复合反渗透膜的研究进展

反渗透膜具有亲水性好、允许pH值范围宽、操作压力低,脱盐率高、耐污染等优点,目前,复合反渗透膜在反渗透膜市场占据了主导地位,广泛应用于海水淡化、苦咸水脱盐、水处理、纯净水制取等领域。本文对复合反渗透膜研究进展,复合反渗透膜的制备,复合反渗透膜的抗污染改性及发展趋势进行综合评述。     

基于多尺度双线性卷积神经网络的多角度下车型精细识别

针对多角度下车辆出现一定的尺度变化和形变导致很难被准确识别的问题，提出基于多尺度双线性卷积神经网络（MS-B-CNN）的车型精细识别模型。首先，对双线性卷积神经网络（B-CNN）算法进行改进，提出MS-B-CNN算法对不同卷积层的特征进行了多尺度融合，以提高特征表达能力；此外，还采用基于中心损失函数与Softmax损失函数联合学习的策略，在Softmax损失函数基础上分别对训练集每个类别在特征空间维护一个类中心，在训练过程中新增加样本时，网络会约束样本的分类中心距离，以提高多角度情况下的车型识别的能力。实验结果显示，该车型识别模型在CompCars数据集上的正确率达到了93.63%，验证了模型在多角度情况下的准确性和鲁棒性。     

复合土工膜面板在堆石坝中的应用与施工工艺

复合土工膜具有施工速度快、施工设备简单、施工期受外界气象条件影响小等特点,作为防渗材料在导截流围堰、堤坝、渠道、抽水蓄能电站上下库等水工建筑物中得到了广泛应用。老挝南欧江六级水电站大坝高85m,坝基为软岩,坝体填筑材料软岩比例超过81%,为解决黏土土料匮乏以及雨季大坝填筑的难题,设计采用复合土工膜作为防渗面板,为目前世界上已建的最高复合土工膜面板堆石坝。复合土工膜在本工程中显示了良好的适应性及优点,其施工工艺和施工方法对类似高堆石坝工程具有良好的借鉴和参考作用。     

光明食品“触网” 生鲜电商平台正式上线

2月2日,经过数月的筹备策划,光明食品集团宣布正式"触网"——建立自有生鲜电商平台光明·都市菜园,风起云涌的上海生鲜食品电商领域再添主力军。光明食品集团董事长吕永杰表示,光明食品集团在"做电商"这件事上酝酿了一年多,为此,集团聘请了多家专业咨询进行科学论证、反复探讨,光明生鲜电商的诞生是顺天时、应地利、达人和。他指出,光明做生鲜电商具有重要的战略意义,是用心打造为用户带来优质服务体验、传播健康生活理念的生鲜电商平台。     

巧用华中系统复合循环G71指令车削零件

结合实例详解了华中数控系统复合循环指令G71在实际编程与加工中的应用。此指令的应用,解决了在加工轴类零件过程中运用传统的加工方法难以满足形状复杂、精度高等要求的问题,从而提高了工作效率。     

改进主成分法在钻削工艺优化控制中的应用

为提高钻削过程的生产效率,研究一种基于改进主成分分析的参数优化模型,对不锈钢钻削工艺参数进行优化选择。以AISI 304不锈钢的钻削工艺参数为研究对象,融入犹豫模糊思想,构建参数优化决策矩阵,使之更加符合实际生产过程,进一步提高了参数优化设计的可靠性。然后在主成分分析的基础上,通过主效应分析得到3组初步优化结果,结合径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络进行寻优搜索,最终得到改善效果良好的3组工艺参数组合。将改进主成分法应用于钻削工艺加工过程中,当3组改善后的工艺参数组合(螺旋角,(°);进给速度,mm/min;主轴转速,r/min)分别为(25,10,900)、(25,11,700)和(26,11,1 000)时,可使改善后钻削工件的表面粗糙度、后刀面磨损量以及钻头振动加速度分别达到Ra 3.154 5μm、0.072 1 mm以及0.134 4 m/s~2。将参数优化决策矩阵与主成分分析法相结合,得到最优模糊工艺参数,解决了主成分分析法易造成信息损失的问题,同时使生产决策者可以根据实际生产情况选择合适的工艺参数组合。所得参数优化结果较之于响应曲面模型,效果改善显著,证明方法是有效的。