基于混沌时间序列模型的用水量预测

城市用水量预测在供水系统的调度决策管理中具有重要作用。通过对用水量的分析,发现了城市用水量具有混沌特性,并提出一种基于混沌时间序列模型的用水量预测方法。实验表明,预测误差率小于1.31%,能对供水调度决策提供有力支持。     

基于方程式逆序数的软件水印算法*

针对方程式重排序等算法存在的程序运行速度、信息隐藏量等问题,提出基于方程式操作数系数排列逆序数的软件水印算法。重新排列那些可以相互交换的操作数,使各操作数的系数按照一定次序排列。通过排列的逆序数和二进制数的一一对应关系来隐藏水印。这一方法无须向程序中添加任何代码,并且能有效提高隐藏数据的效率,程序的规模和速度并不受影响。     

基于SIMD PE阵列的图像同态滤波并行算法

为了满足G级像素帧实时处理的要求,提出图像同态滤波的数据并行实现方法.讨论了图像帧和滤波器在SIMD PE阵列中的预置及数据并行的滤波处理实现方法,其处理方式规则性强、并行度高,提高了处理速度.由于SIMD PE阵列具有可裁减性,可以适合不同规模图像帧的处理需求,满足不同的嵌入式应用环境.     

基于混沌微粒群算法的文本分类研究*

针对中文文本分类问题,将其用于分类规则的抽取。为了避免微粒群算法在全局优化中陷入局部极值,利用混沌运动遍历性、随机性等特点,对标准微粒群算法进行了改进,提出了基于混沌微粒群算法的文本自动分类方法。仿真实验表明本算法对文档进行分类是一种比较可行的分类方法,分类精度高、速度快。     

一种基于正弦映射的混沌交织器设计及应用*

移动信道编码中交织器的设计直接影响Turbo码的距离谱和性能,其主要作用是提高低重序列的输出码重和减小译码输出之间的相关性。随机交织器在数据帧较长时性能比较好,通过码序列位置重置实现交织,利用正弦函数的混沌映射有很好的随机性和瞬时正交性的特点,实现了一种新型混沌随机交织器,提高了交织器的误码率性能,并且在伽利略卫星系统中应用达到接近理论值的编码效率和误码率的特性。     

ANSYS在整体式排水圆管分析中的应用

基于ANSYS APDL参数化设计语言编写程序,利用程序对整体式排水圆管进行数值计算.模型中考虑了不同荷载的施工方法,并利用路径映射技术实现了各截面的内力输出,从而合理地揭示了在土压力、外水压力和自重的共同作用下整体式排水圆管的位移、应力和内力分布规律.最后通过工程实例,验证了程序的可靠性.     

一种离散混沌模型的控制讨论

本文方法的基本出发点是混沌吸引子的几何结构和混沌动力学对初值具有高度的敏感性,通过适当的调整动力学的可控参数,可将不稳定的轨道稳定下来.得到相应的吸引子.     

一混沌系统的追踪控制

讨论了一混沌系统的追踪控制问题.基于Lyapunov理论,结合多变量追踪控制的方法,设计一控制器使系统可以控制到任意所给的目标.MATLAB的数值仿真表明该方法的有效性.     

曲柄滑块机构综合的三周期牛顿混沌法研究

为了提高牛顿混沌迭代Julia点的求解效率,构造了基于三周期混沌求解Julia点的逆像迭代方法,提出了一种新的牛顿混沌迭代法,该方法可以求出解非线性方程组全部解.对平面曲柄-滑块机构综合进行了研究,计算实例表明该方法的正确性与有效性.     

电力市场中基于混沌理论的电价预测研究

随着电力市场化的不断深入,边际电价预测的重要性将愈来愈凸显,己成为广大发电企业普遍关注的焦点.如何开展边际电价预测以及如何提高边际电价预测的准确性成为迫切需要解决的问题.结合混沌理论,演绎出新的电价预测方法.