一种有效的齿轮故障识别方法

针对齿轮故障特征信息往往被信号中的噪声淹没的问题,提出了一种基于谐波小波包、样本熵和灰色关联度的齿轮故障识别方法。首先,采用顺序形态滤波器,并结合实际选用最简单的直线结构元素,对实测齿轮振动信号进行顺序形态滤波降噪预处理。然后,采用谐波小波包将不同故障的齿轮振动信号分解到3层共8个频带上,并计算各频带的样本熵。最后,以样本熵为元素构造特征向量,通过计算标准故障模式特征向量与待识别样本的灰色关联度来判断齿轮的工作状态和故障类型。试验结果表明,该方法能够有效地应用于齿轮系统的故障诊断。     

基于DPI的流量识别系统的研究

随着网络应用的多样化,各种网络流量不断复杂化、多样化,各种网络安全事故频发.网络流量的分布不均匀以及网络安全状况的复杂使得互联网急需管理和维护,网络流量的监控问题变得尤为重要.流量识别作为一种能够自动、实时保障网络监控的技术,成为防火墙一类静态安全设备的必要补充,越来越受到人们的重视.深度包监测（DPI）技术以其识别的准确性成为应用越来越广泛的识别技术.然而单纯的软件实现系统监测速度较慢,不能满足网络高速数据包处理的吞吐量要求.单纯的硬件识别知识库会占用大量内存,一般的硬件内存达不到要求.单纯的软件识别效率又不能满足越来越大的网络吞吐量需求.这种情况下,文章研究了一种基于正则表达式的软硬件结合系统实现方法,该方法的主要思想是硬件识别网络常见协议,软件识别复杂的网络协议,且两者都支持正则表达式.这种方法兼具软件与硬件实现的优点,与传统的软件实现相比,在识别效率方面有明显提高.     

铜包钢线的研制与应用

1　前言铜包钢线已在国外得到广泛的应用 ,而国内只限用于生产镀锡的铜包钢线。我们研制铜包钢线 ,主要是在生产技术、产品性能和用途方面在国内取得较大突破。2　工艺过程总的工艺流程 :来料钢丝镀铜拉丝退火转入下道工序镀铜工艺流程 :钢丝除油清洗除氧化层清洗活化焦磷酸盐预镀铜清洗硫酸盐加厚镀铜清洗成圈3　技术关键铜包钢线主要是研究无氰和高速镀铜的工艺以及与之相匹配的工装问题 (高速 ,动态的线材 )。从电化学的角度来看 ,因钢与铜的电位相差太大 ,较难解决它们间的结合力问题。现时国内外较成熟的工艺是采用氰化镀铜和预镀暗镍…     

水包油型清蜡剂的研制

研究出具有高效、低毒、不燃等特点的水包油型清蜡剂，其清蜡速度高达３．１５８１ｇ／ｍｌ·ｈ．     

使用ACL实现包过滤之探析

网络安全在企业或校园网络中尤为重要,针对越来越多的非法访问,网络管理员必须设计一套强有力的数据过滤机制。在控制数据流量的工作中,包过滤是一种最广泛的技术,使用方便,且有着广大的设备支持。本文就ACL包过滤技术展开阐述,以实例说明ACL在网络中的应用。     

企业内部信息系统的故障监控研究与应用

针对大型企业内部网络中信息系统的故障监控缺乏有效手段的问题,从Web网页、应用服务器、数据库服务器、服务器网络硬件、C/S系统等多个角度入手进行研究,提出一个对内网信息系统进行实时监控的故障监控系统,并详述了它的工作流程和实现细节。目前实现的系统通过试用效果良好,方案亦被证明是行之有效的,并可在相近环境中推广应用。     

基于模糊神经网络的模拟电路故障诊断算法

将小波包分析、模糊理论和神经网络有机结合在一起,提出了一种基于小波包特征提取和模糊规则的模拟电路故障诊断的神经网络算法。计算和仿真实验结果表明,该方法可以减少网络的训练规模,加快网络的收敛速度,能够为模拟电路故障诊断提供一种新的有效的方法。     

新冠肺炎疫情影响下水电工程施工合同变更索赔应对探讨

2020年初发生的“新型冠状病毒肺炎”疫情作为一种突发性的传染病事件,为合同变更索赔带来了诸多不确定性。结合国家有关部委、厅、局和各省市发布的针对新冠肺炎疫情下合同处理的有关政策文件,笔者以硬梁包水电工程中合同变更索赔实际应对情况,分析介绍了新冠肺炎疫情影响下的应对措施,为类似工程合同变更索赔处理提供借鉴。     

支持O2O的时空众包激励技术研究

在这个流行元素日新月异的时代,消费者的口味越来越难以把控,商家的判别标准将极大决定店铺的业绩水平.文章介绍了时空众包的概念,研究在商城背景下,利用时空众包思想设计一种能持续有效执行的机制来提高O2O模式的资源利用率问题.     

小波包变换在火箭发动机脉动压力分析中的应用

在火箭发动机试验中,燃烧室脉动压力数据是考察推进剂燃烧状态的重要依据.通过对脉动压力数据特征分析,利用小波包变换多分辨分析的特点,以信噪比作为衡量标准,采用小波包自选阈值法对脉动压力数据进行去噪.通过与稳态参数数据的对比验证了去噪结果的准确性.采用Wicherhauser树状分解和Shannon信息熵基波选择标准等方法对脉动压力数据进行分频段分析.根据结果中各频段内的系数特征能够直观分析脉动压力在各频带中的能量分布.通过对脉动压力数据和相应振动测点数据的频谱分析,验证了分析结果的有效性.该方法在其他型号发动机和组合件试验脉动压力数据分析中有重要的应用和推广价值.