一种基于FPGA的通信系统平台的设计

本文提出了一种基于FPGA技术的通信平台的设计方案.采用两片高性能FPGA器件和高速模/数与数/模转换器,并结合硬件描述语言为通信系统的设计提供了一种硬件实验平台和软件实现思想.     

Source number estimation and separation algorithms of underdetermined blind separation

Recently, sparse component analysis （SCA） has become a hot spot in BSS research. Instead of independent component analysis （ICA）, SCA can be used to solve underdetermined mixture efficiently. Two-step approach （TSA） is one of the typical methods to solve SCA based BSS problems. It estimates the mixing matrix before the separation of the sources. K-means clustering is often used to estimate the mixing matrix. It relies on the prior knowledge of the source number strongly. However, the estimation of the source number is an obstacle. In this paper, a fuzzy clustering method is proposed to estimate the source number and mixing matrix simultaneously. After that, the sources are recovered by the shortest path method （SPM）. Simulations show the availability and robustness of the proposed method.     

TCP连接性能的FCM聚类分析

分析了模糊聚类中的FCM(Fuzzy C-Means)算法,利用该算法对一个TCP连接日志的抽样数据进行聚类,利用聚类中心对任选的两组数据集进行分类,并对聚类结果进行了分析。     

用水信用与风险管理系统

系统采用Oracle数据库作为开发平台,VB.net为开发工具研制而成。系统借鉴银行和电力企业信用等级评价的规则,结合水司水费收缴的历史纪录及各客户的实际情况,运用自动采集程序,从原有的营销系统和财务系统自动录入数据,再通过优化的模糊概率、神经网络程序,对用户进行交纳水费信用等级评定,建立客户交纳水费风险预警机制。     

模糊理论在RBF神经网络中的应用

概述了模糊系统和神经网络两者结合的优势,由于RBF神经网络在逼近能力、分类能力和学习速度等方面的优势,对RBF网络进行了模糊化构造,并用MATLAB进行了实验,并给出了结论。     

基于模糊理论的SAR图像分割算法研究与实现

SAR图像存在强烈的相干斑噪声,传统方法不能很好对其分割。文章基于模糊理论,通过选择图像特征,构造模糊集,借助最大隶属度原则进行了SAR图像分割算法的设计,并借助SAR图像分别进行了参数调节和窗口选择的实验,获得了满意的分割结果。实验结果表明,该算法对于SAR图像分割可行有效。     

模糊PID控制在冷却水温控系统中的应用

针对上海光源冷却水温控系统中板式换热器的时变特性和系统大滞后特性,结合PID控制和模糊控制的优点,提出了以误差和误差变化率为输入信号的Fuzzy-PID复合控制器和以误差和响应时间为输入信号的模式选择开关控制器来实现冷却水温度控制策略。仿真实验和实际应用表明,该控制策略能够克服板式换热器时变特性和系统大滞后特性,对负载发生变化后能以较短的响应时间和较小的超调量使系统达到新的平衡,控制效果优于传统的PID控制。     

基于Ethernet环境的液位模糊PID控制

针对现代工业生产及日常生活中都会遇到的液位控制问题,提出了一种智能控制算法—模糊PID控制算法。以单容水箱液位为研究对象,以罗克韦尔自动化Ethernet为平台,研究在Ethernet环境下实现模糊PID控制的方法;并且构建了基于网络的智能控制系统。实验结果表明,模糊PID控制算法控制精确度高,稳定性良好。     

基于模糊神经网络的网络成瘾预测

综合运用模糊数学和神经网络知识构建一个模糊神经网络模型,用以预测网络成瘾。确定了适宜的判别指标和分级标准,对评价论域进行模糊处理;建立各指标对不同论域等级隶属度的计算模型;以实际网络使用者为样本,应用改进的BP算法训练网络模型,并对6个受验样本进行成瘾判别以验证模型的准确性。该方法是对已有的单一指标判别法和用模糊数学对多个指标判别方法的改进。实验证明,改进的BP神经网络方法能够快速、准确、有效地识别网络成瘾模式。     

模糊自适应PID模块在PCC上的开发及应用

针对一类无法获知精确数学模型的过程对象,采用模糊自适应PID控制算法。该算法不需要精确的对象数学模型,同时保留了传统PID算法的优点,还能根据输入与输出的偏差值,基于模糊规则在线调整PID参数,在Matlab上进行相应的仿真验证,结果表明提高了控制品质。在B&R公司的可编程计算机控制器(PCC)上开发相应模块,用Automation Studio BASIC语言编写了控制程序,并完成了对一套实际温度对象的控制。实验结果表明,此算法具有较好的跟踪性能、抗干扰性和鲁棒性,适于工业应用。