十大实用销售沟通技巧(上)

销售情景1:能不能便宜点错误应对:1.价格好商量……2.对不起,我们是品牌,不打折。问题诊断:客户买东西时都会想要更便宜点,这是正常的消费心理,并不是决定他买不买的主要因素。销售人员在接待客户的时候,会面对客户成百上千的问题,但这些问题归纳分类后其实只有两种问题:真问题和假问题。我们的很多销售人员并不知道客户的问题中大     

烟包平压平凹凸烫印实用技巧分享

<正>烫印工艺能够提高卷烟档次、刺激消费者购买欲,同时也起着防伪作用,在烟包上得到了广泛应用。而凹凸烫印工艺是对质量要求最高的一种烫印工艺,其不但要求烫印图文要有凹凸立体感,而且还要达到不缺金(烫印不上)、不糊版的要求。笔者在多年的实际工作中总结了几点小技巧,现归纳总结一下,希望能对同行起到抛砖引玉的作用。     

浅谈《工程制图》课教学

工程制图课具有内容多、实践性强、记忆量大,对学生理解能力和动手能力要求高等特点。常常会出现学生对一些基本概念理解难,对所学内容易忘,对相近似的内容辨别能力较弱,从而影响了识图、绘图能力的培养和提高。因此,在工程制图教学中教师应努力加强自身修养,充分运用现代技术,改进教学方法,创造性地采用形象教学、问题式教学、归纳总结教学等多种教学手段,在精讲多练的同时,加强基本技能的训练,将有效地强化信息流对学生记忆神经系统的作用,强化知识的保持,提高课堂教学效果。使学生轻松愉快地学好工程制图课,掌握扎实的工程制图理论和熟练的绘图技巧、提高学生的综合应用能力。     

一种基于取样的概念层次数据挖掘新算法

本文分析了几种传统属性归纳算法，针对它们的不足，提出了基于取样的概念层次挖掘算法，它不仅可以处理不平衡的概念层次，而且得到的泛化规则可以反映实际的数据分布。此外，这种算法具有最优的时间和空间复杂性。实验证明，本文算法是有效、可行的。     

利用数据挖掘技术对城市交通流量状况的分析

利用数据挖掘技术，对交通流量的原始数据进行重新组织，使这些数据不但能够为智能交通系统中的控制系统服务，也能够为决策系统和诱导系统等提供数据。采用判定树算法，对重新组织的数据进行分析，得出路口排队长度的简易估算方法，为实时交通状况的发布提供了数据基础。     

规则向量投影算法──一种归纳机器学习方法

为了支持在事实不完全或不充分环境中的有效推理，作者提出了一种归纳机器学习方法，并设计了一个规则向量投影算法，使用木文介绍的算法可对原始知识实行归纳，生成含一系列全新分类概念和推理路经的网络知识库，基于该知识库的机器推理系统，在作出诊断决策时所需事实量可大为减少，因此在信息量不足的情况下仍能具有很高的推理性能．     

Analyzing and mining ordered information tables

Work in inductive learning has mostly been concentrated on classifying.However,there are many applications in which it is desirable to order rather than to classify instances.Formodelling ordering problems,we generalize the notion of information tables to ordered information tables by adding order relations in attribute values.Then we propose a data analysis model by analyzing the dependency of attributes to describe the properties of ordered information tables.The problem of mining ordering rules is formulated as finding association between orderings of attribute values and the overall ordering of objects.An ordering rules may state that “if the value of an object x on an attribute a is ordered ahead of the value of another object y on the same attribute,then x is ordered ahead of y“.For mining ordering rules,we first transform an ordered information table into a binary information table,and then apply any standard machine learning and data mining algorithms.As an illustration,we analyze in detail Maclean‘s universities ranking for the year 2000.     

归纳学习XPATH Web信息提取规则

XPATH在Web信息提取中起重要作用,但是这些XPATH规则通常要人工生成。文中讨论了在XPATH与基于文本上下文规则的信息提取方法结合的系统中如何归纳学习XPATH规则。生成的XPATH规则结构简单,可以为基于文本上下文的信息提取系统提供较为准确的信息定位。     

中国移动“飞信”市场推广活动归纳和点评

中国移动自推出“飞信”以来，以“免费发送短信”吸引大量用户使用，“飞信”客户数增长较快。     

束搜索算法的候选选取方法研究

在假设空间中进行爬山搜索是机器学习算法中常用的策略，爬山算法不能保证得到全局最优解，为了减少收敛到局部最优解的风险，束搜索应用而生。宽度为k的束搜索，在每一步以k个最佳候选为入口进行搜索(产生分支)，并从结果集中再次选取k个候选作为下一步的搜索入口。但目前多数算法只是在结果集中简单选取具有最大启发式性能量度值的k个成员。该文讨论了束搜索算法，提出了几种合理的候选选取方法，并在UCI数据库上进行对比实验测试，给出了实验结果。