显式与或图的一种新的贪心搜索算法

文中提出了一种性能很好的能找出显式含圈与或图的最佳解图的贪心算法，给出了其严格的正确性证明，并简单分析了其复杂性。     

TS与GAs混合算法在大规模资源分配问题中的应用

采用ＴＳ与ＧＡｓ混合算法建立资源分配模型来分解协调大规模规划问题。针对大规模资源分配问题的特点，选择合适的ＴＳ参数及ＧＡｓ算子，构造出一种新的混合算法。具体实例验证了算法的合理性及有效性。     

不同交货期窗口下的提前／拖期调度问题

本文对不同交货期窗口下的提前／拖期单机调度问题进行了分析，给出了最优序列中相邻工件对所满足的必要条件，提出了两个调度优先级法则，并在给出评价函数的基础上对此问题使用了过滤束搜索算法。文章的最后给出了实验结果和结论。     

一种新的半像素快速搜索算法

提出了一种基于在整像素搜索结果的± 1像素邻域内 SAD函数随着与亚像素全局最小点距离的增加而单调增大的半像素两步快速搜索算法。本算法相继在水平和垂直两个共轭的方向上搜索半像素 SAD值的最小点 ,从而得到运动矢量的半像素分量。同时还采用了在每次计算 SAD值之前按需对块进行插值的方法。仿真结果表明本算法在保持图像质量和码流长度基本不变的同时使运算量下降到原来的一半以下。     

关合优化的BP神经网络模型的应用

BP算法是多层前向神经网络中应用最为广泛的一种算法，具有逼近任意连续函数和非线性映射的能力。它采用梯度下降搜索算法，因此存在着算法效率较低、收敛速度慢、易于陷入局部极小值等缺点，对于较大的搜索空间、多峰值和不可微函数常常不能有效地搜索到全局极小点，这些制约了BP网络在各个领域中的应用。要保证网络学习过     

基于变异概率自适应调整的逆序遗传算法研究

提出一种改进的遗传算法，根据个体适应度不同对变异概率进行自适应调整，使群体中的优良模式不易被破坏，同时又保证了种群个体的多样性，从而提高了算法的搜索效率。算法中改变了交叉与变异的操作顺序，避免了个体适应度的重复计算，提高运行速度。仿真结果表明，该算法优于普通遗传算法。     

基于装配数据库的尺寸链自动生成

根据装配体中各零件间的相互关系，找出他们之间的配合要素，建立一个合适的数据结构对各零件进行描述，并以此为建立装配数据库，从封闭环的始要素开始，按照深度优化搜索算法，在装配数据库中搜索各组成环，直到找到封闭环的末要素为止，并确定出各组成环增减性，最后生成尺寸链。     

离散变量结构优化的单向搜索算法

根据离散变量结构优化设计的特点，提出了离散变量结构优化设计的单向搜索算法。算例结果表明，该方法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化问题，也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题。设计的结构强度和刚度等都有了保证，重量轻，成本低。     

基于BAS-BP神经网络的遮盖干扰信号识别

提出一种使用天牛须搜索(beetle antennae search, BAS)算法优化反向传播(back propagation, BP)神经网络以识别遮盖干扰信号的方法。采用BAS优化BP神经网络的初始权值、阈值,以适应度函数作为评价标准,优化出最佳的权值、阈值,训练BP神经网络,得到最优BP神经网络模型,使用优化后的BP神经网络对雷达有源遮盖性干扰信号进行分类识别。选取射频噪声、噪声调幅和噪声调频3种干扰信号进行仿真,结果表明,BAS-BP神经网络和BP神经网络的均方误差分别为0.148 6和0.177 0,平均绝对值误差分别为0.219 7和0.269 3。BAS-BP神经网络和BP神经网络对3种干扰信号的平均识别率分别为0.913 7和0.882 7。BAS-BP神经网络方法能够识别干扰信号,且效果优于BP神经网络算法。     

3-P／／R⊥4⊥R新型三维平移并联机构的工作空间及奇异性分析

主要分析了3-P／／R⊥4⊥R新型三维平移并联机器人机构的工作空间及奇异性。提出一种基于并联机构运动学逆解的并联机构工作空间极限边界数值搜索算法，给出了相应的计算框图，并得到了并联机构工作空间的形状。研究表明该机构具有较好的工作空间且在有效的工作空间内不产生奇异，是一种理想的三平移可选机型。