浅谈城市道路中的交通安全及预防措施

交通运输业是整个国民经济结构中一个重要部门,在综合运输系统中发挥着巨大的作用。城市化迅速的发展,使得城市在交通方面面临的问题尤为突出,而就城市交通安全而言,其作为当今社会的一个重大问题,对经济发展和社会稳定都有着极其重要的影响。自汽车问世以来,全球死于交通事故的人数累计达到上千万人,而且还在不断增多。主要原因在于道路基础设施较差,道路上人车混行,公众安全意识淡薄、交通管理水平较低,事故急救能力较差,道路交事故不断增加,给社会的经济发展和人们的安居乐业带来了极大的威胁,在一定程度上影响了社会的稳定和政府的形象,成为人们普遍关注的严重的社会问题。如何提高道路交通安全,降低道路交通事故率,是一个亟待解决的问题。     

城市爱交通

<正>春节长假,恐怕是一年一度,城市爱上交通的唯一机会,暗自庆幸,这机会至少一年还有一次。如今,世界各国都在城市化、城镇化上下功夫,而城市交通在城市化建设中显得尤其重要。几乎每年春节都留守北京,因此,于北京春节期间的城市交通我还是可以说上几句的。春节前夕的城市交通如同节前的人们一样欢快着、忙碌着、焦躁着、内心狂奔着身体却在原地挣扎。长假里,你见识到的一定是北京最清爽、最惬意、最畅快的城市交通景象,无论你正在驾驶、乘公交车、乘坐地铁还是步行,在这时候的地面路况或是地下隧道,无不真正让人感受了"在路上"的自由自在和淋漓尽致。长假收尾,初春乍寒,暖冬的京城终于盼到一场雪,一场干干净净清清爽爽的雪,返京车辆在大雪中洗净风尘,任谁会觉得这春雪来的不够祥瑞。春节长假,恐怕是一年一度,城市     

山西今年将新建城市道路600公里

今年,山西省市政基础设施建设将力争完成投资430亿元,其中耍新建城市道路600公里、改造300公里,人均道路面积达到12．4平方米,有效缓解城市交通拥堵问题,保障出行畅通。     

中国城市交通顶层设计

随着中国城市交通的快速发展,交通领域出现了一系列新的问题。如何更好的解决这些问题,不仅仅局限于城市交通的基础建设,还将包括城市规划、产业布局、社会心理等各个层面。文章通过现阶段政治、经济、文化生活、技术领域发生的现象,剖析中国城市交通顶层设计的必然性和迫切性。     

城市交通组织与规划探析

对我国城市交通组成现状进行了分析,论述了造成城市交通拥堵的原因,从城市规划的角度,结合城市交通组织形式,从技术层面上提出解决城市交通拥堵问题的措施,力求交通畅通无阻。     

改进遗传算法在城市交通诱导策略中的应用

提出一种基于改进遗传算法,并将其应用于城市交通诱导策略．该算法采用邻近交叉策略增加种群的多样性,采用贪婪前伺变异策略增强算法的局部搜索能力,并且采用稳态繁殖策略更好地保护适应度高的遗传个体．在适应度函数的设计中考虑实际路网中的交叉口延误,使所求最优路径更加贴近实时的交通状态．数值实验结果表明,所提算法的全局搜索能力和收敛速度均有显著提高．     

北京宣言中国城市交通发展战略

北京宣言中国城市交通发展战略１９９５年１１月８日至１０日，在北京由建设部、财政部、中国人民银行、世界银行和亚洲开发银行联合主办了“中国城市交通发展战略国际研讨会”。建设部侯捷部长在开幕式上作了重要讲话，提出了２０００年和２０１０年我国城市交通事业发展...     

基于道路风险评估的城市路网实时路径选择

为了缓解城市交通拥堵、避免交通事故的发生,城市路网的路径选择一直以来是一个热门的研究课题.随着边缘计算和车辆智能终端技术的发展,城市路网中的行驶车辆从自组织网络朝着车联网(Internet of vehicles,IoV)范式过渡,这使得车辆路径选择问题从基于静态历史交通数据的计算向实时交通信息计算转变.在城市路网路径选择问题上,众多学者的研究主要聚焦如何提高出行效率,减少出行时间等.然而这些研究并没有考虑所选路径是否存在风险等问题.基于以上问题,首次构造了一个基于边缘计算技术的道路风险实时评估模型(real-time road risk assessment model based on edge computing, R³A-EC),并提出基于该模型的城市路网实时路径选择方法(real-time route selection method based on risk assessment, R²S-RA). R3A-EC模型利用边缘计算技术的低延迟,高可靠性等特点对城市道路进行实时风险评估,并利用最小风险贝叶斯决策验证道路是否存在风险问...     

考虑用户偏好的启发式动态共乘匹配算法

针对现有算法很少考虑用户之间的共乘偏好需求,提出了一种考虑用户偏好的启发式动态共乘匹配算法。构建一个满足用户偏好需求的动态共乘匹配模型,旨在最大化系统匹配率和最小化车辆的绕行距离。算法首先根据出行请求的时间约束、车辆与用户的出行轨迹以及用户的兴趣偏好,过滤不满足用户偏好需求的车辆;其次,构建一个临时匹配图,设置边的权值为出行请求插入到车辆的当前行驶路线中的最小绕行距离;最后采用贪婪方式实现用户与车辆之间的匹配,并采用节点插入方式,将出行请求的出发地点和到达地点插入到车辆的当前行驶路线中。仿真结果表明,提出的启发式动态共乘匹配算法使车辆增加的平均绕行距离和运行时间低于现有算法,系统匹配率高于现有算法;用户的出行时间需求、兴趣偏好、信誉度等共乘需求对系统匹配率有显著影响。     

基于不确定需求的公共交通网络鲁棒性优化方法

为了提高城市不同类型公共交通所组成的线网的鲁棒性,从公共交通线路建设成本、乘客出行的总时间以及乘客总换乘次数等方面确定公共交通网络的服务性能模型,在此基础上通过计算方案目标值与期望值的差值来确定公交网络的鲁棒性;由于存在随机不确定需求,在传统免疫克隆算法基础上对变异操作进行改进用于对优化模型求解。结合算例分析发现,线路建设成本、乘客总出行时间以及乘客总换乘次数的参数值对于优化结果具有显著影响;另外鲁棒性参数取值也会对计算结果产生一定影响,通过算例验证了优化方法的可行性。