基于概念图的语义研究综述

语义分析是计算机理解自然语言的基础,是自然语言理解研究的一个突破点和出发点。从事自然语言理解研究的学者们追求的主要目标是对句子进行正确的语义分析。概念图是支持概念结构思想的一个具体的语义模型,是以图形表示的一种有向连通图。文中分析了中文信息处理中语义研究的必要性和现状,阐述了概念图在语义研究中的应用,并提出了下一步的研究方向。     

基于概念图/思维导图的网络课程教学评价

设计高质量的网络课程和教学效果评价方法,已成为网络教育的重要课题。传统的网络化课程资源对知识的呈现成线性方式,这对学习有积极的影响,但也使学习者在浏览时出现迷航或认知超载的问题。针对该问题,文中研究了概念图/思维导图在网络课程设计和教学评价中的应用,并给出了设计实例。     

有机概念图在核壳微乳液聚合中的应用

实验以丙烯酸丁酯、丙烯酸、苯乙烯、可聚合型乳化剂等为原料,以种子微乳液聚合法制备了核壳型苯丙微乳液。利用有机概念图选择微乳液聚合用乳化剂,选用高效乳化剂MS-1(壬基酚聚氧乙烯醚-2-磺酸基琥珀酸单酯二钠盐)和聚合型乳化剂复配,在复配比为6:2,用量为体系的2.4%时,合成粒径为47.24 nm、吸水率8.09%的苯丙微乳液。探讨不同乳化剂配比对乳液性能和涂膜性能的影响,实验结果表明,当复合乳化剂(α角分别为72.98°和72.63°)与聚合体系(α角为72.91°)的α角(I/O值)相匹配时,得到性能较好的苯丙微乳液。     

基于概念图的可视化教学设计分析

运用概念图作为可视化教学工具,以傅里叶变换为例进行了教学案例的设计,并用于教学实践。从学生反馈信息来看,图形化的教学能够有效帮助学生加深印象,方便记忆,且使学生更加清晰地了解到教师的教学思路,深入理解核心概念,同时用概念图进行师生交流也便于教师及时掌握学生的掌握情况,及时调整教学方案,有效提高教学效果。     

即将到来的汽车飞行时代——原地起飞将是飞行汽车的选择

文章从人类的发明历程中,发现进入二十一世纪后,推断飞行汽车的实现是历史的趋势;科技日新月异,人们的个人精神需求达到新的高度,产品给人的个人体验十分重要;另外功能复合型产品是时代的需要,阐述即将到来的汽车飞行时代的原因。通过对飞行汽车帕尔;发现飞行汽车存在的问题;提出原地起飞将是飞行汽车的选择,并设计一款四旋翼飞行汽车的概念图。     

概念图构建中概念术语自动提取的研究与实现

概念图的构建是一项复杂的工程,在概念术语提取阶段往往需要领域专家花费大量时间手工完成.随着概念图在信息处理和知识管理系统中得到日益广泛的应用,仅仅依靠领域专家来手工提取概念术语生成概念图的办法已不能满足应用需求.基于此,提出结合网络爬虫技术和LSA的方法自动提取概念术语,生成概念图的方法,可以降低概念图制作的人工复杂度,高效、准确的构建概念图,可以大大扩展概念图的应用范围.从指定网站上爬取大量领域文本资源;进行文本预处理并抽取特征项;再利用LSA挖掘特征项与特征项、特征项与文本之间的潜在语义结构,消除噪音及冗余特征项,提取概念术语.实验结果表明,结合网络爬虫技术和LSA方法能够降低概念术语的提取过程中的人力复杂度,去除冗余概念,并提高准确性.     

基于概念图匹配的语义相似性算法研究

本文针对传统搜索技术查全率和查准率不能满足用户日益增长的需求这一突出问题,提出一种基于概念图语义匹配的方法来计算两个本体中类之间的相似性,文中提到的本体是由实体类、这些类之间的语义关系和描述这些类的不同特征组成的.该模型首先将用户的查询信息转变为一个概念图,然后和已有的资源概念图进行匹配计算语义的相似性,实例表明该方法可以满足用户的需求,提高了检索效率.     

基于概念图的汉语语义计算的研究与实现

中文信息处理的发展迫切需要加强汉语语义理论的研究,尤其是汉语语义表示形式和语义计算的研究。针对目前汉语语义计算方法的计算结果并不准确的问题,提出了一种基于概念图的汉语语义计算方法。该方法以“知网”为语义知识资源,以概念图为知识表示方法,把自然语言文本转化为概念图,通过概念图的匹配实现语义计算,以改善语义计算的效果。实验结果表明该方法对汉语语义计算是有效的。     

基于概念图的网络课件与资源库集成

网络课件和资源库已成为远程教育中重要的学习资源,但它们是异构的和相互独立的。文章〖BP）〗利用概念图进行网络课件与资源库的同构化,提出了“资源库-概念图-网络课件”模型,并结合该模型,研究网络课件和资源库的集成,以充分发挥两者的优势,提高学生使用资源的学习效率。     

智能化学习监控系统的设计和实现

首先介绍智能学习监控系统的所在环境和工作流程,然后介绍系统实现中的基于XML的知识点包装标准、学习监控系统的信息获取机制、基于概念图的学习效果分析算法等,最后展示了系统的模型,描述学习监控的整体流程.