基于支持向量机的复杂地质分形特征自动提取

为了提升勘探工作效率,准确提取复杂地质分形特征,提出一种支持向量机的复杂地质分形特征自动提取方法.在两种线性可分情况下,将最佳的分类面简化为最佳分类直线,获得最佳分类平面;考虑噪声及其它干扰因素造成线性不可分的状况,得到广义的最佳分类面;基于两点可以得出支持向量机内积;通过抽取异常重磁分维数的频率域角度获得分维值,反映...     

具有非线性恢复率的媒介传染病模型性态分析

建立了宿主种群具有非线性恢复率的媒介传染病模型并研究了系统的动力学性态.首先计算出系统的基本再生数,并给出无病平衡点稳定性条件,进一步证明了系统可能存在两个、一个或没有正平衡点.若系统存在两个正平衡点,则染病者数量较小的平衡点为鞍型,染病者数量较大的平衡点是稳定的或不稳定的,并给出系统经历Hopf分支的条件.最后通过数...     

当归植物粉体在造纸法再造烟叶中的应用研究

为探讨当归植物粉体在再造烟叶中的应用效果,采用超微粉体加工工艺,制备当归植物粉体,并直接添加应用于造纸法再造烟叶产品中。通过对产品造碎率、致香成分和内在感官质量的测评分析,验证当归植物粉体对造纸法再造烟叶产品理化性能的影响。结果表明：当归植物粉体目数越高,应用于再造烟叶的造碎率越低,目数为600目添加比例为5%时,当归香气特征在再造烟叶中表现较好;当归香气成分能有效改善再造烟叶的抽吸品质,并具有降低刺激、调节烟气状态的作用。此研究为赋予造纸法造纸烟叶当归香吃味特征提供了理论依据。     

改进的ID3算法在学习模型中的研究与应用

ID3算法是决策树中的核心算法,文章针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进用户兴趣度对ID3算法作了改进,并在此基础上构建了一个通用的可扩展的智能学习环境中的学生学习模型.     

旋流器内液滴聚结机理的研究

旋流分离技术始于上世纪70年代。水力旋流器作为一种结构简单、操作方便、成本低、易于实现自动控制、分离效果较好的非均相分离设备在气-固、液-固、气-液、液-液等非均相物质分离过程中得到了广泛的应用。它是由一个短的圆柱筒和一个单锥或双锥简体形成一个旋流腔,并有一个或多个切向入口,两个轴向出口。图1为旋流器的工作原理示意图。混合物料由泵通过切向入口送入旋流腔内,从而在腔内高速旋转产生离心力场。在离心力作用下,混合物内密度大的分散相颗粒或液滴发生离心沉降,迁移到四周,从而沿着壁面向下旋动,最后作为底流排出。密度小的分散相颗粒或液滴则向中间迁移,并沿轴线向上旋动,最后作为溢流排出。这样就完成了具有密度差的两相的分离。     

基于距离的最大聚类数探索算法的探讨

聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和模式的一项重要技术,它是数据挖掘中的一个很活跃的研究领域,目前提出了许多聚类算法。这些聚类算法中,聚类数一般需要给定,但是在多数情况下,聚类数事先无法确定。由于各种聚类算法一般依赖于初值,即使聚类数保持不变,算法决定的聚类结果也可能有所不同,因此对同一个数据集,如何评价聚类算法给出的不同聚类结果就成了一个关键问题,这一问题人们称之为聚类有效性问题。     

适应火电机组深度调峰的轴流式送风机改造研究

为适应燃煤发电机组深度调峰运行,针对某电厂的轴流式动叶调节送风机进行了试验研究,提出了送风机动叶片数减半、变频调速和局部改造等改造方案.然后,从风机调节性能与经济性两个方面,对各改造方案进行分析对比,最终确定采用送风机动叶片数减半改造方案.电厂按此方案实施后,改造取得了预期的效果.     

DVB-C接收机中的均衡器设计

提出一种DVB-C基带芯片中自适应均衡器的解决方案,并对其进行了仿真。     

活塞式混凝土泵排量测量方法研究

从流变学原理出发,分析泵送混凝土在输送管道内的流动特性和压力变化情况.混凝土拌和物类似于一般宾哈姆体,泵送混凝土可认为是宾哈姆体在推力作用下沿管道的流动.根据宾哈姆体的流变方程式可知,在混凝土泵的推动下,只要管壁处的剪切应力τ＞τ0,混凝土拌和物就在管中开始流动,而任一半径处的混凝土拌和物,只要τ≤τ0,就不产生流动,在该半径以内的混凝土拌和物则以等速流动,如固体("柱塞")似的向前运动,而柱塞内部无相对运动.在泵送开始阶段,活塞压缩混凝土拌和物,混凝土缸压力在很短的时间内迅速上升,此时混凝土拌和物中的空气得到压实和排出;当活塞压力大于混凝土拌和物与混凝土缸的摩擦力时,混凝土拌和物开始流动,且混凝土缸压力趋于稳定,此时进入稳定泵送阶段;之后,混凝土拌和物被排出混凝土缸,混凝土缸压力又迅速降低,一个排料行程结束.通过测量混凝土缸压力和活塞位移可以计算出混凝土泵排量.混凝土缸压力的测量的方法,可以通过采用特殊的压力传感器,使压力传感器的探头和混凝土缸内混凝土拌和物直接接触,直接获取混凝土缸内压力信号,也可以在活塞缸体外壁合适位置黏贴应变片测得.活塞位移的测量,也有接触式和非接触式两种方案,如将拉绳式直线位移传感器安装在混凝土泵的水箱处,测量活塞位移或采用声、光、电、磁等非接触式位移传感器对活塞位移进行测量.     

基于K-means聚类算法的智能照明系统设计与开发

本文提出了一种基于K-means聚类算法的智能照明系统。系统采用MQTT(消息队列遥测传输)通信协议传输控制信号和采集用户行为习惯数据,选取用户的日常用灯时间和用灯时长作为两个特征值。为了使算法适应不同的用户数据,提出了一种确定K-means聚类算法的聚类数搜索范围上下界的方法,并通过选择有效性指标,以及基于用户行为习惯数据设定初始中心点,确定最佳聚类数。实验利用ESP8266模块、MQTT服务器和手机端测试界面测试灯的控制和数据采集,借助PyCharm软件对传统K-means算法和改进后的K-means算法在用户用灯行为习惯数据上进行聚类数搜索范围的确定、有效性指标和聚类效果比较。实验结果表明,采用MQTT通信协议能够控制灯的状态,平均响应时间为105 ms,改进的K-means聚类算法能够很好地对用户用灯行为习惯数据进行聚类,自动为用户提供正确的开灯时间和开灯持续时间。