分数阶全变分泊松去噪的快速线性化增广拉格朗日方法

近年来,有关分数阶全变分(FOTV)的图像去噪问题被广为研究。快速傅里叶变换(FFT)是求解相关子问题最常用的方法,但是FFT只适用于周期边界条件。为了能在非周期边界条件下也能实现好的去噪效果,针对FOTV泊松图像去噪模型,结合增广拉格朗日方法(ALM)和线性化技术提出新的算法。实验表明,在周期边界条件下,与采用FFT的增广拉格朗日方法相比,本文提出的算法在达到几乎相同的去噪效果时,收敛速度较快。而且在零Dirichlet边界条件时,也能实现好的去噪效果。     

李家塔选煤厂工艺设计

简述了李家塔选煤厂的基本概况,通过分析其原煤煤质特征,结合本矿自身边角煤多这一特点,并借鉴吸收周边矿区的现有生产工艺,讨论了国内常用块末煤选煤方法的优缺点,确定了李家塔选煤厂最终的工艺流程,并对其特点进行了简要分析。     

化工工艺中常见的节能降耗技术

随着经济快速发展,化工企业规模不断扩大,对能源的消耗也不断增加。为了改善这种情况,需要坚持节能降耗原则,制定出完善的发展策略,才能取得显著成效。从两个方面展开论述,说明节能降耗可采用的措施,有利于帮助化工产业实现节能降耗的目的。     

建筑工程地下室防水施工处理方法

随着城市化发展,人口密度增加带来住房需求增大,而可用的建筑用地随之减少,建筑物开始向上和向下推进,导致地下室向大而深的方向发展,带来的建筑防水问题尤其地下室防水问题日益引起业界关注,根据现场实践经验,结合扬州市金域蓝湾公馆项目的实际操作,简单介绍一下一般地下室在实际施工时的注意点,以及本工程在防水方面的相关预防措施。     

基于复杂网络的合成致死预测方法研究综述

合成致死(Synthetic Lethality,SL)是一种负遗传相互作用,描述的是两个非必要基因之间的相互关系:其中任何一个基因的突变对细胞存活的影响很小,但两个基因的共同突变会导致细胞死亡或其他有碍细胞存活的表型.SL对于解释复杂生物过程、推动癌症的临床诊治有着重要的意义.因此,利用海量的高通量数据,通过构建数据分析模型和计算方法,从计算的角度进行SL对的挖掘和预测,是计算生物学研究的一个重要方向.本文首先对于SL预测所使用的相关数据进行了详细的综述,然后从生物网络这一全新视角出发,重点讨论了基于网络分析的SL预测方法.从网络上的统计学方法、基于网络结构变化的方法、基于网络特征学习的方法、基于图表示学习的方法四个方面综述了相关预测模型和研究的最新进展,详细地比较了各类方法的算法思路、应用场景和优缺点,最后针对SL预测的结果评估和验证方法的研究进展进行了论述.在此基础上,论文进一步总结出SL预测研究中所面临的几项挑战,并针对性的对未来发展方向进行展望,希望为今后的相关研究提供一些有用的参考和思路.