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随机数在密码学和区块链领域扮演着极其重要的角色,如密码学中的安全参数生成、共识机制中的委员会重配置以及电子投票的智能合约应用等.近年来针对不依赖可信第三方的分布式随机数生成技术的研究受到了越来越多的关注,其中基于秘密共享的方案数量最多,但普遍通信复杂度较高,而通信复杂度较低的一些方案通常牺牲了随机数的抗偏置性和不可预测性.另外,现有大多数方案基于同步网络模型,网络假设较强,与现实网络环境不符.本文主要研究基于秘密共享的分布式随机数生成技术,抽象出不同方案的共性并兼容特殊性,以及弱化网络假设和优化通信开销.具体贡献如下:(1)提出了交互的分布式随机数生成通用构造.满足伪随机性、唯一性和鲁棒性安全目标,并使用该通用构造对一个分布式随机数生成方案进行了分析,从而更加证明其通用性;(2)设计了面向异步网络的安全分布式随机数生成方案.将现有方案O(n3)和O(f2n2)的通信复杂度降为O(fn2),将O(fn2)计算复杂度降为O(n2);(3)实现了分布式随机数仿真... 相似文献
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积分中值屈服准则解析厚板轧制椭圆速度场 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决非线性Mises比塑性功率积分困难以及由此导致的轧制功率解析式难以获得的问题,本文通过建立并利用线性比塑性功率表达式对提出的椭圆速度场进行能量分析,得到了轧制力能参数的解析解.文中通过对变角度屈服函数求积分中值,构建了一个新的屈服准则,它是主应力分量的线性组合,在π平面上的轨迹是逼近Mises圆的等边非等角的十二边形,其基于Lode参数表达式的理论结果也与实验数据吻合较好.同时,根据厚板轧制时金属流动速度从入口到出口逐渐增大的特点,提出了水平速度分量满足椭圆方程的速度场,该速度场满足运动许可条件.通过相应的轧制能量分析,获得了基于线性屈服准则的内部变形功率以及基于应变矢量内积法上的摩擦功率与剪切功率.在此之上,通过泛函的极值变分导出了轧制力矩、轧制力以及应力状态系数的解析解,并与现场实测数据进行了对比,结果表明利用本文提出的屈服准则与速度场所建立的轧制力矩与轧制力模型与实测值吻合较好,其中轧制力误差小于5.3%,轧制力矩误差在6%左右. 相似文献
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针对八钢小型材厂φ16mm热轧带肋筋实施两线切分轧制后,两线轧件在冷床上头部不易对齐问题进行了分析,认为其产生的原因是切分后的两根轧件存在尺寸差,介绍了具体的改进措施和调整方法。 相似文献
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随着工业自动化程度的提高,对电动机启停控制及经济运行提出了更高的要求。变频器与软启动器的采用,在一定程度上满足了需要,但变频器高昂的价格却令一般用户难以承受,而软启动器虽价格适中但只解决了其软启、停问题,对经济运行问题却无法解决。智能节电开关巧妙地解决了这些问题,既具有理想的软启动特性,又具有节约有功电、无功电和提高功率因数的功能。1 节电原理一般的笼型三相异步电动机,不管负载大小,总是在全压下运行的。电动机电流是励磁电动机磁场所需电流和驱动负载所需电流的矢量和,产生机械转矩和驱动负载的电流与电压几乎是同相。而磁化电流除绕组具有一些小的电阻外,基本上是纯电感的,它滞后于电压近90度。 相似文献