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991.
通过不同预聚程度的环氧化硅氧烷(ES)与酚醛树脂共固化及固化物理状态的调控,构建不同拓扑结构的交联网络,探讨了不同预聚程度的硅氧烷预聚体(PES)改性热塑性酚醛树脂(NR-PES)交联网络的调控及其强韧化的构建方法。首先,合成了一种不同预聚程度的环氧化硅氧烷(PES),通过DSC和流变分析,明确了NR-PES的固化反应和物理状态特征,在此基础上,确定了不同交联结构NR-PES的制备方法。接着,采用DMA、TGA、力学测试研究了PES的预聚程度对NR-PES交联网络和性能的影响规律。结果表明,当PES预聚程度较低时,NR-PES的交联密度较低,导致其热稳定性和弯曲强度较低;随着PES预聚程度的增加,NR-PES的交联密度不断增加,其热稳定性、弯曲强度随之增加,但KIC不断降低。特别是,PES的预聚程度为30%时,2-NR-PES展现出优异的热稳定性、弯曲强度和断裂韧性,残炭率C800℃为53.43%,弯曲强度为20.51 MPa,KIC为0.389 MPa·m1/2。此外,当PES预聚程度过高时,NR-PES的热稳定性、弯曲强度和断裂韧性显著降低。 相似文献
992.
油田集输管道腐蚀行为分析 总被引:3,自引:0,他引:3
以腐蚀严重的油田集输管道为研究对象,对油田集输管道的腐蚀行为进行分析。在腐蚀严重的管道上制取实验试样,利用X-射线衍射仪测定腐蚀产物的相组成,利用扫描电子显微镜和金相显微镜观察其腐蚀孔周围组织的微观形貌。结果表明,油田集输管道内水样中存在着大量的H2S、Cl-和SO42-,引起腐蚀的主要原因是由于Cl-的存在,而H2S起到了一定的协同作用。油田集输管道腐蚀方式以点蚀为主,并伴有不同程度的均匀腐蚀,腐蚀产物主要以Fe2(SO4)3为主,还有部分Fe3O4、FeCl3和FeS。通过观察确定管道点蚀穿孔部位多在缺陷处产生,因此管道缺陷也是引起腐蚀的重要因素。 相似文献
993.
994.
本文以城市污泥和絮凝污泥为主要原料,石英和煤炭为辅料制备多孔陶瓷.通过均匀试验设计,系统研究各因素对多孔陶瓷性能的影响,找出回归方程和最佳工艺条件.多孔陶瓷制备的优化配方为:城市污泥为16.67%,石英为33.33%,絮凝污泥为25%,煤炭量为25%,煤炭颗粒为0.1 ~0.9 mm,转化时间为150min,烧成温度为1230℃.由最优配方所制备的多孔陶瓷的吸水率为57.2%,显气孔率为60.89%,体积密度为1.065 g/cm3,抗压强度为1.8 MPa,耐酸性为97.1%,耐碱性为98.3%. 相似文献
995.
996.
在不等电位数学模型下,以网内最大接触电压差为目标函数,用接地网工频参数计算软件得到了一种均匀土壤结构下接地网导体最优布置方案。优化结果与DL/T621—1997中给出的接地网不等间距布置相比较,故障电流入地点处导体得到了充分利用,减小了边缘导体泄漏电流,改善了土壤表面的电位分布。明显提高接地系统的安全性。 相似文献
997.
针对测量过程中误差因素繁多、分析困难等问题,提出了一种基于均匀设计与灰色关联技术的双目视觉测量系统误差分析方法.以镜头畸变、质心定位误差及双目视觉系统内、外参数等9项因素或参数为自变量,采用均匀设计方法,安排实验,获取误差分析的数据样本;采用灰色数据处理方法及灰色关联分析技术,从无明显规律的数据样本中明确了视觉系统各项误差因素对最终测量精度的影响.分析结果证明了均匀设计与灰色理论用于定量分析视觉系统误差的正确性和有效性;在灰色意义下,镜头径向畸变、切向畸变、摄像机夹角及特征点质心定位误差4项因素对测量精度的关联度均≥0.859,高于其余误差因素. 相似文献
998.
提出一种基于改进遗传算法的自由曲线重建方法,该改进遗传算法基于实数编码,采用基于代沟最小的代选择模型,选用BLX-α混合交叉算子,算法简单、优化效率高;其中用非均匀有理B样条表示自由曲线,以重建曲线上点与测得数据点间的欧式距离的平均值作为目标函数,曲线参数化、节点向量及控制顶点的权值通过改进遗传算法优化确定,再根据已确定的数据参数和控制顶点权值用最小二乘法计算控制顶点坐标,完成自由曲线重建。实例证明,该算法不仅计算速度快,重建曲线精度高,而且算法鲁棒性强,可以方便地实现不同次数和不同控制顶点个数的自由曲线重建。 相似文献
999.
1000.
为实现采煤机截齿截割过程中磨损程度的在线监测和识别,提出一种基于RBF(Radical Basis Function)神经网络的截齿磨损程度多特征信号监测方法。提取截割过程中不同磨损程度截齿的振动和声发射特征信号,分别分析振动和声发射信号的峰值、时域图方差和频域图均方根值这6个特征参数,获取振动信号、声发射信号与不同磨损程度截齿的变化规律。建立5种不同磨损程度截齿的多特征信号样本数据库,采用多特征信号样本对RBF神经网络进行学习和训练,建立截齿磨损程度的识别模型,实现截齿磨损程度在线监测与精确识别。实验结果表明:随着截齿磨损程度的加剧,截齿振动和声发射时域信号中信号峰值和方差均呈增大的趋势;振动和声发射的频域信号中频谱图均方根也呈现逐渐增大的趋势;基于RBF神经网络的截齿磨损程度监测系统的网络判别结果和测试样本的实际磨损程度类别相符,该RBF神经网络系统能够对截齿磨损程度类型进行准确的监测和识别。 相似文献