HDL代码风格对综合的影响深人探讨

目前综合器的优化功能越来越强,大部分设计都可以被优化。设计工程师也越来越依赖于综合工具,然而综合器的优化结果主要还是依靠设计工程师的代码风格。设计风格对综合结果的影响可以用一句话概括：“好的代码设计风格会使综合器事半功倍,达到最优的综合结果;不好的代码设计风格会使综合器南辕北辙,产生错误的综合结果。”有时候问题都源于其代码风格不尽合理,而并不在于综合器。     

固态硬盘在InnoDB存储引擎中的应用研究

固态硬盘的出现解决了长期以来困扰存储引擎的IO瓶颈问题,根据固态硬盘的物理特性对InnoDB的r/w模块做适当的改进必将大幅提高数据库的性能.     

网络拓扑自动发现系统设计与实现

摘要：设计基于SNMP和其它协议的网络拓扑发现算法,实现三层交换机和路由器为网关的网络拓扑的快速发现,尽可能地发现完整的网络,且对网络带来的额外负栽和开销尽可能小。     

基于无网格局部Petrov-Galekin法的板结构拓扑优化

为将无网格法的优势集成到结构拓扑优化中,基于无网格局部Petrov-Galerkin(Meshless Local Petrov-Galerkin,MLPG)法进行板结构的拓扑优化.基于带惩罚的各向同性固体微结构(Solid Isotropic Microstructure with Penalization,SIMP...     

道路数据矢量化结点簇合并的实现

针对地理信息采集模块矢量道路图层生成过程中存在的交叉口过头及相离情况,采用划分网格,将都有弧段端点放在网格系统中进行逐网格处理,将坐标差在一定限差内的端点坐标值调整一致,建立结点与弧段相关联的拓扑关系的方法,解决了道路数据采集中这两种不规范问题。基于该思路,在VC＋＋环境下实现了原始道路结点簇的自动检查纠正,为正确处理拓扑关系打下了良好的基础。     

基于直接连接的分布式数据库查询优化实现方法研究

首先对分布式数据库查询执行代价模型进行分析,然后对直接连接中的连接运算的方法、连接关系的传输方法和执行场地等问题进行研究,并计算所有评估方法的执行代价,从中选择出最小执行代价的执行方法,最终确定了执行的场地、连接的方法和传输方法.     

基于混沌PSO-BP混合算法的神经网络

研究神经网络的优化问题,将粒子群优化(PSO)算法同误差反向传播(BP)算法采用两种算法相结合,形成两种混合算法,可用于训练神经网络的优化.提出两种方法,第一种混合算法是在PSO算法优化神经网络权值的同时注入BP算法,第二种混合算法是在PSO算法训练神经网络之后继之以BP算法.同时根据混沌映射的随机性和遍历性,将其引入到混合算法中,进一步提高算法的寻优能力.将这两种混合算法同基于PSO算法和基于BP算法的神经网络训练方法相比较,通过数值仿真实验表明,混合算法的性能优于所比较的两种算法的性能,且第一种混合算法要好于第二种混合算法.     

基于局部控制器的非线性多智能体一致性分析

研究非线性多智能体系统的一致性问题,由于多智能体要求在网络中所有个体状态趋于一致,所以采用有向图表示的多智能体系统的拓扑结构形式.为了验证一致性,提出一类由自反馈控制器和协调控制器构成的局部控制器,由自反馈控制器保证每个动态节点的稳定性,协调控制器保证网络的全局稳定性和信息的正常交流.根据Lapunov稳定性理论,利用线性化方法,分别采用非线性多智能体系统在固定和切换网络拓扑中进行一致性实验.最后采用6个非线性智能体组成的网络拓扑结构进行计算机仿真,结果验证了理论的正确性.     

利用嵌入式GPU可编程管线的编程优化系统开销

本文通过在MJPEG回放中如何应用GPU Shading Language编程帮助提高嵌入式系统性能的分析,阐述了对GPU可编程管线的合理利用,使其不光用于3D图像的渲染,并且在协助CPU进行通用计算方面起到更多作用的观点。     

认识不同类型的UPS系统

目前,市场上充斥着各种不同类型的UPS系统,其特性也各不相同。现在,APC对于每种UPS类型都给出了明确的定义,分析每种系统的实际应用,并列出了各种系统的优缺点。借助于这些信息,您可以做出明智的决策,选择适合自己需要的UPS拓扑结构,创建高效企业。