载波频率估计方法研究与实现

文章对信号解调过程中的载波频率估计问题进行了研究，分析了几种常用参数估计方法的优缺点，并对最小二乘法进行了深入讨论，对该方法的性能进行了分析，最后给出了最小二乘法在工程应用中的实测结果。     

捷联式惯导系统在车辆监控中的实现与应用

在道路交通飞速发展的今天,道路安全问题日益成为社会关注的焦点。特别是危化品货物的道路运输安全问题,已成为交通运输管理部门面临的重大难题。依据捷联式惯导系统和四元数法,提出车辆实时监控模型,并应用在危化品运输智能监控平台中。实验结果表明该模型是有效可行的。     

基于复数卷积循环神经网络的语音增强

基于神经网络的语音增强任务中相位估计不准确会导致增强语音质量差,针对这一问题,提出了一种基于复数卷积循环神经网络的语音增强算法,在复数域实现语音幅度和相位的同时增强,以提高增强语音的质量。使用基于复数卷积网络的编码器在复数域提取语音局部特征,再利用复数卷积循环网络对语音的长时信息进行建模,最后使用复数卷积上采样解码器计算语音复数时频掩蔽,实现语音幅度与相位增强。在公开数据集上的实验结果表明,使用所提方法得到的增强语音在语音质量和信噪比提升中均优于主流方法,验证了该网络模型在语音增强任务中的有效性。     

基于相似度匹配的场景深度估计方法

重建任意场景图像的深度图是多视立体中的一个基本问题.在视角间参数未知的情况下,基于立体匹配的深度估计方法因三维估计不准确、光度一致性较差而导致得到的深度图空洞较多、平滑性差,针对上述问题,提出了基于相似度匹配的场景深度估计方法,该方法通过使用SLAM估计两视图之间的参数,利用孪生神经网络实现图像间的相似度匹配,从而进行...     

电器可靠性失效分析图估计方法的计算机实现

针对以往电器可靠性失效分析手工图估计法中存在着步骤烦琐、精度较低、数据重复性差等缺点 ,提出了电器可靠性失效分析图估计法的计算机实现方法。该方法具有使用方便、计算精度高、节省人力、数据重复性好等优点 ,具有较高的实用价值。     

基于数据挖掘的三维图像无损恢复研究

三维图像在获取、存储和传递时,由于受成像系统、传输方式、存储时间和存储介质等多种因素的影响,图像质量会产生一定的退化,严重的情况下会导致图像失真,影响使用。传统三维图像恢复方法多以线性分析为基础,假设条件多、运行耗时长、图像恢复效果差。为此,提出一种基于数据挖掘的三维图像无损恢复方法。依据图像变化的关联规则原理,分析三维图像成像的过程,并对其非相干成像条件做离散化处理;深度挖掘图像退化前后灰度变化的关联关系,并基于这种关联关系对原图像进行最大后验估计和先验计算,实现对三维图像的无损恢复。实验数据表明,提出的三维图像恢复方法运行时间短、均值误差低,具有良好的图像恢复效果。     

基于双目视觉的头部姿态估计

基于双目视觉设计一种由人眼在二维及三维空间相对位置的变化估计头部姿态的方法,并将头部姿态分为15种.用光照补偿和肤色模型划分人脸区域的方法减少传统级联分类器易受光照和角度的影响而产生的人眼误检;对双目相机标定以进行立体校正和去畸变,图像经过对极约束、重投影和立体匹配过程得到视差,根据左右图像中对应的人眼位置的视差由三角...     

基于时频能量对消的跳频信号参数盲估计

为了解决存在定频干扰时跳频信号的参数盲估计问题,提出了一种基于时频能量值对消的定频干扰去除算法,并且利用最小二乘法实现跳频信号的参数盲估计。首先,利用K-means算法对能量对消差值聚类选取自适应阈值,同步去除噪声和定频干扰;其次,提取重构时频矩阵每一时刻频率轴的能量最大值,得到周期震荡的包络图;最后,利用最小二乘法对包络图每一极值时刻线性拟合,实现跳频信号参数的盲估计。仿真结果表明,与同类算法相比,该算法有效去除定频干扰,实现了更低信噪比条件下跳频参数的高精度估计,并使估计参数的相对精度维持在较高水平。