制丝线FT651型叶片垂直分片机控制系统的改进方案

针对叶片垂直分片机使用过程中出现的劈坏烟箱、纵向移动刀架失控和系统无报警功能等问题,分析故障产生的原因,并对其控制系统进行改进。     

CAE技术在汽轮机高温强度计算中的应用

为分析某百万千瓦超超临界汽轮机高压缸旋转部件在高温以及高离心力载荷下的强度状况,建立高压缸第一级动叶片的模型.根据蠕变试验数据,采用最小二乘法拟合幂蠕变方程中的各个参数,并详细介绍各参数的拟合、优化和验算过程;用CFD分析软件计算流体域内的对流传热系数并插值到有限元计算程序中,分析叶根倒角处危险区域的蠕变应力状况.数据验算结果表明,利用拟合数据计算得到的蠕变应力值与试验值比较接近,证明该方法可靠;CAE计算结果表明,叶根倒角处危险区域蠕变应力考核合格,并且有充足的安全裕量.     

叶片数对超低比转速斜流式水轮机的影响

叶片数是影响超低比转速斜流式水轮机水力性能的因素之一。文章利用Fluent 16.0软件,研究分析了不同叶片数模型在不同流量工况下,外特性曲线以及内部流场分布图。结果表明:不同叶片数时,流量从最高效率点向小流量变化时效率下降的速度要比从最高效率点向大流量变化时的快。对于具体参数组合的超低比转速斜流式水轮机,存在最优的叶片数使得其水力性能最优。     

流言终结者光圈叶片越多越好?

有些摄影爱好者在选购镜头时会注意光圈叶片的数量,认为光圈叶片越多,镜头就越好,果真如此?数码单反镜头的光圈几乎都是"虹膜"式设计,光圈叶片呈现弧形状,组合在一起可以调节光圈孔径大小。光圈叶片数量越多,光圈孔径调整时就越精确,最大光圈下孔径也越圆。圆形的光圈有利于镜头焦外表现,在复杂的背景环境下也能获得较好的背景虚化效果。     

一种提升泵车臂架位置检测精度的工程应用解决方案

针对在利用倾角传感器实现混凝土泵车之类的大型操作机的臂架姿态的间接测量方案中存在的因为臂架的柔性和操作机在不同姿态下自身水平状态的不同可能导致的臂架末端的理论计算值存在较大测量误差的问题,采用了一种在臂架的不同位置增加传感器来实现对臂架柔性变形大小和自身水平状态的实时检测的方法,并着重研究了针对具体的柔性变形及水平状态变化所导致的理论偏差进行实时补偿的切实可行的方法,实验检测的数据证明,相对补偿前臂架的定位精度提升了75％以上.     

轴向叶轮的设计与4轴加工

本文作者介绍了基于Pro/NC软件平台的轴向叶轮的粗加工、4轴精加工程序编制过程以及加工模型的建立、加工类型的选择、主要参数设定和用户定制……其中,对加工程序的进、退刀路径设置、4轴加工程序的阵列复制和加工程序后置处理等需要注意的关键问题进行了探索。通过对结果对比,分析了方案的优劣,提出比较适合的优化方案。     

发明与专利

矿用本安型模拟倾角传感器 申请号：201110367271.7 【公开号】CN102445190A【分类号】G01C9／06（2006．01）I【申请日】2011．11．18【申请人】郑州煤矿机械集团股份有限公司;郑州煤机液压电挖有限公司【发明人】高有进;王永强;崔建民;李晓亚;李鹏;武学艺：阎东磊 【摘要】本发叫公开了‘种矿朋本安型模拟倾角传感器,包括加速度传感器模块。加速度传感器模块信号输出端通过A／D转换模块与信号处理模块输入端连接,信号处理模块输出端通过D／A转换模块与信号调理模块输入端连接,信号调理模块输出端与模拟量输出接口连接。     

带有弯曲静子的压气机数值仿真

针对某两级低速轴流压气机第一级静子通道小流量范围内存在轮毂-角区失速现象,为了提高压气机的效率,采用计算流体力学方法,对第一级静子进行了不同的弯曲变化数值仿真,分析研究了静子弯曲对压气机性能和轮毂-角区失速的影响。结果表明,弯曲叶片能够通过改变静子轮毂表面静压分布,减缓低能流体的横向流动,从而有效地抑制小流量范围内的轮毂-角区失速,压气机的压比和效率得到较大的提升。     

基于图像的植物叶片枯萎变形测量仿真研究

针对植物吸收的水分过少,植物叶片中的细胞不饱满,将造成植物叶片的细胞液浓度特征和叶片形态特征发生萎缩特征失真.传统算法是采用图像的细胞液浓度特征和叶片形态特征进行叶片枯萎变形测量的,一旦特征失真,将造成植物叶片细胞液特征参数不准确,降低了植物叶片枯萎变形测量的准确率.为此,提出了一种形变特征参数算法的植物叶片枯萎变形测量方法.对采集的植物叶片图像进行增强处理,提取植物叶片边界像素特征,计算植物叶片枯萎变形参数,从而进行植物叶片枯萎变形测量.克服了传统算法的弊端.实验结果表明,利用改进算法进行植物叶片枯萎变形测量,提高了测量的准确率.     

基于叶片形态特征的葡萄品种自动识别

葡萄在全世界种植范围较广,葡萄品种识别对葡萄资源统计、新品种鉴定及遗传资源保护都有重要意义。以成熟叶片为基本材料,不变矩、面积、周长、主叶脉长度和叶柄长度等11维特征向量为基础数据,采用叶片特征选择、图像处理、特征值提取、建立分类模型等方法,运用国际葡萄与葡萄酒组织形态分类方法和改进的欧式距离等技术开发一个基于葡萄叶片数字图像的葡萄品种自动识别软件。共测试17种酿酒和3种野生葡萄,识别率达87%。该方法具有自动化、识别速度快、花费低、省时省力等特点,可应用于葡萄病虫害的识别、杂交新品种双亲的判定等。