流域水质状况整体较好且呈现出稳步提高的趋势;闽江上游水质整体上优于闽江下游,但有机物污染较下游更为严重;闽江下游NH3—N、TP浓度下降趋势明显,但DO值较上游偏低并成为影响水质的主导因素。     

基于NARX神经网络的汽轮机转子温度变化趋势实时预测

利用退役转子及其对应的实际历史运行工况,开展了基于NARX神经网络的汽轮机转子关键位置温度发展趋势实时预测的研究。利用有限元方法,计算了历史运行工况下转子的高保真温度场,获取了关键位置的温度变化趋势。采用NARX神经网络,构建了转子进口蒸汽温度和功率与转子关键位置温度之间的数学关系,通过将输出参数闭环到输入参数集,形成了闭环神经网络结构,实现实时多步预测。预测结果表明,该模型对温度变化趋势的实时预测效果较好,且可以快速校正误差较大的预测结果。     

智能家电的用户心理需求变化趋势分析

目的分析智能家电产品用户的心理和需求特征,为产品设计的功能定位提供参考。方法着重分析物联网趋势下的用户心理和需求,从消费心理和社交心理出发,把握用户的心理特征变化趋势,并在情感化、人性化和网络化3个方面总结出用户的需求变化特征。结论物联网背景下的智能家电产品用户越来越趋向感性消费,将更多关注产品的服务性需求,以及使用过程中的愉悦体验和情感满足。     

近61 年来赣州降水量变化特征及趋势

采用回归分析和滑动平均等方法, 从年际变化和季节变化角度出发, 选取平均降水量、降水频率、降水强度、极端降水事件及最大日降水量等指标, 对赣州市1951 年- 2011 年的降水变化特征及趋势进行了分析。研究表明, 近61 年来, 赣州市多年平均降水为229. 6 mm; 春夏两季为湿季, 秋冬两季为干季; 降水量、降水频率和极端降水事件呈缓慢下降的趋势, 而降水强度和最大日降水量呈缓慢上升的趋势。