樱桃罐头脱色问题与加工工艺优化研究

当前樱桃罐头产品存在花色素流失的问题,樱桃脱色会直接影响到销售,进而降低厂家经济效益,因此,采取有效措施防止樱桃脱色极为必要。文章首先分析传统樱桃罐头加工工艺与理化指标,指出其中存在的问题,再基于复合包埋工艺进行单因素试验和正交试验,探索防止樱桃脱色的最佳方案,以此为相关技术人员提供参考。     

发酵金鲳鱼糜制品工艺条件的优化及发酵过程中品质变化分析

以金鲳鱼糜为主要原料,毛霉为发酵菌种,通过单因素试验得到发酵金鲳鱼糜制品的最佳主发酵工艺条件,同时研究发酵过程中蛋白酶活性、理化指标及质构特性等的变化。实验结果表明：金鲳鱼糜制品最佳发酵工艺条件为：发酵时间为48 h、发酵温度为26 ℃、毛霉菌悬液接种量为5%。在发酵过程中金鲳鱼糜制品的水分含量逐渐降低,发酵到48 h时,水分降低到49.08%;pH由6.86降低到6.23;总酸由0.03%增高到0.51%;挥发性盐基氮由1.16 mg/100 g增加到20.57 mg/100 g,相对于对照组来说明显降低;氨基酸态氮由0.04%上升到0.51%;蛋白酶活力从0上升到65.05 U/g。发酵过程中金鲳鱼糜制品的硬度呈先升高后降低的趋势,发酵结束后硬度为248.36 g;胶黏性呈现先升高后降低再升高的趋势,发酵结束后胶黏性为18.15,明显低于对照组;弹性呈逐渐降低的趋势（48 h后达到0.63）,但是较对照组高;咀嚼性呈先降低后升高而后趋于平稳的趋势,发酵结束后咀嚼性为264.58,明显高于对照组。从最终产品质量来看,金鲳鱼糜制品发酵后品质明显提高。为发酵金鲳鱼糜食品的开发奠定了一定了理论和技术基础。     

流化冰对养殖大黄鱼保鲜效果的研究

为探究流化冰对养殖大黄鱼的保鲜效果和应用可行性,研究流化冰的预冷效果及大黄鱼在贮藏过程中感官品质、质构特性、微生物和化学指标的变化情况。结果表明,流化冰（-1℃）将大黄鱼冷却至0.3℃需42 min,较碎冰（4℃）组冷却至相同温度缩短了65%。在整个贮藏期内,流化冰组大黄鱼的感官评分、硬度和弹性均优于同期的对照组,其菌落总数、大肠菌群、蛋白水解酶微生物、脂肪水解酶微生物、TVB-N值、TBA值、K值均显著低于对照组（P<0.05）。综合分析,流化冰（4、-1℃）处理组的货架期分别为6、12 d,比碎冰组分别延长了3、9 d。本研究结果证明流化冰对大黄鱼预冷和保鲜效果比传统碎冰具有明显优势,可应用于产业实践。     

天然气产业链下游市场风险评价模型探讨

随着我国天然气主干管网的逐步形成，天然气产业链下游市场正在进入快速成长阶段，建立风险预警系统的重要性开始显现，而风险评价模型是其基础工作之一。文章在天然气产业链下游区域市场风险评价指标体系的基础上，综合运用层次分析法和灰色系统理论，建立了对天然气产业链下游区域市场风险评价的模型，并以各区域市场的用气量占全国总用气量的比重为权重，建立起完整的市场风险评价模型，可为评价天然气产业链下游市场整体市场风险时参考。     

培训效果评估指标体系的构建

培训效果评估指标体系是收集真实、可靠、准确的评估数据的标尺和重要工具。建立科学合理的培训效果评估指标体系,首先要以经过需求分析确定的培训目标为导向;其次要通过一套较为科学的程序及方法来构建。通过对评估指标体系8个步骤的描述,旨在为培训效果评估体系的构建提供思路。     

