基于扩展无网格法的机电虚拟裂纹闭合法

为提高含裂纹压电材料断裂参数的求解效率和精度,基于扩展无网格理论,引入无网格辅助网格结合哑节点断裂压电单元,提出了基于扩展无网格法的机电虚拟裂纹闭合法。可很好地模拟裂纹尖端奇异性,简化求解过程,提高计算精度。并讨论了不同高斯点个数、不同裂纹长度对能量释放率计算结果的影响,与解析解和基于有限元法的机电虚拟裂纹闭合法计算结果进行了比较,数值算例结果表明本方法正确可行且具有较高的精度。     

无挡板搅拌槽内的自由表面湍流流场研究

基于VOF多相流模型,建立了自由液面搅拌流场的数值模型和模拟方法。以偏心和无挡板中心搅拌槽为例,分别使用标准k-ε模型和分离涡模型研究了搅拌槽内流体的时均速度分布,发现数值模拟结果与实验结果吻合较好,仅略低于实验值。整体而言,使用分离涡模型时模拟结果与实验值之间的误差不超过12%,而k-ε模型的模拟精度则较差。研究结果表明,分离涡模型和VOF模型相结合,能很好地模拟搅拌槽内流体的自由液面流动特性。     

一种防篡改且可恢复流指纹编码方案

针对流交换中网络抖动和流变换导致的流指纹不可用、不可信问题,提出了一种防篡改且可恢复的流指纹编码方案。通过提出流特征信息作为自适应参数,以此作为超混沌系统的初值,构造双重指纹。与此同时,利用门限理论,以提高流指纹信息的防篡改能力和流指纹的自恢复能力。通过增加密钥空间以加大攻击难度、降低检测计算复杂度以提高检测效率。同时,为了实现流指纹的自恢复能力,将流指纹分为相互关联的两重子指纹信息,并对每一重子指纹再次进行分散。此外,对该方案的防篡改性和可自恢复能力进行了理论分析。最后,实验说明了该方案的高正确率和良好实用性.     

矢量无衍射光束的光强

矢量无衍射光束不仅具有标量无衍射光束的特点,而且还具有标量无衍射光束所不具备的偏振特性,因此研究矢量无衍射光束具有十分重要的意义.研究结果表明,利用柯林斯等公式经过理论推导可以得到自由空间矢量无衍射光束的光强计算式,这对于研究矢量无衍射光束的自重建现象奠定了理论基础.     

基于后验概率特征的改进无监督语音样例检测

针对现有无监督语音样例检测精度不高的现状,提出一种基于后验概率特征和主成分分析的方法。该方法首先利用无标注语料训练GMM,得到训练数据频谱参数的高斯混元后验概率特征向量序列;采用层次聚类算法检测其边界信息得到声学分段,利用K means算法对所有声学分段聚类并添加标签,通过声学分段和标签训练基于后验概率的声学分段模型(ASMs);ASMs将查询项与检索文档的高斯混元后验概率转换为新的后验概率,利用主成分分析方法对其优化处理,保持概率向量维数不变,去除噪声信息,提高后验概率特征向量鲁棒性与区分性;最后通过分段动态时间规整算法检索查询项。实验证明该方法的检索精度较现有方法有显著提升。     

基于畅通度度量的无尺度网络中关键节点的选取方法 

现实世界中大量存在着的无尺度网络的抗蓄意攻击能力的不足,决定了从无尺度网络中选择关键节点的重要性。网络中节点的重要性程度可用将该节点从网络中删除前后,网络的连通性能的变化进行度量。文章提出了无尺度网络畅通度的概念,从3个不同的角度对无尺度网络的畅通度进行评价,构造出无尺度网络畅通度的综合度量公式,构建了无尺度网络的关键节点的选取模型,并利用分布估计算法对模型进行求解。仿真结果表明,利用分布估计算法得到的结果要好于直接选取度数最大的节点作为关键节点的方法。     

SiO_2含量对TiO_2/SiO_2吸附性能与光催化活性影响研究

采用溶胶凝胶法制备不同SiO_2摩尔含量的TiO_2/SiO_2复合光催化剂,以亚甲基蓝(MB)的物理吸附降解与光催化降解为探针反应,分别评价了TiO_2/SiO_2复合光催化剂的物理吸附性能和光催化性能,并采用XRD、BET对样品结果进行了表征。结果表明,适量的SiO_2引入可改善光催化剂的孔结构,一定程度上提高材料物理吸附能力,有效提高光催化性能,对亚甲基蓝的光降解率可达76%;而过高的SiO_2引入可显著提高材料的比表面积,平均孔径相对较小,但抑制TiO_2的结晶,晶型表现为无定型结构,对亚甲基蓝的降解主要表现为物理吸附降解而无光催化作用。     

山地小区无负压供水系统工程设计

通过分析山地小区内建筑物分布的特征,并结合当地供水部门的要求,提出了低位水箱配合无负压供水设备使用的给水系统,该系统在实际工程中上的应用表明,在市政供水满足要求的情况下,并未对市政供水管网产生影响,不但提高了供水的安全可靠性、而且达到了节能的效果。     

基于单摄像头的自然用户接口引擎开发

自然用户接口(NUI)通过自然且直观的操作方法实现了人机交互中的控制接口,是人机交互手段研究的一个新兴的方向.本文利用廉价的网络摄像头作为NUI应用的信号输入端,设计了一套基于单摄像头的NUI结构,并通过融合CUDA工具包和DirectX软件开发包(SDK),开发了实时的NUI引擎系统.引擎使用网络摄像头进行视频捕捉后,利用图形处理器(GPU)编程方法实现实时的图形处理,并结合DirectX SDK展示NUI应用.为了检验所提出的实时NUI引擎的性能,本文利用其开发了若干非触摸操作的混合现实游戏和应用,实验结果表明本引擎实现了实时直观的交互式操作.     

薄板大挠度非线性弯曲问题的数值解

在前期工作中[1], 对Chebyshev-Tau 无网格高精度方法作了算法创新, 从而改善了离散矩阵条件数病态问题。在此基础上, 为了求解薄板大挠度非线性弯曲问题Von-K´arm´an 系统, 空间上采用Chebyshev-Tau 无网格高精度方法, 时间上采用无条件稳定的Newmark- 格式。针对simplified Von-K´arm´an 系统及full Von-K´arm´an 系统分别建立了迭代格式。通过一组具有精确解的数值算例验证了格式的有效性。相对传统的低阶数值方法, 所提出的高精度方法在空间上达到谱精度, 在时间上达到二阶精度。