浅析多层住宅楼房屋层数和总高度的确定

在多层住宅楼的结构设计中,因《建筑抗震设计规范》对房屋层数和总高度的规定不够明确,使结构设计人员对《建筑抗震设计规范》的理解很难把握,对房屋层数和总高度的确定因人而异。如果理解错误,有可能造成浪费;也有可能设计了超限的房屋,造成损失。本人结合自己多年的设计经验,列举了几中对《建筑抗震设计规范》的理解,也提出自己的看法,供同行参考。     

钢结构加层层数对结构抗震性能的影响

由于自重轻、抗震性能好等优点,钢结构直接在混凝土结构上加层正越来越多的应用到实际工程中．由于原结构和加层结构采用不同的结构形式,加层后形成的混合结构存在质量和刚度的突变,而加层层数的多少直接影响整体结构的受力．结合工程实例,采用有限元分析程序从层剪力、层间位移等方面比较分析加层层数对加层结构抗震性能的影响．     

驱动线圈结构参数对磁阻发射器发射性能的影响

弹丸出口速度是衡量磁阻型线圈发射器发射性能的一个重要指标,研究发射器参数对弹丸出口速度的影响有较大意义。利用Ansoft有限元软件仿真分析了单级磁阻型线圈发射器的动态工作过程,研究了驱动线圈长度和层数对单级磁阻型线圈发射器发射性能的影响规律。结果表明,存在最佳的驱动线圈长度和层数,使弹丸出口速度达到最大;改变驱动线圈层数比改变驱动线圈长度对提高磁阻型线圈发射器的弹丸出口速度更有效,研究结果将为多级磁阻型线圈发射器设计提供指导。     

开关频率及线圈层数、高度对变压器铜损的影响

研究了开关频率对铜损的影响,及其与变压器的分布参数及负载特性有直接的关系:在负载特性与分布参数一起呈感性特性时,铜损随开关频率的提高而减小;一起呈容性特性时,铜损随开关频率的提高而增大;当一起呈谐振特性时,铜损最大.针对减小铜损的高频变压器最优参数,分析了线圈层数和线圈高度2个参数的最优化.     

提高暂态电压测量精度的自适应小波去噪方法

去除测量系统输出中的噪声对准确获取暂态电压波形具有重要意义。为此,提出一种基于小波分解的去噪方法。通过计算原始带噪信号各层小波系数的能量以及能量增量,确定去噪效果最好的小波分解层数;通过计算各层小波系数的峰效比,确定最佳小波基的选择。对暂态电压信号以及正弦信号进行去噪仿真试验,结果表明所提出的方案能够正确的选出最优小波分解层数和最佳小波基。将提出去噪方案应用于实验室以及变电站现场的暂态电压信号中,结果表明该方案能够在去除噪声的同时,保留信号的高频信号。     

面曝光快速成型零件变形实验研究

针对面曝光快速成型零件的变形问题,基于面曝光快速成型技术的基本原理,以SP-RD204型光敏树脂为例,从理论上分析引起变形的影响因素。结果表明:当温差、离收缩中心的距离减小,分层层数、分层厚度增加时,零件的变形较小。当温差为40℃、分层层数大于9层、分层厚度为0.1 mm时,面曝光快速成型零件的变形较小。     

四种加压防烟方案气流通路数与防火门门洞处气流速度

本文为加压防烟系列论文之一,根据《高层民用建筑设计防火规范》GB50045-95(以下简称《高规》划分的四种加压防烟方案,按表8.3.2-1～4规定的加压防烟控制风量向规定的部位送风,对所形成的气流通路数进行了研究。文章先研究了火灾疏散时,前室或合用前室两个防火门的三种同时开启的层数N_(1.1)、N_(1.2)-N_2,绘制了加压空气的气流流动模型,然后得出了气流通路数的计算模型,以此验算了四种防烟方案在门洞M_1的气流速度,并且进行了分析。     

多模态医学图像融合中小波分解层数的选择

小波分解层数直接影响到图像的融合质量,本文通过实验并结合融合图像评价方法评价不同分解层数的融合图像质量,得出最佳分解层数.     

基于迁移学习及气象卫星云图的台风等级分类研究

针对传统卫星云图特征提取方法复杂且深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Network, DCNN）模型开发困难的问题,提出一种基于参数迁移的台风等级分类方法。利用日本气象厅发布的近40 a 10 000多景台风云图数据,构建了适应于迁移学习的台风云图训练集和测试集。在大规模ImageNet源数据集上训练出3种源模型VGG16,InceptionV3和ResNet50,依据台风云图低层特征与高层语义特征的差异,适配网络最佳迁移层数并冻结低层权重,高层权重采用自适应微调策略,构建出了适用于台风小样本数据集的迁移预报模型T-typCNNs。实验结果表明:T-typCNNs模型在自建台风数据集上的训练精度为95.081%,验证精度可达91.134%,比利用浅层卷积神经网络训练出的精度高18.571%,相比于直接用源模型训练最多提高9.819%。     

人脸识别中应用小波变换的三个关键问题

由于小渡分解在空域和频域上都能提供良好的局部信息,尤其是在小渡分解后可以减少图像的分辨率,进而相应地减少计算复杂度,因此小波变换经常用于图像处理和图像分析中.本文讨论小波变换用于人脸识别的三个关键问题:小波基的选择、分解层数和小波子图的确定,通过实验分析和比较研究得出相应的答案和指导原则,并提出了一种新的人脸识别方法.