基于数据驱动分布式鲁棒的热-电-气综合能源系统日前经济调度优化

部署综合能源系统的微网能够实现风电与多种能源的能量互济,进而提升能源的综合利用率.然而风电自身的不确定性为综合能源系统的日前经济调度方案带来了诸多挑战.为应对风电的不确定性,首先构建了热-电-气综合能源系统两阶段日前经济调度模型,其次利用数据驱动分布式鲁棒方法刻画了风电的不确定性,然后引入对偶理论、大M法进一步将非线性的第二阶段经济调度模型转换为易于求解的线性优化模型,最终采用列约束生成算法进行迭代求解.算例证明,相比于传统模型,所提模型能够实现16.9％的经济性提升;相比于鲁棒优化方法,所提方法能够实现经济性提升4％.     

基于随机矩阵理论的数据建模方法

随机矩阵理论作为统计学处理复杂系统和高维数据的理论工具,已越来越多地与大数据技术结合,应用于电力系统分析.首先介绍了随机矩阵的基础定义,其次介绍了随机矩阵单环定理,并依此建立了DAS量测数据的随机矩阵模型,采用平均谱半径作为其线性特征值统计量,根据平均谱半径的变化感知原始随机矩阵中数据的变化.采用IEEE 33节点配电网络作为仿真分析模型,可发现当配电网无故障稳定运行时平均谱半径随时间序列的变化情况,为后续探究配电网故障的诊断方法打下了理论基础.     

基于数据挖掘的一次调频综合性能提升

一次调频具有周期短、幅度小、偶然性大等特点,并网发电机组均应具备一次调频功能,以有效抑制电网频率变化,维护和保障电网频率稳定.随着风电、光伏等新能源大规模集中并网,直流外送容量不断扩大,对电网频率安全性提出严峻考验,因此并网机组一次调频投运率及整体动作性能对于保障系统频率安全至关重要.通过对萨拉齐电厂一次调频系统进行改造和优化,基于大数据挖掘技术,采取厂网信号数据同源、阀门流量特性修正及主汽压力校正等措施,有效提高了火电机组一次调频能力.     

基于WinCC平台的台区线损异常监测系统开发

随着能源需求量的不断增大,能源短缺问题变得越来越严峻,电力行业中的线损异常数据分析存在巨大的需求.运用更加新兴、科学化的大数据分析技术和物联网技术对数据进行分析,有助于提高对台区线损异常排查治理的效率.基于WinCC平台开发了一套台区线损异常监控系统.该系统实现了对海量用电数据的智能分析,建立了线损异常数据库及典型案例库,并将异常台区用电数据与线损异常数据库进行拟合,以缩小检测范围,可及时核查出存在线损异常风险的用户,实现了线损异常的科学诊断,提高了监测工作效率,降低了线损异常情况分析的时间及成本.     

基于电力大数据的配电网健康管理方法

配电网的安全稳定运行,对提升供电可靠性、保障用户电能质量、提高电网企业综合效益具有十分重要的意义.以杭州市萧山区为例,介绍基于电力大数据的配电网健康管理方法.     

赛轮沈阳全钢载重子午线轮胎项目投产

2020年11月18日,赛轮(沈阳)轮胎有限公司年产330万套高性能智能化全钢载重子午线轮胎项目正式投产。该项目占地面积13万m^2,充分利用了人工智能、大数据等技术,实现了全工艺流程的自动化、数字化和智能化管控,大大提升了公司生产线的智能化水平,提高了公司生产效率和产品品质。     

钢铁企业制造过程物料信息流的建立研究及应用

本文针对炼钢企业长流程多工序的生产特点,基于现有各个机组相对孤立的生产信息数据,从炼钢开始通过物料信息流模型的建立,实现物料全流程制造过程跟踪与追溯,同时串接各个机组的生产实绩情况,组建全制造过程物料信息流,为钢铁企业工业大数据的分析挖掘奠定数据基础。     

基于Pro/E的汽车覆盖件模具反求

论述了逆向工程技术在汽车覆盖件模具开发中的应用研究。基于Pro／E的开发平台，结合产品的特点，系统地介绍了产品的开发流程以及相关的关键问题。     

线激光--机器视觉测量系统中的多传感器融合技术研究

针对逆向工程中直接从线激光扫描的数据云图中提取物体边界不仅繁琐而且精度也不好保证，为此提出建立线激光—机器视觉测量系统，先利用三日视觉获得物体初始边界，然后利用曲线延拓的方法并考虑影响延拓误差的因素，从而在满足一定精度要求的前提下实现不同传感器信息的融合。     

电子束焊接工艺文档编制与管理系统

采用面向对象编程技术开发实现了对焊接工程项目工艺流程档的计算机管理(具备对记录的检索、添加、删除、修改、复制和打印功能)以及对电子束焊接工艺数据(包括母材、焊机、焊材、接头图和焊接工艺参数等)的存储和管理。设计了电子束焊接工艺知识咨询模块，以实现整理、保存和传播电子束焊接知识的功能。系统具有友好的人机界面、良好的使用性能和较高的数据安全性及防错能力。