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71.
四辊轧机辊系间的轴向摩擦力对辊系轴承寿命的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
四辊轧机工作辊轴承和支承辊止推轴承失效的主要原因是它们在工作中所受的轴向载荷过大。工作辊与支承辊轴线的不平行引起其接触面的轴向相对滑动 ,由此产生轴向滑动摩擦力 ,使轧辊轴承最终失效。通过对辊系的分析 ,给出了解决该问题的新的设计思路 ,对新轧机的设计和旧轧机的改造具有指导意义 相似文献
72.
机床主轴是机床中的关键零件,渗碳淬火后的技术要求为主轴径向跳动≤0.05mm、马氏体及残留奥氏体≤3级、碳化物≤3级、表面硬度≥65HRC、有效硬化层深度≥1.5mm。其原材料为SCM21钢,相当于国内12Cr3MoA钢,化学成分(质量分数,%)为0.09C、0.32Si、0.45Mn、2.8Cr、0.50Mo。原工艺如图1所示,生产设备是Ipsen密封箱式多用炉。按照图1工艺处理后出现了以下问题:①轴表面硬度为61HRC,低于技术要求;②表层碳化物呈断续网状析出;③马氏体及残留奥氏体级别高。 相似文献
73.
74.
新式十字轴径向挤压模具 总被引:2,自引:0,他引:2
此文提出了一种新式的十字轴径向挤压模具,此模具动作平稳可靠,生产率高,模具寿命较长,稍加改进后,此模具可适用于各种枝状件径向冷挤压或热锻。 相似文献
75.
通过对径向柱塞变量泵定子所受X轴向平均力及Y轴向最大力的求解,给出了这处变量泵的变量机构所需提供的最大变量力数值及方向,为各类变量机构的设计提供了依据。 相似文献
76.
目前为止,现有的油田开发指标预测方法难以反映实际存在的时间累积效应对该指标预测的影响。因此,为提高油田开发指标预测的准确度,本文提出基于径向基过程神经元网络的油田开发动态指标预测模型,并将其应用到实际油田开发动态指标的预测中。实例分析结果表明,本文提出的径向基过程神经元网络的油田开发动态指标的预测方法精度高、速度快,是预测油田开发指标的一种较实用的方法。 相似文献
77.
无线传感器网络的系统能耗制约着全网络的综合应用能力,其中节点有限的能量从根本上影响着传感器网络效能。针对无线传感器网络的全局能耗问题,提出了基于径向基函数神经网络以及状态空间表达的系统化建模方法。考虑到无线传感器网络的拓扑结构与分级关系, 采用径向基函数神经网络自适应实时规划系统。鉴于各传感器节点对数据的不同处理方式与能耗密切相关, 对全系统能耗建立系统化矩阵模型。仿真分析表明该模型可根据实际应用背景调整设置完成全局优化。 相似文献
78.
语音转换是指在保持源说话人语义内容不变的前提下,通过改变源说话人的个性特征,使其听起来像目标说话人的语音。本文提出一种自适应粒子群优化算法训练径向基函数神经网络进行语音特征建模,以获取说话人谱包络的映射关系;此外,考虑到说话人谱包络参数与基频有着密切的联系,利用基于径向基函数神经网络的联合谱包络基频变换方法,将谱包络参数与基频联合进行建模和转换,使得转换后的基频含有更多的说话人个性特征。最后,运用主、客观方法对获得的转换语音进行性能测试。实验表明,与主流的基于高斯混合模型的语音转换相比,使用自适应粒子群优化的径向基函数神经网络方法能够获得更好的转换性能,且更加适用于男声到女声的转换。 相似文献
79.
80.
基于径向基函数神经网络的红外步态识别 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高红外步态识别的效果,提出一种基于径向基函数神经网络的多分类器融合算法。对红外步态序列,分别应用基于轮廓线傅立叶描述子特征的模糊分类器和基于下肢关节角度特征的贝叶斯分类器进行识别,再利用径向基函数神经网络的学习和分类功能,对获得的输出信息进行度量层的融合和再识别。仿真实验结果表明,该算法获得更加精确的分类效果。 相似文献