基于蚁群智能和支持向量机的人脸性别分类方法

蚁群优化算法是根据自然界中蚂蚁能够将食物以最短路径搬回蚁巢这一智能行为而提出的一种新颖的进化算法,该算法不仅具有很好的鲁棒性,良好的正反馈特性,而且具有并行分布计算的特点。同时,支持向量机又是一种基于结构风险最小化原理的机器学习技术,具有很强的学习泛化能力,为此,文章提出了基于蚁群优化算法和支持向量机的人脸性别分类的方法。首先,通过KL变换降低人脸性别特征的维数,并根据特征值按照从大到小的顺序进行排列,然后采用10-交叉确认技术,用蚁群优化算法对人脸性别特征面进行选择,以对支持向量机进行学习、训练和测试。实验表明,与其他分类算法相比较,这种方法不仅图像处理简单,实用性强,而且正确识别率特别高。     

步态识别在智能视频监控系统中的应用前景

步态识别是生物特征识别技术的新领域,它具有可远距离获取、非接触性和非侵犯性、难以隐藏等优点,在未来智能视频监控系统中的应用前景广阔。重点介绍了步态识别技术的最新研究工作,涵盖了基于步态的性别识别、基于步态的年龄识别以及多视角步态识别等前沿技术,并对步态识别的未来发展趋势作了展望。     

一种两步判决的说话人分割算法

为了提高说话人分割(SS)准确率,该文综合考虑了静音信息和性别信息在SS中的作用,提出了一种两步判决的SS算法。在从音频流中分离出语音段的基础上,采用两步判决的方法进行SS。第1步采用基频信息为主、性别模型为辅的策略进行SS,将相邻说话人基频差异大的说话人改变检测出来;第2步采用基于性别的改进T2判决公式进行SS,实现相邻说话人基频差异小的同性别SS,为此,该文提出了一个基于块的潜在说话人改变点检测算法。实验结果表明,本文算法提高了分割准确率,F1度量值可达85.14%。对于短时长(2 s)语音段的SS,该算法和传统的贝叶斯信息判决算法相比,漏检率减少了16%。     

从内蒙古地区大学生科学素养调查看科学素养的性别差异

科学素养中的性别差异问题,是科学素养研究的一个非常重要的问题。我们以对内蒙古地区大学生科学素养调查数据为依据,分析了在受教育年限和程度相似的情况下,男、女大学生科学素养仍然存在性别差异的原因,并特别指出,在科学素养的调查问卷的设计、评价标准等方面引入社会性别视角,将会对科学素养的性别差异有不同的认识,得出一些不同的结论。     

高脂饮食对不同性别小鼠肠道菌群的影响

本文以C57BL/6J小鼠为模式动物,研究高脂饮食对不同性别小鼠肠道微生物的影响。16只8周龄SPF级C57BL/6J小鼠,雌雄各半,以基础饲料喂养的小鼠为对照组,45%高脂饲料喂养的小鼠为实验组(每组4只)。饮食干预6周后,收集小鼠新鲜粪便并提取总基因组DNA,通过PCR扩增16S-rDNA的V3+V4区域并进行HiSeq2500高通量测序,分析菌群的组成及丰富度变化。结果显示,高脂饮食改变了小鼠肠道微生物组成及其多样性,在门分类水平上,较之对照组,雌性高脂组小鼠的变形菌门相对丰富度极显著下降(P<0.05),放线菌门相对丰富度显著升高(P<0.01),雄性高脂组小鼠的变形菌门相对丰富度极显著上升(P<0.01),放线菌门相对丰富度无明显变化。在种分类水平上,雌性高脂组小鼠的Lactobacillus_murinus菌种相对丰富度与对照组相比极显著升高(P<0.01),雄性高脂组较之对照组无显著差异。表明高脂饮食对雌性和雄性小鼠肠道微生物组成及结构的影响不同。本研究结果为深入研究饮食及性别因素对肠道微生物的影响提供依据。     

