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正《计算机与现代化》是计算机专业学术期刊。其特点是:时效性强,密切跟踪计算机科技发展动态,以最快的速度精选刊登计算机专业的新理论、新技术及其在各领域应用成果的论文。本刊系中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊,《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊,《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》全文收录期刊,《中国学术文献网络出版总库》     

国家对燃料乙醇补贴改为定额每吨1373元

<正>据悉,国家对燃料乙醇的补贴政策由成本加利润型改为定额补贴,即对全国四家定点生产厂家的补贴全部统一为1373元/吨。具体执行时间则因企业而异。到2008年底,补贴将再做调整,“‘十一五’的趋势是逐步放开。”     

浅谈企业党组织如何更加完善地为经济建设保驾护航

作为企业纪检监察组织，严格执行党章赋予的权力和职能，坚持“两手抓，两手都要硬”的方针，在积极参与和主动服务于企业经济建设的同时，大力抓好党风廉政建设，有效的发挥纪检监察在经济建设中应有的功能和作用。如何更加完善地为企业经济建设保驾护航，笔者认为可从以下几个方面去不断完善。     

分析天平称量研究与探讨

分析天平称量是化学实验、生产试验和科学研究工作中质量计量的主要途径，准确、有效和快速地对被称量物进行质量计量，是称量工作的客观要求。本文主要就分析天平称量时应把握的三种工作状态、二个称量顺序及一个数据记录规则予以讨论和研究，以期对分析天平快速、准确称量给出更加科学合理的指导。     

意大利未来主义：1909-1944宇宙的重造

纽约古根海姆美术馆的新展——意大利未来主义：1909—1944宇宙的重造是美国本土第一次全面呈现意大利未来主义作品集。展览探讨了从1909年菲利波．托马索马里内蒂（F．T．Marinetti）的未来主义宣言N-战落幕时它的消亡——这几乎是未来主义运动席卷整个意大利的过程。展览按时间顺序陈列了从1909年到194-4年间创作的300件作品,其中不仅有绘画和雕塑,还包括了建筑、设计、陶瓷、时装、电影、摄影、广告、自由诗、出版物、音乐、戏剧和表演作品等等。未来主义艺术家在过去的35年中演绎出了无数的艺术语言,为了让此次展览能传递出这些表达方式的精髓,展览的每个部分都将涵盖多个艺术领域。本文试从未来主义的发生背景、影响领域以及被收藏的历程讨论未来主义流派上的发展和被社会万象杂揉互沁的过程。     

粒子群优化算法在Web服务选择中的应用

粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法从随机解出发,通过不断迭代寻找局部最优解,然后根据局部最优解来寻找全局最优解。该算法实现容易、精度高、收敛快。Web服务是一种发展迅速的新型分布式计算模式,把不同服务商提供的服务整合起来,提供组合服务。用粒子群算法优化Web服务的服务质量参数,可以有效地产生一组满足约束条件的最优解,可以减少获得最优解的运算时间。     

正交试验法寻求除盐设备最优工况

水处理设备运行的经济与否直接关系到发电厂的经济效益。作者利用正交试验法原理，对除盐设备再生过程进行调整试验，以得出最佳经济运行控制参数。     

从人力资源角度浅谈校办企业在管理中需要的一些“个性”

校办企业是高校建设的一个延展和补充,我国把办好校办企业看作是贯彻党的教育方针,实施劳动技术教育,实现教育与生产劳动相结合的重要途径。我院校办企业由于事业单位员工性质与社会企业工人的不同,在管理上遇到了诸多困难,严重制约了学校与企业的发展。就此话题,本文将从人员构成方面就校办企业与社会企业的共性与个性展开论述,试图探讨如何更加有效的实现校办企业的规范化管理。     

WSN中基于线性规划的多类别目标覆盖算法

多类别目标覆盖问题是目前无线传感器网络中的研究热点。针对现有目标覆盖算法在时间效率、网络生命周期等方面的不足,将多类别目标覆盖问题建模为基于线性规划的网络生命周期最大化问题,提出一种基于分簇的目标覆盖算法。该算法依据节点的剩余能量和感应能力,在每个簇结构内求解最优覆盖集的基础上得到接近于最优解的全局覆盖集,进而调度节点相应的感应模块去覆盖其感知范围内同属性的目标。实验结果表明,该算法是有效的,在网络生命周期和时间效率等方面均优于CWGC方案,接近于线性规划最优值。     

自适应收扩系数的双中心协作QPSO算法

针对量子粒子群优化(QPSO)算法迭代后期种群多样性下降、收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出一种自适应收缩-扩张系数的双中心协作最子粒子群优化算法。该算法从2个方面进行改进:(1)自适应调节收缩-扩张系数,其目的是帮助粒子跳出局部最优点,提高粒子的全局搜索能力;(2)双重更新全局最优位置,即在每次迭代中,先后分别采用2种不同的方式更新全局最优位置。第1种方式与QPSO算法一致,第2种方式则引入双中心粒子,使其和当前全局最优位置在相应维度上合作,从而达到更新全局最优位置的目的。从固定迭代次数和固定精度角度分析算法性能,仿真结果表明,相比于QPSO算法,该算法在保证复杂度较低的情况下,可提高收敛速度,增强全局和局部搜索能力。