羧基化高纯单壁碳纳米管修饰电极对乙酰甲喹的高灵敏检测

采用羧基化高纯单壁碳纳米管(c SWCNTs)固载于金电极表面来构筑乙酰甲喹电化学传感器。运用循环伏安法(CV)、差分脉冲伏安法(DPV)和电化学交流阻抗法(EIS)测定传感器的性能。结果显示,该传感器对乙酰甲喹的电化学还原具有显著的催化性能,修饰电极的峰电流达到-128.40μA,是裸电极峰电流的1167倍。通过对传感器性能影响因素的考察,得到最优制备条件为cSWCNTs涂覆量为4μL(质量分数0.10%分散液),搅拌速度1000 r/min,pH=7.0的PBS浓度为0.2 mol/L,-0.5V电压下富集30 min。在该条件下制备的传感器峰电流与乙酰甲喹在1～500nmol/L范围内呈良好的线性关系,相关系数为0.998,方法的检出限为0.76nmol/L。该传感器被成功地应用于实际样品检测,加标回收率在81.7%～124.0%。     

基于祖冲之类方法的多体动力学方程保能量保约束积分

针对一类多体动力学问题导出的微分 代数方程,提出一种保能量、保约束的算法.该算法基于祖冲之类方法和欧拉中点保辛差分,利用祖冲之类方法保证在时间格点上精确满足约束方程,避免约束违约问题;并进一步证明该算法在时间格点上可以精确保能量.数值算例进一步验证该算法的可靠性.     

微分进化算法整数编码策略实现研究

微分进化算法（DE）是模仿生物进化“优胜劣汰、适者生存”的一种随机优化算法,具有简单、快速、鲁棒性好等特点,已经得到广泛应用.通过运用微分进化算法的整数编码方法,在整数空间中求解,并在实数空间中计算解的适应度.使用测试函数对程序进行测试,证明了整数编码解对空间个体中寻优的快速性、准确性.     

跟踪微分器在生物雷达中的应用

在探测废墟下存活的人体时,生物雷达很难找到理想的参考信号对采集的信号进行处理.对已有生物雷达信号处理方法性能分析,提出了基于微分跟踪器（TD）的信号处理方法.该方法不需要理想的信号作为参考信号,且收敛性能和鲁棒性好、稳态误差小.MATLAB仿真分析证明了该算法应用于生物雷达信号处理的有效性.     

基于STL文件的Laplacian网格优化算法

针对直接重构得到且以STL文件格式存储的网格模型质量不高的问题, 提出了一种基于Laplacian坐标的网格模型全局优化算法。该算法在提高三角面片质量的同时可以很好地保持原网格模型的局部几何特征, 其核心思想是通过在最小二乘意义下求解由权重控制的包含顶点位置和拉普拉斯坐标双重约束的线性系统来对网格顶点进行重新定位。从实验结果可以看出, 该算法较以往的Lapacian优化算法在对网格细节特征的保持上有一定优势。     

两种群食饵-捕食者模型参数估计的数值微分法

给出了一种基于数值微分的两种群食饵-捕食模型参数估计的两阶段方法。该方法将参数的非线性最小二乘估计,转化为一个数值微分和一个线性最小二乘估计问题,具有计算简单快速的特点。数值算例详细分析了三种常见有限差分数值微分法及非线性最小二乘估计对参数估计精度的影响,结果表明提出的方法是可行的。     

Logistic模型的参数估计及人口预测

用数值微分和线性拟合化技术对Logistics模型进行了参数估计,由此检验了2005~2007年中国总人口数的误差情况,其中2007年用相关参考文献的等差参数估算方法所得结果的相对误差为5.58%,而本文参数估算所得结果的相对误差为0.114‰,预测取得了理想的效果.     

一类分数阶微分方程组的L^p稳定性

讨论了一类分数阶微分方程组的L^p稳定性,给出了分数阶微分方程组在有限时间情况下L^p稳定的充分条件,其主要是利用了一类特殊卷积的性质．     

视频流中运动物体的分割

为了从视频流中快速、准确地找出运动物体,为后继智能图像处理工作奠定基础,从动态、静态两个方面对运动物体进行分割,采用消除背景的方法来获得视频流中的运动物体,并将获得运动物体作为消除背景图像的结果。在比较帧差算法的基础上,提出了基于视频流的帧间微分算法,并将图像回填技术应用于图像分割,不仅能够快速消除背景,获得运动物体,而且能够减少运算量,极大克服由于光线强弱、背景变化、局部抖动等因素带来的图像处理中的困难。     

数学期望的计算方法与技巧

利用数学期望的定义、性质、公式、随机变量分布的对称性,以及母函数、特征函数等,探讨了数学期望的几种计算方法。