基于VMD分解与卷积神经网络的液压泵故障诊断

针对液压泵数据退化特征维数高以及故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的液压泵故障诊断方法。利用VMD良好的分解能力处理高维度数据,进行数据扩展,提取详细特征;基于CNN良好的特征提取和分类性能,在不需要先验知识的情况下直接从数据中提取特征,实现高精度故障诊断。该方法因具有端到端特征学习能力,在实测液压泵数据上进行验证,具有较高的故障诊断精度和稳定性。     

液压泵缸体配流副表面激光熔覆的实验研究

对球墨铸铁熔覆青铜合金粉末的工艺进行了研究。通过熔覆试验和金相组织分析,获得了最佳工艺参数。磨损试验表明,液压泵缸体配流面的激光熔覆层满足使用要求。     

A8V系列斜轴式变量双泵的应用

A8V系列斜轴式变量双泵以使用压力高、结构紧凑和流量调节方便等优点，广泛应用于挖掘机和起重机等工程机械的无级变量开式液压系统。为了保证其使用可靠，延长寿命，提高主机的工作效率，必须了解该系列泵的工作原理，掌握正确的使用要领和故障诊断排除的方法。1泵的工作原理与结构该系列泵的工作原理是在泵的同一壳体内，装有两个斜轴式泵芯，泵芯中的油路通过配油盘上的配油孔，分别与一个共同的吸油口相通，其出油口不相同，形成两个排量相同而压力随着各自的负荷而异的双泵；它由一个调节装置利用两个泵的压力总和作指令，使两个泵的…     

单柱塞泵流量压力输出特性研究

现有的柱塞泵一般采用1个缸体同时集成多个柱塞,多个柱塞通过缸体耦合在一起,不能独立控制,多个柱塞只能按某特定规律运动,共同完成吸油和排油。在工作中,存在高效区域无法随负载动态调整和单液压泵不能同时输出多级压力匹配不同负载需求的缺点,为此提出一种矩阵式多单柱塞泵重组液压驱动系统。针对所提出新型液压驱动系统的前期探索研究,分析单柱塞泵流量压力输出特性,在详细阐述单柱塞泵结构特点的基础上,研究了单柱塞泵的工作原理。通过AMESim建立单柱塞泵的流量压力仿真模型,分析单柱塞泵的机电液的耦合特性和流量压力输出特性,讨论蓄能器和单柱塞泵的液压耦合特性,最后通过实验研究对单柱塞泵的特性进行验证。     

基于深度学习和迁移学习的液压泵健康评估方法

对液压泵建立健康评估模型需要大量训练数据,然而由于其工作条件随时间的地点变化,使得获取特定条件下的数据比较困难。为了在目标数据不足的条件下对液压泵建立健康评估模型,提出了一种深度学习和迁移学习的液压泵健康评估方法。首先,通过卷积神经网络的方法对已有大量历史条件下液压泵振动的频域信号建立预测模型,再用迁移学习的思想在少量目标液压泵数据上对深度学习模型进行微调。实验结果表明,该方法可以有效地提高预测准确率。     

某型导弹发射装置液压泵故障预测研究

分析了某型导弹发射装置中液压泵的故障模式,优化了振动传感器的安装位置,通过对其振动信号进行时域分析和小波包分析,提取了用于液压泵故障预测的特征参量;基于支持向量机理论,在Matlab 6,5环境下建立了液压泵的故障预测模型（包括故障映射模型和特征参量预测模型）;预测出液压泵的典型故障。最后通过实例验证了该故障预测模型的有效性。     

几种典型挖掘机液压系统的分析研究

液压挖掘机作为一种大功率的土石方作业工具[1],在世界范围内的国家大型工程建设、房地产建设、筑路矿山等领域发挥了巨大作用,占世界范围内每年土石方作业量的80%以上。近年来,随着国家新农村建设口号的提出以及对广大农村深耕项目的重视,挖掘机在新农村改造和土地深耕作业领域发挥了越来越大的作用,实际上已经成为了农业机械中的生力军,对挖掘机的利用和需求越来越大。     

中日合资川崎春晖液压泵开始小批量生产

<正>中日合资川崎春晖精密机械(浙江)有限公司小批量生产的液压泵进入企业品质管理体系全面评价考核阶段,并接受客户试用及配套检验。这标志着中日合资川崎春晖精密机械项目已正式投产,从而     

山猫新增3吨级微型挖掘机

<正>山猫最新推出了传统尾部回转半径的E32和零尾部回转半径的E35微型挖掘机,重量分别为3327kg和3493kg。据公司介绍说,这2台机型操作平稳、组合动作精确、液压系统性能良好、操作     

液压泵的寿命预测及其延长寿命的措施

本文介绍了液压汞磨损寿命的计算方法.并从液压系统油液污染角度阐述液压汞污染磨损的失效机理和延长液压泵寿命的主要措施.