基于差分进化的置换混叠图像盲分离

针对1类存在模糊差异的置换混叠图像,提出了1种基于差分进化的置换混叠图像盲分离算法。选择空域作为特征域,将置换混叠图像的梯度图像分成小块,并为每个小块设定个阈值,组成1个阈值向量。利用差分进化算法获得最优的阈值向量,将置换混叠图像阈值化为二值图像,利用图像形态学实现二值图像分离出置换图像。实验结果表明,与阈值法相比较,本算法能较好地把置换图像从置换混叠图像中分离出来,而不受置换图像位置、大小和个数的限制。     

中国民间游戏和电子游戏的社会功能差异

游戏是一种古老的社会文化现象,自从有了人类就有了游戏。随着人类社会的发展、经济和科技水平的不断上升,游戏的概念和内涵也不再是跳皮筋、踢毽子等民间游戏活动。一种承载着更多经济、科技和文化内涵的游戏行为——电子游戏正在渗透到人们的生活中,人们认识到它更多的社会功能和价值,这种社会功能和价值因为游戏的内容、形式以及物质载体的巨大变化而形成了民间游戏和电子游戏的很大差异。     

采用特征相关性差异优化距离的改进k近邻算法

为有效地解决k近邻算法训练样本规模及分类精度间的矛盾,提出了一种采用特征相关性差异优化距离的改进算法(FCDKNN).该算法将特征熵值与其分布概率的乘积作为特征相关性的概念,在此基础上定义围绕特征相关性差异的样本距离测度,明确特征在类别上的重要性及相关性,在小样本情况下提取针对分类的大量有效信息,以增强算法的全局优化能...     

基于局域网环境下高中英语阅读的差异教学

在局域网环境下,合理设计高中英语闼读教学资源和任务,使学生按照支架教学方式完成学习任务,逐步培养各项阅读微技能,提高利用阅读微技能获得和处理综合信息的能力,改善阅读学习效果.     

一种两状态动态优化的自学习差异进化算法

提出一种具有自学习机制的差异进化算法Se DE(Self-Learning Differential Evolution),提高在动态优化求解过程中群体适应环境动态变化的能力。采用重新评估特定个体的方式监测环境变化。通过群体向新状态历史最优解引导学习,将当代最优个体和两随机个体共同引导个体,保持群体多样性的同时加快算法收敛速度,降低环境的频繁变化对算法搜索能力的影响。通过6个动态函数测试了变化周期、函数维数对算法的影响,同时将新算法与两个同类算法比较,实验结果表明,自学习差异进化能更快地适应环境动态变化,获得更好的优化结果。     

基于FDI算法在软件测试实践中的应用

软件测试对于软件系统的性能以及功能都有很重要的意义,是保证软件可靠运行的关键.在软件测试的实践应用中,对于软件故障定位时,提出了基于谓词统计故障定位的算法,也就是FDI频率差异积分算法.在软件测试实践中采用基于FDI频率差异积分算法,可以很好地监控软件程序,测试软件的覆盖率以及执行时间等内存占用情况,并找到软件的故障瓶颈,以便采取更好的方法改进软件性能.探讨了实践中基于FDI频率差异积分算法在软件测试内的应用.     

城市化水平差异及城市增长衰退的原因分析

当今的城市体现出了一些对社会现实的紧迫挑战,如疾病,失业,缺少住房等等。但可以预期的是,城市期望快速、戏剧性的出现大量敞地的变化是不可能的,所以,城市目前需要的是对提高能源效率,减少城乡发展差距和改善生     

基于数据差异的CDP邻近时间点恢复

块级CDP系统无法提供有明确语义信息的可恢复时间点,用户难免需执行多次恢复才能获得有效数据。若对每次恢复都使用传统算法,会耗费大量时间与开销。目标时间点相邻较近的两次恢复,其有效数据间存在少量差异。将部近时间点恢复划分为4种类型,给出一种用“位表”标记差异数据块、把多余数据剔除、缺少数据写入的“差异算法”。原型实验表明,该算法能够提供正确的邻近时间点恢复,其效率优于传统算法,且差异数据量更小,效率更高。     

基于差异进化的克隆选择算法

针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,将差异进化引入克隆变异操作中,提出了一个新的改进的克隆选择算法——基于差异进化的克隆选择算法(DECSA),算法将差异进化和克隆超变异相结合,促进了抗体与抗体之间的信息融合,使得子代抗体继承父代抗体的信息的同时,携带着不同父代个体信息,丰富了抗体种群的多样性,实现了在同一父代抗体周围的多个方向同时进行全局和局部搜索。对13个标准测试函数的测试结果及与已有的算法的比较表明,该算法表现出较好的局部搜索和全局搜索能力。     

城市与区域信息化深层推进

我国存在着显著的城市和区域差异,目前中西部是“数字滞后”地区,而农村地区则被“数字边缘化”。中共中央、国务院召开的2007年中央经济工作会议提出了今年经济工作的八大任务之一是要坚持落实区域发展总体战略。