基于多目标模糊优选理论的城市供水方案优选研究

以玉林市城市供水方案为例,通过综合分析,提出城市供水方案评价的8个特征指标,包括97%保证率可供水量、水质、输水距离、工程投资规模等4个定量指标和工程地形复杂程度、水源保护的难易度、对经济发展的影响程度、水源污染风险4个定性指标。采用德尔菲法(Delph i)将定性指标量化,并将量化后的定性指标和定量指标藕合,应用多目标系统模糊优选模型,从4个方案当中优选出最佳供水方案,取得了良好的应用效果。     

“四灵”风水与宜居环境

负阴抱阳,背山面水,是风水学中,宅、村落、城镇基址选择的基本原则和基本格局。符合这一基本原则和基本格局的基址中,最典型的,最具有代表性的,也是最被人视为     

古代风水理论及实践融入现代城市宜居研究之我见

(一)人类从诞生的那一天起,一刻也没有离开过"地球"这个独特的圈层而独立存在。人类和自然环境有着密不可分的天然的"血缘"关系。人类的生存发展,是以自然环境的存在和发展为前提的。     

红外图像统计闭值分割方法

经典的统计阈值方法采用某种形式的类方差和作为阈值选择的准则,未考虑实际图像的特性,对目标和背景具有相似统计分布的图像的分割效果不甚理想。为此,利用阈值分割后两个类的标准偏差定义了一个新的阈值选择准则,并通过最小化此准则选择出最佳分割阈值。通过一系列实际图像上的实验结果表明,与现有的几种经典阈值分割方法相比,本方法分割图像的效果更好,尤其是对红外图像分割的效果更为明显。     

软件可靠性模型研究进展

软件可靠性模型旨在根据软件失效数据,通过建模给出软件的可靠性估计值或预测值.它不仅是软件可靠性预计、分配、分析与评价的最强有力的工具,而且为改善软件质量提供了指南.对近年来提出的多种不同的软件可靠性模型进行分类剖析,讨论了部分模型的预测能力和适用性,分析了多个模型适用性差的原因,还对未来的研究趋势进行了展望.     

P2P网络中基于贝叶斯理论的信任模型研究

借助于社会人工学中信任的概念,把P2P网络中节点交互的历史信息作为样本信息,结合先验信息对节点的未来行为做出推断,并根据节点之间信任关系不同,区分了直接信任和推荐信任,并分别给出了两种信任关系基于贝叶斯理论的计算方法。最后与L.Mui等人的模型作了比较。     

基于扩展知识空间理论的技能自适应测试过程①

当前扩展知识空间理论只提出了技能测试,没有给出技能测试的详细过程。定义了问题函数、技能函数以及技能状态函数,完成了知识结构到技能结构的映射,给出了技能自适应测试的详细过程,实现了对受测者技能水平的测试。此外,引入了知识状态的邻居和边界,并对自适应测试过程中选题策略这一关键过程做了进一步优化,使测试更适合受测者的知识特点。     

基于模糊理论的智能呼叫决策系统的研究与设计

针对呼叫系统中接入控制的决策问题,从影响呼叫客户重要性的四个因素出发,构造了客户重要程度评估集,并提出了在呼叫系统中基于模糊综合评判的呼叫评估方法及相关算法实现,较好地解决了处理客户呼叫的问题,然后设计了智能呼叫决策系统,最后通过与非智能化系统的损失量比较,验证了该智能决策系统的有效性和可行性。     

基于模糊和证据理论的行为建模

针对人类行为模型系统中存在大量的复杂任务关系和过程,系统输出的概率不确定性等问题,提出了基于Mamdani-Zadeh推理范式和D-S证据理论的建模方法.这种方法把输入空间分割成人们比较容易理解和表达问题的小区域,使用Mamdani-Zadeh和模糊D-S规则控制信度函数的输出值,从而得到了用户预期焦化元的清晰值,实现了模型系统关系、过程简单化;并通过具体例子证实了此方法的精确性和有效性。     

证据理论加权决策树在外包维修中的应用

外包维修过程中产生的数据通常是模糊的,传统上很少按重要性分类,从这些数据仅仅能搜索到相关的不确定信息。将证据理论作为处理不确定数据的有力工具,提出用证据理论加权决策树算法对外包维修过程产生的不确定数据进行分类并挖掘出规则。实验结果表明本算法可有效的对外包维修数据进行分类,并可以生成可指导产品研发的规则。