基于改进粒子群优化算法的BP神经网络在大坝变形分析中的应用

BP神经网络以其对非线性系统的强大映射能力而被广泛应用于模糊性、随机性强的大坝变形预测分析中。传统的BP神经网络由于初始权值和阈值的随机性,容易导致网络在训练过程中极易陷入局部最小值,同时存在网络收敛速度慢等缺点。针对传统算法的不足,采用改进的粒子群算法(IPSO)对BP网络的初始权值和阈值给予优化,建立大坝变形预测的IPSO-BP模型,并与PSO-BP网络模型进行对比。结果表明,改进的IPSO-BP模型具有收敛速度更快、预测精度更高的优点。该方法可供大坝安全监测和预警分析参考。     

密集型大开孔容器制造防止变形探讨

本文对大开孔容器设备制造过程中，受热钢板的变形情况作了初步探讨，并提出了防止变形措施。     

支持向量机在混炼胶质量预测中的应用

介绍支持向量机（SVM）的原理，并试验研究密炼过程中应用SVM模型对混炼胶质量进行预测。结果表明，SVM预测模型所得结果与回归分析法模型的预测结果接近，且具有更强的泛化能力；其预测误差控制在门尼粘度均值的3％以内。     

聚氯乙烯市场分析及预测

本文综述了聚氯乙烯树脂国内外发展概况，国内产需平衡，进出口及：八五”发展情况，分析了国内聚氯乙烯制品生产，使用及发展前景，对1992年聚氯乙烯市场进行了预测并提出了改进建议。聚氯乙烯（以下简称PVC）是氯乙烯在引发剂作用下，通过一般的游离基型聚合反应而得到的线性高聚物，它具有难燃，抗化学药品性，优良的电绝缘性和较高的强度等特点，在工农业和日常生活中获得非常广泛的用途，目前它是化工部和中石化总公司共管的物资，PVC主要为悬浮法PVC（简称SPVC），乳液法PVC（简称EPVC）。     

深厚覆盖层基础土工膜斜墙坝应力变形有限元分析

文章就某拟建的位于深厚覆盖层基础上的土工膜斜墙坝,进行了二维非线性有限元分析计算,计算工况分为竣工期和满蓄期,得到了各工况下坝体及坝基应力变形的分布与变化规律。研究结果表明:就本工程而言将土工膜斜墙坝修建在深厚覆盖层基础上是可行的。     

基于人工神经网络的高聚物流变性能预测系统

针对影响高聚物流变性能因素的复杂性,利用VB与MATLAB混合编程将人工神经网络技术移植于应用软件,实现人工神经网络技术的各项功能,通过对采集的样本数据进行网络训练,开发了高聚物流变性能参数预测系统。经验证,系统可将预测精度误差,控制在5％以内。     

《自动化学报》总目次

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全球橡胶市场走势预测

全球橡胶市场走势预测近年来，天然橡胶和合成橡胶价格大幅上涨，但预计今后很长一段时间内，全球需求仍将日趋旺盛。据调查统计显示，１９９５年全球橡胶需求将超过１９９４年的水平，１９９６年还将持续增加。近期的天然橡胶价格是一年前价格的２倍，合成橡胶的价格也迅...     

环境影响评价中建设项目污染源分析内容及方法探讨

污染源分析内容应满足环境影响评价预测及治理措施推荐的要求，分析方法应优先采用类比法，对于污染较重的项目应结合衡算法进行分析。