川西新场气田JS2^1气藏测井多参数评价方法

针对川西新场气田JS2^1气藏开展了多参数的综合评价研究，多参数包括储层参数、裂缝参数、储层分类厚度参数。首先，开展了储层参数及裂缝参数的计算，以岩心分析结果为依据，建立了孔隙度、渗透率、含水饱和度计算模型。利用铸体薄片进行了微裂缝识别，对样品的裂缝参数和测井曲线进行相关分析，建立了测井计算裂缝参数的数学模型；其次，对储层进行聚类分析，通过聚类将储层分为三类；最后，将计算的裂缝参数、储层分类中的Ⅰ类储层厚度、孔渗饱等参数进行正态化处理，拟和测试的无阻流量与这些参数建立多元回归计算模型，即综合含气指标的数学计算模型。以综合含气指标为主要依据，进行储层综合分类和评价，指出了有利的含气区域和可供挖潜井的建议。该方法在指导气藏开发中获得了良好效果。     

川西新场气田JS_2~1气藏测井多参数评价方法

针对川西新场气田JS12气藏开展了多参数的综合评价研究,多参数包括储层参数、裂缝参数、储层分类厚度参数。首先,开展了储层参数及裂缝参数的计算,以岩心分析结果为依据,建立了孔隙度、渗透率、含水饱和度计算模型。利用铸体薄片进行了微裂缝识别,对样品的裂缝参数和测井曲线进行相关分析,建立了测井计算裂缝参数的数学模型;其次,对储层进行聚类分析,通过聚类将储层分为三类;最后,将计算的裂缝参数、储层分类中的Ⅰ类储层厚度、孔渗饱等参数进行正态化处理,拟和测试的无阻流量与这些参数建立多元回归计算模型,即综合含气指标的数学计算模型。以综合含气指标为主要依据,进行储层综合分类和评价,指出了有利的含气区域和可供挖潜井的建议。该方法在指导气藏开发中获得了良好效果。     

复合离子液体碳四烷基化工艺技术成功实现工业应用

中国石油大学(北京)自主研发的复合离子液体碳四烷基化工艺技术突破传统工艺技术壁垒,在中国石油哈尔滨石化公司15万吨/年和中国石化九江石化公司30万吨/年的复合离子液体碳四烷基化装置成功实现工业应用,产品各项指标达到设计标准,装置运行状态良好,整体工艺技术达到国际领先水平。     

基于PCNN图像分割的医学图像融合算法北大核心CSCD

为充分提取源图像间的互补信息,改进传统的图像融合算法在亮度维持、能量保留、边缘信息保持等方面的不足,本文提出了基于脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network, PCNN)图像分割的医学图像融合算法。该算法综合了非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform, NSST)与PCNN。首先,选取标准差较大的源图像作为被分割图像,标准差较小的源图像作为参照图像,将源图像进行NSST分解,获取源图像低频子带系数和高频子带系数;在低频融合中,利用参数自适应的PCNN对被分割图像的低频子带进行分割,根据分割结果获取融合低频子带系数;在高频融合中,采用以区域能量和与拉普拉斯能量和两者的乘积作为判断函数,获取融合高频子带系数;利用NSST逆变换获取融合图像。最后,应用本文提出的算法,对脑萎缩、急性中风和高血压性脑病等3组电脑断层扫描/磁共振成像(computerized tomography/magnetic resonance imaging, CT/MRI)图像进行了融合仿真,并将仿真结果与2018年后国际刊上提出的5种算法的融合图像进行比较。结果表明,应用本文提出的融合算法得到的图像,有效地增强了不同模态间的信息互补,保持了融合图像与源图像具有相同明亮程度,又保留了源图像低亮度部分的边缘信息,更加符合人眼视觉特性,具有更高的客观评价指标。     

质量评价指标在打击白兰地假冒伪劣中的应用

白兰地成分复杂,可研究的质量评价指标也相对较多。选取了可对白兰地进行有效评价的质量指标进行研究,主要有感官,矿质元素,总酚,单宁,多酚类物质,香气成分,色度、pH等,并围绕白兰地质量进行了分析研究,利用质量评价指标提出鉴别假冒白兰地的初步方案,并应用于打击白兰地假冒伪劣。