《华电技术》征稿启事

《华电技术》是经国家新闻出版总署批准,由中国华电集团公司主管,国电郑州机械设计研究所、中国华电工程（集团）有限公司主办,国内外公开发行的技术性期刊。国内统一连续出版物号CN41-1395/TK,国际标准连续出版物号ISSN 1674-1951。其前身《水利电力机械》是中国核心期刊（遴选）数据库源刊、中国学术期刊综合评价数据库源刊,已入编《中国学术期刊（光盘版）》,并获得首批执行《CAJ-CD规范》优秀奖,是中国电力优秀期刊。     

一种基于H_∞观测器的电池荷电状态估计方法

文中提出一种基于H∞观测器电池荷电状态SOC估计方法.在传统电池SOC估计方法中,常常把电池开路电压OCV与SOC之间的关系看作是静态线性关系.实际上,电池OCV与SOC之间是随着电池周围环境变化而变化,是一种动态关系;因而如果将电池OCV与SOC之间看作是静态关系,可能导致较大SOC估计误差.根据电池OCV与SOC之间动态关系,将电池系统建模成一种非线性系统,随后设计一种H∞观测器估计电池SOC.在高压输电线路巡检机器人样机中进行了实验研究,实验结果验证了所提方法的有效性.     

比单电更轻便，三星推出NX100微单相机

数码相机经过多年飞速发展,目前种类已经越分越细,大有不把用户忽悠迷糊绝不罢手的味道。这不,数码相机领域又蹦出了一款新名词一微单。微单的定位和单电一样,也是介于单反和卡片相机之间。只是微单虽然同样可更换镜头,但是却没有固定反光板,因此机身可以比单电设计得更小巧。     

一种Rail-to-Rail运算放大器设计

基于SMIC 0.18μm CMOS混合信号工艺设计了一种低功耗轨对轨运算放大器,并用Specie仿真器对运放的各种性能参数进行了仿真.运放采用3.3V电源,输入共模电压和输出摆幅均达到了轨对轨,输入级跨导在整个输入共模电压范围内仅变化15%,直流开环增益为99dB,单位增益带宽为3.2MHz,相位裕度为59°(10pF负载电容),功耗为0.55mW.     

双馈异步和永磁同步风力发电机特性分析

本文分析了双馈异步和永磁同步风力发电机的工作原理,详细比较了两种发电机的优缺点,最后得出结论：短期内,DFIG仍将是主流机型,但随着国家对风机并网的要求越来越高,具有低电压穿越能力的永磁同步发电机将是未来风机发展的趋势。     

专注与创新——访魏德米勒电联接国际贸易（上海）有限公司总经理宛晨

始于1850年、重建于1948年的德国魏德米勒集团公司是全球电气联接技术产品领域的领先制造商。虽然于2001年7月才在中国成立其全资子公司——魏德米勒电联接国际贸易（上海）有限公司,但近年来,魏德米勒在中国市场的发展极其抢眼,先后在苏州建立了生产制造基地魏德米勒电联接（苏州）有限公司,     

发明与专利

熔溶封装压阻式压力传感器;电涡流金属材料分析传感器;一种进气温度压力传感器;便携式重金属铝、镉及锌传感器;一种压力传惑器;     

一种多目标环境下的SAR图像自适应CFAR检测方法

多数CFAR检测器在多目标检测环境下需要关于干扰目标的先验信息,当检测环境发生变化时,这些检测器很难维持稳定的检测性能。针对多目标环境下的SAR图像目标检测,提出一种新的自适应CFAR（恒虚警）检测器。该检测器利用局部的杂波功率水平估计以及目标和杂波的方差特征筛选出参考窗中的均匀杂波像素,同时剔除掉干扰目标像素;在筛选过程中,每一步使用的判决门限根据上一步的判决结果自动更新;最后对筛选出的样本点作单元平均处理形成检验统计量;完全不需要干扰目标的任何先验信息。利用实测数据仿真研究了该检测器的检测性能与运行效率,实验结果表明,相对单元平均CFAR检测器及有序统计量CFAR检测器,该检测器提高了检测性能,保留了目标精细的结构特征,而运行效率与有序统计量CFAR检测器相当,很具实用性。     

变速恒频风力发电系统矩阵式变换器的建模与仿真

研究在变速恒频风力发电系统中的功率变换器必须具有功率双向流动的能力.为满足上述要求采,用矩阵式变换器能同时提供正弦的输入电流和输出电压,输入电流可调节为超前、滞后或同相于输入电压,输出电压可实现幅值、频率和网侧功率因数的独立控制.从等效交-直-交变换器的空间矢量调制方法出发,按照交-交直接变换控制方式实现了对矩阵式变换器建模和运行控制规律研究.仿真结果表明矩阵式变换器具有优良的输入输出特性,证明了仿真模型的正确性和可行性,为今后的实用化莫定了基础.     

基于典型相关分析与低通滤波的肌电伪迹去除

提出了一种基于典型相关分析(CCA)和低通滤波的盲源分离方法去除脑电信号(EEG)中的肌电伪迹.该方法首先将混入了肌电伪迹的EEG信号分解为不相关的CCA分量,然后对与伪迹源相关的分量进行低通滤波处理,去除这些分量中的高频伪迹成分,最后利用与EEG相关的CCA分量和滤波处理后的新分量重构信号,消除肌电伪迹的影响.实验结果表明,采用CCA能够有效地分离出肌电伪迹,而结合低通滤波技术能够更有效地保留EEG信息.该方法取得了较好的去除肌电伪迹的效果.