基于径向基函数神经网络预测器的多传感器故障在线检测和信号恢复的研究

理论研究及大量实践表明:径向基函数神经网络具有较强的函数逼近能力,学习速度优于常用的BP网络.本文利用径向基神经网络构成传感器输出预测器实现了多传感器故障在线检测和信号恢复.文中阐述了预测器的构成及其在线学习算法.通过仿真研究证明:该预测器对传感器输出具有很好的在线预测、跟踪能力.当某传感器发生故障时,在及时准确地发出报警信号的同时,对瞬时故障,能很好地恢复故障期间传感器正常的输出,即消除瞬时故障对系统正常运行的影响;对长期故障,能在故障发生后一定的时间范围内,正确估计出传感器正常输出,以保证系统的正常运行.     

RBF和PIDNN在伺服电机模型中的应用比较

为了更好地发挥RBF和PIDNN神经网络的优势,通过对伺服电机模型辨识和控制问题的分析,对RBF和PIDNN网络的应用效果进行了仿真实验的对比研究。结果表明,RBF神经网络结构复杂,参数难以调整,但具有最佳一致逼近能力,辨识效果优于PIDNN;PIDNN结构简单,比例元、积分元和微分元具有类似PID的控制作用,控制效果优于RBF。     

非线性系统确定采样型滤波算法综述

确定采样型滤波包括Unscented卡尔曼滤波（UKF）,中心差分卡尔曼滤波（CDKF）以及容积卡尔曼滤波（CKF）,是一类基于确定解析采样近似方法的非线性次优高斯滤波算法,具有估计精度高、实现简单等优点,已得到国内外学者的广泛关注.在阐述确定采样型滤波基本原理的基础上,详细总结了近年来确定采样型滤波的研究现状,包括各种改进算法和在不同领域的应用情况;然后重点分析了确定采样型滤波所存在的问题;最后展望了其未来发展趋势和研究方向.     

基于CPR1000项目径向倾斜算法测试方法浅析

重点描述了基于CPR1000项目的压水堆内部温度及功率径向倾斜的算法,以及DCS系统对于径向倾斜相关内容的测试方法.根据径向倾斜分为堆内部的温度径向倾斜算法和堆外部功率的径向倾斜,具体的描述了两种算法,同时对于两种算法进行了DCS测试方法的简述.     

大同电子开发出外径10mm以下的径向各向异性磁体

日本大同电子公司用热挤压方法制成外径10mm以下的Nd-Fe-B径向各向异性环形磁体。而以前很难将外径制成如此小。该磁体最大磁能积达320kj／m^3（40MGOe），属世界最高水平。已向电机和电器厂家提供样品。这种磁体在磁性能、多极化、薄壁化和长尺寸化方面均优于烧结磁体，在超小型电机市场占有竞争优势。     

125Ⅰ短程治疗源剂量计算参数的蒙特卡罗确定

依据AAPM TG43U1推荐的剂量计算公式,针对6711型(3M)125Ⅰ短程治疗源,用蒙特卡罗方法计算剂量率常数、径向剂量函数和各向异性函数的数值,并与已发表的相关数据进行了比较.其中,剂量率常数为0.986 cGy·h-1·U-1,与TG43U1给出值相差2.31%;径向剂量函数数值与TG43和TG43U1的均符合较好;随着角度和距离的增加,各向异性函数数值与TG43和TG43U1之间的符合程度趋佳.对径向剂量函数和各向异性函数进行拟合,得到实用性较强的经验公式.     

稀土永磁径向环取向磁场的研究

通过采用直流磁场叠加脉冲磁场的方法,研究取向磁场强度、分布形态等对稀土永磁径向环性能的影响,为径向环的生产提供了一定的依据。     

挤压410L不锈钢金属蜂窝的烧结和组织结构研究

本文采用粉体挤压-烧结工艺制备410L不锈钢金属蜂窝,研究不同的烧结温度和时间条件下烧结蜂窝的收缩率、表观密度和组织结构特征.研究表明,随烧结温度的升高,蜂窝的收缩率和表观密度增大,径向收缩率的变化范围为17%～22%,纵向收缩率的变化范围为11%～19%,表观密度的范围为1.7～2.3g/cm3.随烧结时间的延长,蜂窝的收缩率和表观密度也随之增大,径向收缩率的变化范围为20%～23%,纵向收缩率的变化范围为13%～18%,表观密度的范围为1.8～2.3g/cm3.烧结组织为Fe-Cr固溶体(α-Fe)及第二相颗粒(Fe,Cr)3C和(Fe,Cr)3Si,烧结温度为1235℃、时间为25min最佳.     

邯钢380 m2环冷机台车轮轴承改进

分析了邯钢380m2环冷机台车轮轴承的弊端,提出了改进方案,通过方案的实施,取得了良好的效果,创造了可观的经济效益。     

气体静压轴系误差均化机理的静力学模型分析方法

提出将气体静压轴系径向节流孔所在截面简化成平面汇交力系,并与边界约束条件一起构成误差方程,应用静力学的理论求解了一些典型情况,并推导出了典型状态下的误差均化值,发现其与过去的实验结果相符且得到了很有意义的结果,从而为进一步建立精确的数学模型进行仿真分析提供了必要的基础.