一种注入免疫疫苗的排调课遗传算法

遗传算法解决排课问题搜索的随机性,结合免疫理论中的疫苗思想,在算法过程中加入抽取疫苗和接种疫苗的步骤,建立了先验知识库,使得整个算法在解决冲突时的进化过程,由疫苗导向的性而向最优解发展,使得整个排调课系统不再需要做大量重复的工作,减少了工作量,提高了效率。     

电厂性能计算实用化问题分析

本文总结了电厂性能计算所面临的实用化问题,在分析的基础上提出相应的解决方案。     

气/液两相流相关法测速系统的仿真研究

气/液两相流是自然界和工业过程中广泛存在的一种非常典型、复杂的两相流形态。本文以气液两相凝固流为模型将电容层析成象(ECT)技术和相关流速测量技术相结合,针对采样运算所得的电容信号分别采用象素相关、归一化互相关、差动自相关和极性互相关四种相关算法进行了相关测速系统的Matlab仿真。结果表明采用相关测量技术可较好的实现两相流离散相速度的测量。     

基于CIM文件的电力系统SVG图形自动排图算法

电力系统公共信息模型CIM在电力系统中已有很广泛成熟的应用,图形可视化是CIM研究方向中很重要的一部分.SVG作为一种开放标准的文本式矢量图形描述语言,在电力系统中已有广泛应用,而在电力系统图形可视化工作中自动排图算法是非常重要的一个环节.该文分析CIM 7层树形结构模型,分析了三种基本拓扑连接关系,提出了自动排图算法.     

用于二维不规则排样的离散临界多边形模型

提出了一个用于求解二维不规则排样问题的离散临界多边形模型.Burke等人的BLF算法是求解排样问题的一种有效算法,但其算法对一些特殊实例会产生非法的解.为了解决这个问题,提出了一种基于离散临界多边形模型,并对其正确性作了严格证明.新模型是只含有点和区间的简单模型,在大大降低原问题几何复杂性的同时,也使许多启发式策略可以更容易地求解该问题.计算结果表明,基于离散临界多边型模型的排样算法是很有效的.     

UNIFAC及其改进模型的评价研究

用UNIFAC及其修正模型估算了含芳香烃、二甲苯同分异构体和极性物质体系的汽液平衡,并将计算结果与实验数据相比较。结果表明,原始UNIFAC模型对含二甲苯同分异构体体系计算精度高于UNIFAC(Larsen)模型和UNIFAC(Dortmund)模型好,而对于极性或弱极性体系,则后2种模型结果较令人满意,但对于强极性体系偏差较大。     

液-液旋流器内近壁湍流处理方法及数值模拟

无论k-ε模型及其修正模型,还是广泛应用于水力旋流器数值模拟的雷诺应力模型(RSM),都只是针对湍流核心区,对近壁区无效,如何确定液.液水力旋流器湍流场模拟的近壁处理方法亟待深入研究.在介绍湍流近壁区流动特点和处理方法的基础上,引入了2种湍流近肇处理函数--标准的和非平衡的壁面函数,在相同的网格系统和计算条件下计算了双锥双柱型水力旋流器内湍流场,结果与激光多普勒测速仪(LDV)测试结果基本吻合,但采用非平衡的壁面函数预报结果更为可信,为进一步精确研究旋流器内的流动过程打下良好的基础.     

间歇精馏分离乙醇-DEM体系的研究

为除去DEM粗产品中的少量乙醇,获得高纯度DEM产品,测定乙醇-DEM体系的汽液平衡数据,采用间歇精馏法将体系分离精制.确定了精馏工艺条件,考查了原料组成、填料高度等因素对分离的影响,采用理论板数n≥28的填料蒸馏塔,当原料中乙醇含量等于2%时,产品DEM纯度町高于99.6%,回收率超过88%.为以后的工业装置设计及工业化生产提供了充足的实验依据.     

一种卷板填充分层递归排样的优化算法

研究了卷板填充排样问题,提出了一种分层递归排样的优化算法。算法使用水平剪切线将卷板分层,每层的宽度和卷板宽度相同,高度和层最左端的主毛坯高度相同;通过调用递归过程确定卷板中层的排列,为各层选定主毛坯,并确定毛坯的排列方式;采用分支定界技术缩小搜索空间。实验结果说明该算法比文献中最近报道的几种算法都有效。     

二维优化排样问题研究

二维优化排样问题的广泛应用引起了国内外学者的关注,主要从各种不同的排样算法如近似算法、启发式算法、智能优化算法等讨论了国内外排样问题的研究现状,并给出了其发展趋势。