快时尚眼镜店的SWOT分析

正快销——无论放在怎样的场合都能衍生出一种新型业态的经营模式,时尚与快销的结合让快时尚如同它的名字一般在消费者中迅速蹿红。快时尚作为一种新兴的营销模式,在快与时尚两条平行线之间搭建了一条通道,让看似不可能共生的两种元素巧妙结合,快、狠、准是快时尚恒久不变的基调。     

健康成年人足部疼痛及不适压力阈值测试与分析

选取58名健康成年人(其中男性22人,女性36人),标定足部的15个点并将足部划分为6个区域,以建立足部测量点模板,使用压力测试仪进行压力不适、疼痛阈值的测试,通过重复度量方差分析方法对足部压力不适、疼痛阈值的性别、分区差异进行分析。结果表明:(1)足部不同区域的压力疼痛及不适阈值的差异具有显著性(P<0.05)。健康成年人后跟中心处的足部压力不适、疼痛阈值最大,其次是前掌、足弓外侧、后跟分区(骨性位置)和足弓内侧分区阈值偏小,拇趾处最小。(2)男性足部压力疼痛及不适阈值范围值均高于女性(P<0.05)。健康成年人足部不同分区的不适、疼痛阈值有明显差异,在鞋类产品设计时可考虑以分区为依据来划分结构和材料的应用,且女性的不适、疼痛阈值相比男性显著较小,应在女性鞋靴及周边产品的设计上考虑适当地增加软性材料,以达到鞋类产品增加舒适感或减少不适、疼痛感的效果。     

配戴青少年近视减缓镜片一年后屈光度变化分析

目的:比较配戴青少年近视减缓镜片一年以后青少年的近视屈光度的变化、探讨配戴青少年近视减缓镜片一年后近视屈光度变化以及与年龄、性别的关系。方法:门诊收集50例配戴青少年近视减缓镜片一年后复查的青少年,比较配戴近视减缓镜片一年后的屈光度变化;按年龄分成10岁～13岁(A组)、14岁～16岁(B组)两组,观察近视屈光度的变化与年龄的关系;按性别分成男22例、女28例两组,观察近视发展与性别的关系。结果:配戴青少年近视减缓镜片一年后近视屈光度有变化,近视屈光度变化A组与B组有差异,A组近视屈光度变化比B组青少年近视屈光度变化较大;右眼变化与左眼变化无差异,男性与女性近视变化无差异。结论:配戴青少年近视减缓镜片一年后两观察组近视屈光度均有小幅增长且近视屈光度变化与年龄关系密切,与眼别、性别关系不大。     

基于可见-近红外高光谱技术对鸡种蛋性别鉴定的研究

目的 为实现鸡种蛋胚胎性别的无损检测,提出了基于可见-近红外高光谱检测海兰褐鸡种蛋胚胎性别的方法。方法 通过分析种蛋0~14 d大头部位的400~1000 nm波段下的光谱,建立基于偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和支持向量机（SVM）的种蛋性别判别模型,比较不同孵育天数下的模型判别率,优选出最佳的检测天数;通过分析四种不同的预处理算法,选出最佳的鸡种蛋胚胎高光谱预处理方法,最后构建基于全波段和特征波段光谱信息的判别模型,并对结果进行比较。结果 基于PLS-DA和SVM的模型在第9 d的预测集结果达到最高,分别为80%和82.5%。主成分分析（PCA）结果表明,雄雌种蛋光谱信息可以进行区分;变量标准化（SNV）为最佳预处理方法;全波段相对于连续投影算法（SPA）、竞争性自适应重加权算法（CARS）选择特征波长的模型更优,建模集、预测集准确率分别为90%和85%。结论 研究结果表明可见-近红外高光谱技术可以快速、较准确、无损检测海兰褐种蛋胚胎性别,该技术为褐壳种蛋胚胎性别鉴定实现在线检测提供了一定的理论基础。     

互联网语境下性别研究的发展与进路——基于近五年(2012-2017年)SSCI的文献综述

随着互联网的发展,互联网越来越成为人们沟通交流的主要工具,众多研究者也在互联网环境下开展了性别研究,本文对2012年至2017年间SSCI的文献进行了系统的梳理,分析了近五年互联网环境下性别研究的焦点问题、研究对象、研究方法以及依托的理论框架,展现了近五年互联网环境下性别研究的全貌。