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51.
针对景观设计中重"空间"轻"时间"的设计现象,提出了基于时间要素的景观设计概念。该文首先通过对时间的本质的解析,归纳在时间维度上景观过程的特征以及时间对于景观的重要作用,以引起对于时间轴的关注,并探索时间维度上的景观设计手法。旨在引发人们对景观"时间性"的思考,并将景观设计中的"时间性"特征充分运用到研究及实践中。  相似文献   
52.
OFDM在多径环境及多径衰落时的特性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了使OFDM(正交频分复用技术)通信方式在不同情况下有良好的误码率特性,防卫间隙的设计技术及其相关的技术是非常关键的.本文从误码率特性的角度出发,研究了两种新方案,即在多径衰落环境下,在OFDM通信方式中,在发端应附加的GI长度和接收端应去除的GI(防卫间隙)长度;在多径环境下,OFDM通信方式中,用防卫间隙相关处理和用设定的时间对接收信号FFT等求得传递函数,进而对这个传递函数IFFT,求得时间轴延迟信号,实现高精度实时处理.  相似文献   
53.
Motion Builders到底是怎样的软件?本期针对它的功能及实际操作的重点予以彻底说明。  相似文献   
54.
电网发生故障时,迫切需要一套将核心故障信息有机整合、综合分析、直观展示的准实时故障全息系统,为调度员事故处理提供急需的支持决策。采用故障数据流自动上传、信息融合技术,自动抓取故障处理所需核心故障信息,并通过波形、采样时标、采样频率标准化处理方法,对来自不同信息源(故障录波器、保信系统、行波测距系统等)的故障信息进行标准化处理,实现不同信息源、跨区域的故障信息基于统一时间轴全过程动态展示,快速进行故障智能分析和准确定位。  相似文献   
55.
针对带有概念漂移的数据流的分类问题,提出一种新颖的能够识别并且适应概念漂移数据流的分类算法。该算法将原始数据流沿着时间轴划分为若干数据块后,选择第一块中有代表性的数据作为样本训练模型,从而减轻了噪声和边界对分类精度的影响,使得漂移检测能较为全面且对离群点不过于敏感;此后对随后的数据块进行分类,并依据分类结果动态修正当前分类模型。实验结果表明:该方法能够根据数据流的当前状况自动调整分类模型,快速适应数据流概念漂移的情况,并得到较好的分类效果。  相似文献   
56.
现有子空间聚类算法通常假设数据来自多个线性子空间,无法处理时间序列聚类中存在的非线性和时间轴弯曲问题.为了克服这些局限,通过引入核技巧和弹性距离,提出弹性核低秩表示子空间聚类和弹性核最小二乘回归子空间聚类,统称为弹性核子空间聚类,并从理论上证明弹性核最小二乘回归子空间算法的组效应和弹性核低秩表示子空间聚类算法的收敛性.在5个UCR时间序列数据集上的实验表明本文算法的有效性.  相似文献   
57.
为解决带T型分支的多段式架空线-电缆混合输电线路故障测距问题,提出了一种基于时间轴整定的T型混合线路故障测距方法。首先,根据三个假定的端点故障位置整定出以线路任意两端时间差为基准的三个时间轴,使得在线路任意一点发生故障时总能在其中两个时间轴中找到对应点;其次,以线路三端得到的三个时间差在对应时间轴中的位置作为故障区段判据,三个判据可保证判断故障区段的准确性;最后,根据时间轴中各点与线路长度间的线性关系得出以两个时间轴为基准的两个测距结果,并将测距结果取平均值。算例仿真结果表明,所提方法正确可行、原理简单,适用于各种带T型分支的混合输电线路结构,且不受过渡电阻的影响。  相似文献   
58.
基于C-TRDM模型的时态数据存储研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
基于时态关系数据模型C-TRDM和时间过滤运算,提出时态数据栈的概念,定义了基于时态数据栈的两种操作方法,即分立时钟法和共用时钟法,并讨论了加速大容量时态数据存取的并行访存技术。  相似文献   
59.
时间序列聚类算法及其在手势识别中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对中国聋人手势词"语形"是由若干个基本手势组成的特点,本文提出了沿时间轴的贪心聚类算法,并在此基础上给出了一种快速训练算法及快速识别算法.将该算法具体应用到中国手语手势词的识别中,实验结果表明,与HMM相比,该方法不仅在识别速度上有大的改观,而且大大缩短了手势词对应模板的训练时间.  相似文献   
60.
关于版权保护优化问题,视频水印普遍存在不能抗共谋攻击的问题.针对嵌入强度和抵抗攻击能力的不足,在分析共谋攻击的数学模型的基础上,提出了一种利用镜头分割的视频水印方案.首先利用累加直方图对视频进行镜头分割,再以镜头为单位嵌入水印.嵌入水印时,依据视频的特征及其DCT系数的关系确定嵌入域,提取嵌入域的局部运动特征,并对特征进行全局统计收敛,得到特征系数作为水印嵌入强度,采用扩频方法嵌入水印.实验结果表明,水印方案能抵抗各类共谋攻击,可为版权保护提供有效的方法.  相似文献   
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