基于连续小波变换与改进ResNet的谐振接地系统故障选线新方法

为解决谐振接地系统选线可靠性不高的问题,提出一种连续小波变换与改进残差神经网络(ResNet)相结合的谐振接地系统故障选线新方法。对捕获的各馈线零序电流进行连续小波变换得到二维时频图,作为网络输入量,以ResNet18为基本主干网络构建选线网络。仿真实验结果表明,该方法指标评估结果更优,在噪声干扰下,选线精度可达97.84%,具有精度高、收敛速度快、鲁棒性强等优点。     

用于星上图像压缩的JPEG2000算法的改进

本文修改了 JPEG2000 算法,通过改变编码顺序节约了大量的计算,提高了运行速度.用此算法对空间太阳望远镜的目标图像进行了实验,结果表明在相同压缩比的情况下,修改后的算法对图像质量没有明显的影响,在运行时间和压缩质量方面都能够满足空间太阳望远镜的压缩任务要求.     

基于小波分析的低截获信号检测方法研究

在鱼雷技术发展中,低截获概率技术(LPI)的采用大大提高鱼雷的作战能力,同时也对截获信号提出了更高的要求。本文将基于小波分析的检测方法,具体对有效的低截获特征信号信号进行检测,相比于短时傅里叶变换的基础上,采用Daubechies5小波对信号进行分解变换,证明小波分析方法的有效性及优越性。     

巴特沃斯小波在轴承早期故障诊断中的应用

设计了基于巴特沃斯数字滤波器的巴特沃斯小波及其滤波器组,并从小波的卷积型定义出发,利用零相位滤波原理实现了没有下抽样环节的具有零相位特性的巴特沃斯小波变换快速算法,成功消除滤波器的非线性相位对分解结果的影响。相对于常用正交小波滤波器组,巴特沃斯小波滤波器组不仅具有更好的频带分离特性,还可通过改变尺度参数来改变对信号的频带划分的方式,从而将原信号高频带分解在更精细的频带范围内,克服了常用正交小波滤波器组频带分离特性不够好,并总按二进方式划分频带、频率分析精度显得不足的固有缺陷。实例分析证明:巴特沃斯小波滤波器组相比于其他常用的正交小波滤波器组具有更好的频带分离特性和更强的微弱故障特征提取能力,非常适合于轴承早期故障诊断。     

基于支持向量回归与LSTM的城市PM2.5预测

针对城市 PM_2.5变化的非线性、时序性等特征,提出一种基于支持向量回归 (SVR) 与长短期记忆(LSTM) 相结合的预测模型。采用 Morlet 小波核函数作为支持向量回归的核函数,并通过改进粒子群算法对其进行参数优化,用 SVR 算法拟合城市 PM_2.5值的非线性变化规律进而实现城市 PM_2.5值的预测;用 LSTM方法预测包含时间序列的城市 PM_2.5值;将 SVR 与 LSTM 的预测结果进行非线性叠加得到较优的预测结果。使用某城市三处监测点真实数据集进行实验,结果表明提出的方法较 ARMA 时间序列、传统 SVR 以及单一的 LSTM 等均具有更高的准确度,是一种有效的城市 PM_2.5预测模型。     

基于改进证据理论的中速磨煤机故障诊断

作为锅炉的重要辅机设备,磨煤机现场工作环境复杂,各种参数的变化起伏不同,故障时其运行信号容易出现冲突、噪声和延迟等问题。针对此问题,提出了一种小波去噪重构与改进后的证据理论相结合的目标模式识别方法。首先通过故障状态时主要参数的变化确定原始证据信号并利用典型样本法来构造信度函数。在此基础上,利用峰效比和相关函数选择最佳小波基来对原始证据信号的数据进行去噪重构处理;同时,利用信度函数获得处理后证据信号数据的信度值。最后引进证据权重改进证据理论融合公式,运用改进后的证据理论进行融合得出识别结果。磨煤机实际运行结果表明,该方法能提前80 s判断磨煤机处于故障状态,有效改善信号延迟和冲突的问题,且对目标模式的支持度增加,提高了故障状态识别的准确性。     

气门故障特征提取及诊断方法的分析与研究

分析比较了工程实践中用于分析气门信号的两种方法(短时傅立叶变换和小波变换)的各自特点,指出用短时傅立叶变换分析气门信号存在的缺点,通过理论分析,得出用小波变换作为提取气门故障特征这一方法的优点.     

核磁共振测井回波信号小波阀值去噪方法

MRT6910核磁共振测井仪采集的信号属于微弱信号,在高背景噪声下回波信号信噪比低、信号强度弱,影响反演效果及测井解释准确性。通过仿真分析,考察小波去噪方法和小波分解层数对去噪效果的影响,引入去噪效果评价指标,提出一种适合于核磁共振测井回波信号的小波阀值自动去噪法。模拟结果表明,小波去噪后信噪比增强,T₂谱反演精度大幅度提高。     

基于小波理论的复杂机械振动信号降噪分析

基于小波理论,针对典型旋转往复式机械——汽车发动机振动信号进行了降噪分析研究,提出了适合这类振动信号降噪的分析方法,并通过对实验数据的分析验证了该方法的正确性和有效性.该研究为对汽车发动机振动信号进行降噪处理,进而对其实施故障诊断提供了可靠的保障.