直觉模糊条件推理与可信度传播

针对直觉模糊逻辑及命题演算,基于直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态的假设,提出利用隶属度与犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的对称合成方法,给出直觉模糊逻辑命题的运算规则。重点研究了基于直觉模糊逻辑的条件推理方法,包括直觉模糊蕴涵式推理、条件式推理、多重式推理、多维式推理及多重多维式推理等;推导了相关的推理合成运算公式。针对带有可信度因子的直觉模糊逻辑推理,包括典型的、加权的及狭义的直觉模糊推理;分析了规则中的可信度因子传播对结论可信度的影响;给出了相关的计算结论真值的公式。     

一种基于可信度计算的集成身份认证与访问控制的安全机制

提出了一种基于主体可信度计算的集成身份认证和访问控制的安全机制,当主体的可信度下降到某个值之后,采用一次性口令认证方法对主体进行重新认证。该安全机制能有效提高访问控制模型肘冒充用户访问的检测及控制能力。     

本科教学基本功竞赛评价可信度研究

构建本科教学基本功竞赛评价可信度计算方法,并对本科教学基本功竞赛过程中5位评委与4位参赛教师评价结果的可信度进行计算与分析,结果表明,本科教学基本功竞赛评价可信度较高,其评价结果可较好反映本科教学基本功竞赛教师的真实水平。     

不完整数据库中的数据挖掘

数据挖掘是从数据中提取有用知识的过程。在现实生活中,数据丢失的情况是很常见的,尤其是在商业数据库中,由于文件错误、纪录缺失、存储策略的改变等都会引起数据丢失而造成数据库的不完整。这种不完整性会影响关联规则的挖掘过程,因为在有数据缺失时对规则的支持度以及可信度的计算都得不到确定值。把Apriori算法应用于不完整数据库,基于期望支持度和期望可信度,给出了一个挖掘不完整事务数据库中关联规则的算法。     

面向验证的软件可信证据与可信评估

随着软件可信性问题的凸显,近年来人们开始从不同的角度、不同的出发点研究与软件可信有关的问题。从认识和理解软件的角度,基于对软件的思考以及认识越深入软件越可信这样一个观点,在对传统的软件可信证据收集与分类方法进行分析的基础上,提出了基于验证的可信证据模型。该证据模型的提出在一定程度上弥补了传统的可信证据收集与分类方法的不足,便于多维性评估,有利于可信演化,符合人的认识习惯。最后,基于该可信证据模型,为探索解决可信评估问题提出了一种可行的方法。     

编程题的计算机阅卷

分析了当前的一些计算机考试系统的特点,指出了其存在的不足之处。为了更加合理和有效地使用计算机进行阅卷,首先提出了几个新概念,然后在此基础上给出了一个编程题的计算机阅卷模式,对其实现流程进行了详细的阐述,最后对结果进行了分析。该系统已经用于实际的教学环节中,收到了良好的效果。     

WMNs中基于节点可信度的机会路由改进算法

机会路由提高了WMNs的可靠性和吞吐量,但同时由于节点候选集中存在恶意节点,导致网络性能下降。对于如何及时识别、隔离网络中的恶意节点的问题,建立了一种节点可信度评估模型。基于贝叶斯网络算法,考虑到非恶意因素带来的网络异常行为,引入不确定交互因子,改进了直接信任的评估方法,利用熵为信任值的计算和更新分配权重。引入反映节点真实参与度的行为积极因子并结合信任值得出节点的可信度,对可信度处于待定状态的节点进行未来可信度的预测,以甄别潜在的恶意节点。最后将该模型应用于机会路由ExOR中,提出了一种基于节点可信度的机会路由算法BTOR。实验结果表明,该算法可以有效检测恶意节点,在各项性能指标上比原路由算法更具优势。     

模糊参数下多播QoS路由及分解

文章研究网络参数不确定时的多播（multlcast）QoS路由及分解问题,假定网络链路参数是模糊数,给出了最优可信度树（Most Optimal Reliability Tree,MORT）和树最优延迟分解（Tree Delay Optimal Partition。TDOP）的定义,MORT要求寻找一条联结源节点和目标节点集的支撑树使得树的代价小于约束条件的可信度达到最大,TDOP要求给出端到端约束在树上各条链路的分解使得反映所有链路满足QoS需求的分解函数达到最优．文中给出MORT的近似算法并对误差进行分析,证明TDOP可以在多项式时间内实现并给出具体算法。     

基于信号可信度的压缩感知协作频谱检测算法

压缩感知为认知无线电的宽频谱感知提供了一种新的方法和思路。基于压缩感知的原理,提出了一种多认知用户协作场景下,基于信号可信度的协作频谱检测算法。该算法根据不同认知用户接收信号的优劣判定用户感知结果的可信度,并利用正交匹配协作追踪算法获得认知区域内的频谱占用情况。仿真结果表明,该算法在不同信噪比范围下其检测性能均优于传统算法,以较小的复杂度代价改善了检测性能。     

基于自律计算的入侵容忍模型

针对当前入侵容忍系统缺乏自适应能力的问题,借鉴自律计算的思想,提出了一个自律容侵模型。利用自律反馈机制对网络连接的可信度进行实时分析,生成初始信度,并通过信度阈值的自主学习与调整实施动态信度优化,完成对可疑信息和可信信息的服务分流,实现对可疑连接的自律容忍。仿真结果表明,具有自律反馈机制的入侵容忍模型可以有效增强系统的自适应能力。