基于遗传算法的多台光电经纬仪优化布站研究

利用部署于不同地点的多台光电经纬仪对飞行目标进行交会测量,可以确定被测目标的空间位置.为提高对被测目标的定位精度,提出了一种基于遗传算法的多台光电经纬仪优化布站方法.首先建立了光电经纬仪交会测量定位优化布站数学模型,然后针对该优化问题对遗传算法进行了设计,最后运用该算法对三台光电经纬仪布站几何进行了优化布站仿真计算,得到了三台光电经纬仪经布站优化后的站点坐标,且仿真结果表明该方法能够明显提高对被测目标的定位精度.     

基于结构化神经网络挖掘的农产品产量预测方法

农产品市场的准确预测对指导农业生产、农产品流通和农产品消费有重要作用。本文提出了一种改进的结构化神经网络(ISNN),并基于ISNN构建了农产品产量预测模型;设计了一种优化性能更好的混合遗传算法(MGA),并采用MGA对ISNN预测模型进行训练。应用训练好的预测模型对某县最近10年的玉米总产品进行了预测分析。实验结果表明,该方法收敛速度快、学习能力强、预测精度较高、误差率较小。     

基于遗传算法的污水处理模糊控制方法

模糊控制中的模糊推理规则和隶属函数的选取往往依据相关专家或技术人员的实际经验,对具有较强的非线性系统和未知动态环境条件下,其控制性能往往达不到很好的效果.使用遗传算法同时对隶属函数和模糊规则进行优化,从而使模糊推理规则和隶属函数的确定摆脱了人为经验的局限,提高了模糊控制的自适应能力.在此基础上设计出模糊控制器,并将其应用于污水处理溶解氧的控制中.实验结果表明,该控制器能够使溶解氧快速、准确地达到期望的要求.     

“VB多媒体应用开发技术”课程的教学改革与实践

课程建设是示范校建设中的重点和难点。本文根据示范校建设的要求,从高职教育的培养目标出发,以突出职业岗位能力为本,对"VB多媒体应用开发技术"课程进行了全新的改革,开发出基于工作过程的多个应用项目,并以学习情境的方式组织教学内容,开发教学资源,培养学生多媒体应用项目开发的职业核心能力。     

两级分销系统的订货策略研究

研究的两级分销库存系统由一个分销中心和N个零售商组成。在资源和能力有限的情况下,给定用户满足率,确定一个分销中心和多个零售商的最佳订货量,使得库存总费用最小。对库存建立费用模型,用改进的自适应遗传算法对其进行求解。     

基于决策树及遗传算法的人工免疫入侵检测算法

针对传统的否定选择算法中生成大量无效抗体,并且抗体之间缺乏多样性的问题,设计了基于决策树及遗传算法的人工免疫入侵检测算法。将决策树和遗传算法引入传统的否定选择算法中,利用决策树计算抗原和抗体之间的亲和力,提出了新fitness的计算公式,并利用抗体浓度衡量抗体集的多样性,将低浓度抗体代替高浓度抗体,实现了抗体的多样性,确保了当抗体集的数量一定时尽可能覆盖最大的非自体集空间,以提高抗体集的性能。     

康耐视提供最广泛的基于图像的ID读码器

DataMan700手持读码器可保证读码的全部可信度这款新型DataMan700手持读码器可应用于任何代码、任何表面、任何标记方法。通过引进DataMan 700手持ID读码器,目前康耐视拥有了最广泛的基于图像的ID读码器,且读码质量验证器无论在何处都可用。     

全自动酶免工作站计算机控制系统设计

介绍了酶免工作站软件控制部分的分析和设计。按软件工程的设计思想,归纳出系统的对象,给出系统实现单文档多视和控制类的详细设计。并将一种改进的自适应遗传算法应用于系统执行效率的优化。此开发系统已投入实际试验,从实际使用的效果看,试验执行效率提高了69.9%,血样检测的准确率也达到了99.6%以上,因此,每台酶免仪每天可以多检测120个左右的血样,如果按照现在医院血液检测的指导价,每台酶免仪每年可为医院多创造150万人民币左右的利润。     

Matlab遗传算法工具箱在非线性优化中的应用

投影寻踪是一种降维处理技术,通过它可以将多维分析问题通过投影方向转化为一维问题分析。应用该法的关键在于寻求最佳投影方向,这可以转化为一个复杂的非线性优化问题来进行解决。选取某地区大气环境质量评价的投影寻踪评价模型,编制相关的目标函数和约束函数,应用基于MATLAB的遗传算法和直接搜索工具箱进行优化求解。结果表明：该工具箱在求解此类非线性优化问题上的有效性和方便性,从而为各领域应用投影寻踪模型提供了强有力的优化工具。