基于谱聚类与混合模型的SAR图像多尺度分割

针对谱聚类方法应用于合成孔径雷达（SAR）图像分割时Laplace矩阵的特征值和特征向量难以计算的问题,结合SAR图像在多个尺度的统计信息,给出了一个包含顶点凝聚、初始分割和分割细化3个步骤的SAR图像多尺度分割方法。首先,用一个顶点数不断减少的凝聚图序列来逼近从SAR图像得到的图;然后应用谱聚类方法对最粗尺度的凝聚图进行分割得到初始分割结果;最后根据SAR图像的统计性质,利用基于混合模型估计的分类后验概率将初始分割结果逐尺度进行细化得到SAR图像的最终分割。实验结果表明了方法的有效性。     

基于方向ROEWA算子的高分辨率SAR图像道路提取

指数加权均值比率ROEWA算子是SAR图像阶跃边缘提取中较为常用的算法,但该方法只能提取边缘强度,不能得到边缘方向。本文在ROEWA算子的基础上,利用添加方向模板的方法,提出了获取边缘方向的ROEWA改进算法。并根据得到的边缘方向,分别提出了一种边缘筛选算法和快速的Hough变换算法,从而提取出图像中的直线信息。实验表明,本文方法准确、高效,且对SAR图像中的相干斑噪声具有很好的抑制作用。     

基于FLASH星载存储器的高效管理研究

NAND FLASH开始广泛应用于星载存储器,针对FLASH的数据高效管理成为该类存储器研究的重要组成部分。本文以商用文件系统YAFFS2为基础,结合空间应用的数据存储特点,引入文件系统的概念对存储器数据进行管理,制定了针对星载存储器的数据管理方案,搭建了一个实际的星载存储器对相应的管理方案进行了验证。     

一种新的LOG算子对SAR图像的边缘检测能力

在对SAR图像的分析和识别中,边缘的检测信息十分重要。针对传统的LOG算子的缺陷,本文提出了一种基于自适应中值滤波的改进LOG算子对SAR图像的边缘检测方法,在平滑图像内部区域的同时保留了更多的细节,提高了LOG算子对SAR图像的弱边缘检测能力,是一种有效的方法。     

基于星载计算机的GPS精简捕获结构设计

低轨卫星可以采用在星载计算机中增加GPS模块的方式进行GPS定位。卫星系统对资源开销、系统功耗等要求十分苛刻,因此减小GPS模块的逻辑资源开销是十分必要的。本文设计了一种精简的GPS捕获模块,采用FFT和IFFT两种运算时分复用同一个FFT内核的方式优化了系统结构,并在FPGA中进行了实现。实验表明本方法可以显著减小系统逻辑,节省硬件资源,对GPS模块在星载计算机中的集成有重要意义。     

基于纹理的SAR图像居民地信息提取

研究了利用纹理特征来实现居民地专题信息的提取.首先用增强FROST滤波算法对SAR图像进行去噪处理.然后基于灰度共生矩阵实现纹理特征的提取,结合实际现状筛选出较好的纹理特征图像.最后将各图像进行波段组合实现非监督分类.实验结果表明:基于纹理特征来提取SAR图像中的居民地信息是可行的,效果较理想.     

基于边缘检测的SAR图像快速滤波

对SAR图像的滤波方法进行了研究,在研究SAR图像经典滤波方法的基础上,研究了一种在边缘保持、滤波效果及滤波速度上综合效果最佳的滤波方法。首先使用一种边缘检测算子检测边缘方向,然后在边缘区沿边缘方向进行滤波,在非边缘区域使用统计局域方差系数方法滤波,最后以实验证明了这种方法是有效的。     

SAR地面站集群系统实时自动监测的实现

传统的以手工命令行方式监测计算机集群各个节点的方法,不但效率低下,而且节点故障不能实时反映。在SAR（合成孔径雷达）地面站系统中,需要实时监测系统各个Linux工作站的状态,以便在任何一个节点故障的情况下,立即排除故障,保证系统的可靠运行。基于B／S结构实现的实时监测,具有界面统一,使用简单,易于维护;扩展性好,信息共享程度高等优点,已在工程应用中取得较好的效果。     

TRMM卫星测雨雷达与地基雷达的数据匹配问题研究

在介绍美国宇航局戈达德航天飞行中心所采用的数据匹配方法的基础上,根据星载雷达数据特点采用了更合理的网格大小与更精细的三维网格,选择时间上相匹配的星载雷达与地基雷达实际观测数据,对其进行了空间匹配处理,给出了定性与定量比较的结果,在验证了匹配方法的有效性的同时分析了两种匹配方法的特点,为今后开展相关工作提供了依据.     

基于Contourlet能量标准差积的极化SAR图像融合

针对Contourlet多尺度、多方向性的优点,以及单一特征量融合规则过于片面性的缺点,提出了一种结合Contourlet自适应阈值滤波的区域能量标准差积的多极化SAR图像融合算法.该方法利用Sigmoid函数构建一种自适应阈值函数来处理Contourlet的高频子带系数,实现融合前图像的去噪处理,然后在Contourlet域中完成不同极化SAR图像的信息融合.根据各子带系数的特性,对低频子带系数采用区域能量融合规则和加权算法;高频子带系数采用区域能量和标准差之积作为融合规则,进行选择性融合.通过对实测极化SAR图像融合的试验表明,该算法在目视效果和客观评价指标方面比其他算法,都具有一定的优越性.